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Power to Tech，就是胖头陀 联系请加微信：1126699 数据分析正成为数字化时代业务优化、变革和重塑的强有力引擎，激发企业迸发出新的驱动力，引领不同行业加速进入不可限量的新未来。 作为美国前十大上市软件公司之一，经过逾30年的发展，Teradata（天睿公司）已经成为全球最大的专注于大数据分析、数据仓库和整合营销管理解决方案的供应商之一。 按照Teradata大中华区高级解决方案架构师蔡强的说法，该公司所有的服务均基于一个核心的终极目标：即所有的技术、产品、平台、方案和服务，都是为了帮助客户通过大数据分析产生业务价值。 Teradata最核心的理念，就是UDA（统一数据架构），这也是整个分析的生态系统的基础。据悉，Teradata在开放更多的接口，跟其他同类产品进行互动和融合。 目前，UDA已经来到了2.0版，涉及数据的采集能力、存储和计算能力、分析能力、服务开发和展现以及统一管控和云化部署等。 Teradata数据仓库的性能表现，在业内有口皆碑。在Gartner等专业第三方市场分析公司的报告里，Teradata的高性能数据仓库一体化解决方案均连续多年排名第一。 Teradata不仅能够提供On-Premise的本地版，还能够针对客户的具体需求，提供私有云的版本——即便不在同一部署模式下，而这也能够进行透明的访问和互动，给予客户业务足够的便利和便捷性。 甚至于，Teradata可以托管到AWS或者是Azure的公有云上面。不过公有云的环境是由Teradata来部署，客户不用单独去跟云厂商购买，所有的事情都是Teradata来完成。 在本地、私有云、混合云或者公有云的部署中，Teradata数据库的许可证使用模式可以说是诚意十足。譬如，假如客户以前购买的本地许可证，完全可以分配给公有云或者其他模式，因为底层是同样强大功能的Teradata数据库，客户的投资可以得到全面的使用。 人们一旦谈起云，似乎就觉得从此数据孤岛被打破，烟囱式的系统建设一去不回。实际上，即便是云上，由于数据产生的区域不同等诸多特性，新的数据孤岛又会形成——毕竟，企业不可能把不同云上的数据搬回本地。 Teradata大中华区云计算及服务总监张琦表示，Teradata是业界惟一一家在所有主流云平台上都有高性能分析数据库的厂商，而且能够互相无缝地访问，其他很多厂商的Cloud版和本地版甚至代码都不一样。 由于数据分布在不同的平台上，因此Teradata既支持公有云的步数，也支持私有云的步数，在上面的数据库代码都是一样的，客户可以在上面做同样的SQL、同样的代码和同样的UDF（用户自定义函数）…… 想一想是不是也会激动得发抖？ 以前总有客户问，能否搞个纯软件版的Teradata？张琦表示，基于VMware的Teradata已经发布，只要是经过VMware认证的服务器，都可以运行这个产品，为客户提供高性能的数据分析。 对于客户来说，软件版的Teradata可以很快地进行部署，甚至于某些时候可以为临时的场景进行即时的应用，一旦使用结束就可以卸载掉，丝毫不会浪费License、计算、存储等资源。 据Teradata公司TBA业务咨询及分析事业部副总经理刘静如介绍，TBA意即Think Big Analytics，主要就是做分析方面的一些工作。在当前的社会环境下，环境在影响我们，我们也在影响环境，那么企业应该如何去做？ 如果将企业作为一种有机体，它必须去感知周围发生了什么，以及在外部环境变化的情况下，自身应该如何去改变……所有一切的前提，其实都是基于企业对数据的认知，从而更好地去理解商业环境。 刘静如表示，Teradata的作用就是，在客户的商业运维中，将各种各样的数据收集下来，并进行分析、决策、行动和执行。今年年初设立的TBA更关注如何通过数据进行思考，让企业成长为感知型企业。 以金融行业为例，在某些场景下，一笔资金在几家公司之间转来转去，根本没有用于实体的业务操作，其目的只是通过贷款的方式倒出钱，这叫做单项资金循环。 以前对这种方式很难进行查证，而且会浪费大量的人力物力。TBA事业部则可以通过机器进行提炼和识别，一旦发现问题，会形成警戒提供给审计部门，提醒他们这笔贷款可能存在问题。 人的经验和思考理应被总结出来，放到生产系统当中，从而进行监控。刘静如表示，智能时代还应结合AI、深度学习等，去自动监测某些还没有被总结出来的业务规律，从而用于反欺诈。 在金融投资、健康保险、工业制造、电信运营、消费品零售等领域，TBA事业部能够帮助企业快速开发出新型业务，并保证风险降至最低，有效提升企业及其客户的合法利益。 刘静如表示，Teradata的使命和责任就是帮助企业打通前端业务和后端数据，让数据开口说话，为企业提供更好的服务，支撑企业业务在不同阶段里的发展和延伸。 
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