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看资讯要看评论 科技独立评论号 点击题目下方蓝字关注 阿明观察 图片是第一代的产品 今天各方消息爆料，Google谷歌推出了第三代TPU3.0。 这个就是TPU 3.0 TPU 3.0构建起来了一个TPU Pod运算集群，相比上一代产品提升了8倍，可以为用户提供千万亿次的硬件加速，主要用在机器学习方面。当然了，为了性能的稳定，Google谷歌引入了液冷技术为TPU 3.0高强度的运算降温散热。 我记得就在前不久，Google谷歌也推出了自己的TPU Cloud云服务。 可见，谷歌不仅要吃透硬件平台上的AI加速，同时还布局了AI云，从硬件到云服务，一网打尽AI时代用户的需求。 来自英国媒体的报道说，据推测，TPU 3将跟随TPU 2进入谷歌云，不仅用于运行谷歌自己的内部代码，还用于客户的工作负载。 这些TPU被集成到POD中，所有的TPU网络连接在一起，使它们成为云上应用的AI理想选择。每个POD通常有64个组建，每个组建有四个ASIC芯片，每个芯片有两个内核。 正如你所期望的，它们是为谷歌基于TensorFlow-based software的软件优化，TensorFlow 是一种流行的机器学习工具集，也是GitHub上最活跃的软件组之一。 一个TPU 3.0的POD可以实现100 peta浮点运算或更高。一个TPU 2.0 POD大约可以实现最高11.5 peta浮点运算。八乘11.5等于92，大约是100。然而，这一切都是相当模糊的，因为谷歌在这些基准中忽略了数学的精确性，而精度会起到作用。 单一系统的时代结束了，这些云TPU给你提供一个拨号盘，你的AI系统就可以转动起来。在一个小系统上建立AI模型，让它运行，然后拨号，把训练时间从几小时到几分钟。 据说，谷歌将在几个月内开始大规模部署新的TPU。（Aming） ——更多你可能想要了解的内容—— —more— ——阿明／分析评论—— Aming旗下公众号矩阵 ▼Data-China （阿明观察：科技观察与评论） ▼Dostorage（全球存储观察：存储圈专业号） ▼Aming-Talk （全球云观察：云与IT专业号） ▼Artcame（全球艺术观察：艺术｜试验｜思考） |
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