【原】英伟达开源机器学习平台到中国

10月10日，欧洲GTC大会上，创始人兼CEO黄仁勋花了将近2个小时陈述英伟达数据科学以及机器学习（Machine Learning）方面的策略，其中就包括推出开源平台RAPIDS。

机器学习是什么？战胜围棋选手使用的是深度学习技术，因此而广为人知。实际上，机器学习诞生得更早，而且已经形成200亿美元左右的市场规模；数据分析或者叫数据科学市场规模更大，达到360亿美元，过去一直有HPC（高性能计算）所占据，使用的计算工具也主要是CPU。

最典型的大数据处理流程如上图，成灰色的表示现在还没有被加速，还没有GPU加速的状态。整个主流程大概主要是三步：数据准备，数据准备里面包括数据特征提取、数据合并、数据降维等；模式训练，机器学习和深度学习的主要差异就在于此，前者不需要输入数据的模式，通过训练后去，而后者则输入基本的数据模式，比较有利于学习效果提高；可视化，学习的结果要被可理解。

在PAPIDS开源GPU加速模式下，英伟达提供了多种标准化的工具和加速器，以利用GPU高度并行性的计算架构和深度计算框架加速。这些工具和加速器，基于CUDA平台，也需要架设在DGX等硬件平台上。

目前，www.rapids.ai平台已经可以提供相关开源资料下载和论坛，帮助开发者使用这款产品。11月20～22日，英伟达还将在苏州举办的GTC大会上详细讲解这款产品。