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NVIDIA在人工智能等新兴领域显示出咄咄逼人之势，AMD和Intel都难以应对，近日外媒报道指Intel选择与AMD合作将后者的GPU与它的CPU封装在一起，这有助于进一步减小CPU和GPU的封装体制，设计出更轻薄的产品，但是这种合作可能并不长久。 在人工智能等新兴领域，NVIDIA无疑已占据优势，全球绝大多数的神经训练网络都是采用NVIDIA的GPU芯片，这推动其业绩持续增长，今年其公布的业绩显示营收同比增长超过三成，净利润同比增长近六成。 AMD是全球GPU芯片企业中唯一能与NVIDIA竞争的，而且它也确实拥有这个实力，不过在独立显卡市场它只占有30%，NVIDIA占有另外70%，在人工智能领域有潜力却并没能将它变成收益，这自然让它备受煎熬。 Intel依然在服务器芯片市场占有垄断优势，但是人工智能等新兴领域的兴起让它认识到了如果不能在这些领域找到自己的机会将难以在未来赢得发展机会，为此它已收购了FPGA企业Altera和深度学习创业公司 Nervana Systems，但是这并无法解决它缺乏GPU的问题。 在NVIDIA这个共同敌人的竞争下，AMD和Intel如今选择走在一起也就成为自然而然的事情了，AMD可以借Intel所拥有的服务器芯片竞争优势从人工智能等新兴领域分羹，Intel则消除了自己缺乏GPU的弱点，然而双方的合作只能是暂时的，这仅仅是权宜之计。 AMD的两大业务除了上述的GPU之外，还有一项就是CPU业务，其CPU与Intel一样都是X86架构，双方一直以来都在PC市场和服务器芯片市场竞争，只不过如今AMD已远远落后于Intel，在PC市场AMD拥有约两成的市场份额Intel拥有八成。今年AMD基于全新开发的"Zen"核心架构的"Ryzen"处理器显示了出了强大的竞争力，市场份额出现上扬势头。 在Intel最为看重的服务器芯片市场，AMD正希望基于"Zen"核心架构开发服务器芯片挑战intel，由于当下服务器供应商和互联网企业均对Intel的服务器芯片价格颇有怨言，它们当然希望能有新的竞争者。对于希望进入服务器芯片市场的ARM，AMD也与它有合作并已开发出ARM架构的服务器芯片，这是Intel最难以忍受的。 Intel虽然与AMD在GPU方面进行合作，但是同时它刚刚挖来了AMD前高管Raja Koduri，该名人士在加入AMD之前负责苹果的显示架构负责人，可见它有意独立研发自己的高端GPU，当它成功研发出自己的GPU之后就是与AMD分道扬镳之时。 故Intel与AMD的合作只不过是受NVIDIA当下发展迅猛的势头所迫，它们并不会全心全意的合作，在不远的将来双方必然会分手在市场上继续拼杀。 柏铭科技 baiming00789
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