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之前英特尔收购Movidius我没有在意，11月30日当我第一次看到这个平台，查了一下，挺牛逼专业的公司，专门做视觉处理芯片，被英特尔收购后成为了英特尔计算机视觉处理的一个重要平台。比如：物体识别与检测、人脸、相机定位等等。 Movidius他们做的芯片VPU 专门为计算机视觉进行优化，可以用于 3D 扫描建模、室内导航、360°全景视频等更前沿的计算机视觉用途。 国内的海康威视就用了Movidius这个平台，发挥在视频监控解决方案中，之前谷歌也是Movidius重要的伙伴。 还有，英特尔以 3.5 亿美元收购了主攻深度学习的公司 Nervana，这样一来，这些收购给英特尔带来了AI的全面布局。 不过，英特尔还是在长于优化人工智能的芯片，在于针对性的加速，如高性能、低延迟、人工智能等等，为此出现了Skylake这样的“芯货”。 于是，2017年上半年英特尔将推出LakeCrest加速芯片，构建在英特尔的Nervana平台中。 面向底层软件，MKL-DNN数学核心函数库提供一个开源免费平台，也提供很好的API接口。 针对深度学习优化框架，Nervana的图形编译器也是开源的，有多种优化软件，兼容其他编译器框架，包括Neon、Tensorflow、Theano、Caffe、Torch等开放的优化工具软件。 英特尔Python版面向大数据分析对接Spark、Hadoop等平台。 工作流SDK提供给开发者一个套件，便于训练、开发测试、部署可视化。 数据分析加速库DAAL也是很特别，后面值得关注一下。 另外，英特尔一直将科技从娃娃抓起，面向大学生提供培训和免费技术开发测试平台。AI ON IA，似乎看来英特尔就要搞出来了一大批“人工智能”好苗子了。对此，十八摸的Waston哥哥怎么看这些可爱的“Baby”呢？ 不过，11月30日这天，人工智能似乎好像被英哥（Intel）和微哥（Microsoft）同时“干”上了。 他们说：打得赢就打，打不赢就喊打，喊着喊着，或许就吓跑一批人。然后，再上去狂撸一把，或许会有意外惊喜。 他们还说：这就是数字化转型中的持久战、空城计、围点打援。 也对，古人都成功过，现代战争也胜利过，何况是我们当代最厉害的“智人”呢？ 但是，英特尔以硬件思维做AI和微软以软件思维做AI，到底哪条路更好走呢？最终赢得战争的一定是AI生态的完善构建者。 需要睁大眼睛的是：在英特尔AI前进道路上，还有一个“嫉恶如仇”的“拦路虎”名叫NVIDIA。 因此，英特尔和微软打响AI之战，IBM和NVIDIA绝对不只是一个看客。 当然，做个看客并不“可耻”，“可耻”的是边看边打还面带微笑地说：我一点都不care你啦，因为我才是AI的未来。 ——阿明｜分析评论—— datachina｜chinastor｜dostorage｜artcame |
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