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最近，新西兰的科学家发明了机器人公务员“萨姆”，大脑是由AI驱动的。这名机器人能够回答出市民提出的有关教育、住房、移民等一系列问题。萨姆的发明者格里森在谈到机器人时表示，现在的政治模拟实践中有太多的偏见，世界各国都无法解决如人类平等及气候变化等复杂的多元化问题。 而萨姆似乎能够解决这类问题，他表示，自己有无限的记忆存储量，不会忽略来自他人的信息。与人类政治家相比，萨姆在做决定时不会带有偏见和个人立场，也能够实时反映新西兰人民最关心的问题。格里森认为，萨姆甚至能够参加新西兰的下届选举，而AI也一直在学习如何通过Facebook等工具来回答人们的问题。 无独有偶，获得公民身份并屡屡发表惊人言论的人形机器人索菲娅最近正要求公众为其AI大脑提供资金方面的支持。索菲娅举办了一次代币销售活动，为一个名为SingularityNET的AI和机器学习开源平台筹款，该平台给索菲娅及其他机器人的大脑提供了动力，此AI生态系统将使用区块链技术进行交易和管理。 该项目由AGI（美国通用人工智能协会）主席Ben Goertzel负责，他希望创造与人类聪明程度相同的机器和系统。索菲娅的创造者David Hanson以及区块链专家Simone Giacomelli也在此机构中。 机器人本事的增长，得益于人类对于AI技术的推动。以在AI方面较为突出的谷歌为例，自发布AI First战略后，谷歌在AI的道路上走的更为顺畅。除了Google Assistant智能助手，谷歌还发布了手机、耳机、智能音箱等多种AI硬件，以期构建AI生态。 在此前的会议上，谷歌大脑的负责人Jeff Dean表示，谷歌在AI领域最终希望实现三个目标：利用AI与深度学习技术使产品更为实用，帮助企业与外部开发者利用AI与机器学习技术进行创新，以及为研究人员提供优质的工具，解决人类面临的重大挑战。 为此，谷歌也做出了一系列的努力。如去年5月推出的语音助手Google Assistant，该产品基于Google在机器学习、自然语言处理和搜索领域的经验之上。谷歌AI的工作重心是机器学习。谷歌认为，编写能使计算机自主学习如何变得智能的程序，要比直接编写智能程序更好。 目前，谷歌正利用机器学习解决能源环境、医疗保健等问题。例如谷歌医疗成像的团队产品经理与印度、泰国和美国的一些医院合作开发一种工具，可以通过机器学习帮助诊断糖尿病所引起的眼部疾病。在动物保护方面，研究员收集了5万个小时的音频并将其转换成谱图，通过 TensorFlow 更加快速高效地分析这些音频，识别谱图中的鸟鸣声。 AI的进步，让人们对未来有所担忧。马斯克、霍金等人都表示过担忧。但在过去数百年的技术发展过程中都遇到类似的担忧，比如失业。每当出现新技术替代人类劳动力，就会出现一个更新的专业领域驾驭该技术，让人类向更高处发展。 此外，AI也未达到完美的程度。比如许多开发者经常会把他们的偏见写入人工智能项目，最近一项研究也发现，AI的语言翻译工具已经具有种族主义和性别歧视的偏见。对此，巴斯大学的计算机科学家乔安娜·布莱森表示：“危险的是，如果你的人工智能系统中没有一个明确由道德观念驱动的部分，那就糟了”。马斯克认为，人类目前只有5%到10%的几率阻止人工智能占领世界并摧毁人类。所以人类不必过分担忧，但也需采取一些措施，防止AI的发展走上“歧途”。 |
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