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近日，美国Transparency市场研究公司发布名为《全球神经形态芯片市场2015～2023》的报告，分析了全球神经形态芯片产业的规模、份额、增速、趋势和预测等内容，根据报告公开内容，整理如下。 全球神经形态芯片市场规模将从2015年的3.96亿美元上涨到2023年的18亿美元，复合年增长率（CAGR）为19.1%。人工智能是牵引神经形态芯片快速发展的主要原因，电路小型化也是推动力之一。而制约神经形态市场快速发展的原因则是将复杂的神经形态突触嵌入到电路硬件中的制造成本仍过高。 应用类型：神经形态芯片的用途主要有信号处理、数据处理、图像识别和其他。其中，信号处理市场利润最大，图像识别发展最快。图像识别市场迅速扩张的原因在于传感器用量的急速上升，后勤、军事、国防、汽车领域对图像识别需求量最大。 应用领域：神经形态芯片的主要应用领域有军事和宇航、汽车、医疗、工业和其他。 地理区域：北美主导神经形态芯片市场的发展，国防和宇航领域的需求是主要推动力，同时物联网的发展也对神经形态芯片提出巨大需求。 从事企业：神经形态芯片领域的主要企业有，美国英特尔、高通、IBM、HRL、GeneralVision、Brain、Vicarious、洛克希德马丁公司、惠普，以及韩国的三星等。但技术主要被英特尔、高通和IBM三家企业掌控。 IBM：在全球神经形态芯片市场中处于绝对主导地位，已研发出多种创新性成果，包括“真北”神经突触芯片。IBM仍在该领域追加巨额研发投资，以开发出能够满足消费者需求的更多解决方案。 英特尔：位列IBM之后，是全球第二大神经形态芯片企业，研发出的基于自旋的神经形态芯片有力地帮助其保持了在神经形态芯片领域的位置。 高通：第三大神经形态芯片企业，研发出著名的受脑启发计算的“Zeroth”处理器。 HRL：在对神经形态芯片领域的研发投入使其在该领域也占有一席之地，目前正和美国密歇根大学在美国国防先期研究计划局（DARPA）的支持下合作开发新型人工突触。 附： 神经形态芯片指可模拟人类大脑信息处理方式的芯片，可以极低功耗对信息进行异步、并行、低速和分布式处理，具备感知、识别和学习等多种能力，可提供远超过传统计算机数百倍的数据处理和图像识别能力，典型应用包括机器识别、聆听、仿效其他感知器官、自治机器人和无人机等多种系统的智能控制等。 美国防部一直重视神经形态芯片的发展，DARPA从2008年起就设立了多个长达数年的神经形态芯片研究项目，如“神经形态自适应可塑电子系统”和“传感和分析用稀疏自适应局部学习”项目等，IBM、惠普、HRL公司和密歇根大学等都是重要的参研单位。 |
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