丰满的应用，骨感的运维
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撰文：康翔 编辑：阿由 设计：紫菜 我们的物理世界曾经是唯一的，直到另一个数字世界的到来。很多时候，现在的我们已经难以厘清物理世界与数字世界的区隔，因为二者脉络相连，“你中有我，我中有你。” 简单如点一份美味可口的午餐外卖，表面上看起来是卖家、骑手和买家在物理世界的一次交易，然而在本质上串联起所有要素与流程的，却是数字世界里的一份订单。 显然，无论在物理世界抑或是数字世界里，坚实稳固的基础设施必不可少。不过不同的是，数字世界里的基础设施已经从过去的桥梁与公路，变成了网络与连接。 不难想象，一旦网络出现问题，甚至中断了连接，必然是现代社会、企业与个人的难以承受之重。 丰满的应用，骨感的运维 在新基建的背景下，万物互联、万物感知、万物智能的智能社会正在向我们大步行来，以前“拟人化”的人机交互模式，正在逐渐被更加自然的“无感化”所替代。 电商、直播、手游，精彩异常、活色生香……很多人不知道的是，各种丰满的网络应用背后，完全是骨感的管理运维。无感使用网络的真相，是一大票人默默在后端的努力支撑。 “哪有什么岁月静好，不过是有人替你负重前行。”在网络世界里，上面的这句话同样适用：网络运维人员不是在处理故障，就是在处理故障的路上。 就像是水电，甚至是空气一样，网络已经成为当前社会生产与居民生活的基础设施，须臾不能停顿和中断。与此同时，网络的融合也正在不断深入。 在5G、人工智能和云计算的共同加持下，一张张规模空前的巨型网络已经蔚然可见，这也意味着网络的运维管理将会变得更加困难，并且富有挑战。 随着网络不断深入到更多的应用场景，网络规模还会继续加大，加之5G使用高频的原因，基站数量也会10倍于当前，很多过去没有遇到的管理和运维问题，可能会成为新常态。 多网融合、多设备连接、多业务并发，要求高度的沉浸感和互动性体验，对时延、丢包等网络指标提出了严苛的要求。至于智慧工厂、车联网、智慧城市等垂直领域，对网络服务的保障要求会更高。 假如不能从根本上提高网络管理运维的能力和效率，我们曾经规划与设想的一切都将是空中楼阁。 人终归是有生理极限的，现代敏捷网络需要的是系统的解决方案，否则的话，无论增加多少人力也无济于事。更何况，成本始终是商业运营的首要考量之一，如果不能从网络得到足够的收益，在运营商一侧又何谈投入？ 一个头两个大。如之奈何？ 以NAIE从容掌控网络全局 华为的应对方案，是自动驾驶网络（Autonomous Driving Network），即通过自动化、智能化等技术，让管理和运维人员像驾驶自动挡汽车一样，从容掌控整个网络。 在全联接2020的第三个活动日，华为正式发布了《华为网络人工智能引擎 iMaster NAIE白皮书》，并表示将以“云地协同”为主要抓手，解决AI特性的规模应用问题。 iMaster NAIE网络人工智能引擎（简称：NAIE），是华为在网络云化趋势下将AI技术引入到电信网络中的一次尝试，在2019年4月就在华为云上线，得到多家运营商的高度认可。 华为认为，自动驾驶网络分为三层智能：底层网元+AI、中间层网络+AI和上层云端+AI。 在三层架构中，NAIE处于网络智能服务平台，旨在云端打造AI 应用开发和训练平台，在网络管控单元和底层各网元设备打造AI推理框架，为网络各领域提供电信AI训练模型并构建推理能力。 在这种模式下，NAIE是自动驾驶网络智能化的核心，为服务、无线、固网、核心网和数据中心等领域，提供基本的AI数据管理和模型训练服务，训练好的模型可以帮助各领域有效实现自动化和智能化。 可以说，自动驾驶网络是全新的电信网络自动化、智能化方案，它将全新的管理运维能力注入云上，形成敏捷和可分发的网络资源，实现网络的极简运维，全面提升运营商的运营效率和效益。 与汽车的自动驾驶一样，网络的自动驾驶同样是一个长期的过程，不可能一蹴而就，华为也从客户体验、网络环境复杂性和解放人的程度等三个方面，将之划分为五个阶段。 L1辅助运维，基于已有的规则重复性地执行某些子任务； L2部分自治网络，基于特定模型持续完成某单元的控制任务，在系统单元内实现高度自动化； L3有条件自治网络，在单领域（如无线接入、固定接入、核心网领域）内，系统能面向既定目标，持续执行控制任务。 L4高度自治网络，系统能够在更复杂的跨域业务场景中，基于客户体验进行网络的自动控制。 L5完全自治网络，虽然从当前来看难度很大、距离遥远，但是在业务较为简单、网络标准化程度较高的云数据中心或是全虚拟化网络中，还是很有可能实现的。 时代洪流下的“弄潮儿” 十多年来，在网络的管理和运维方面，全球运营商进行过多种尝试，试图降低在运营消耗的同时，为客户带来更好的业务体验，同时提升自身业务创新的效率。 各种努力的结果，终归是难以尽如人意。在原先的行业内竞争逐渐走向跨界的同时，运营商还陷入了“管道化”的危机当中，运维效率低的问题也不断被放大。 Gartner的调查显示，37%的网络故障是由于网络变更造成的，75%的网络问题是被最终使用者感知和发现，90%的故障难以被准确定位——面对越来越复杂和庞大的网络，传统的人力运维成为最大的短板。 基于以上，电信网络的智能化运维已经成为行业的共识，以中国联通、中国移动、英国电信、法国电信、Telstra等为代表的运营商，以及以华为为首的诸多设备供应商，均积极开展了网络智能化和自动化的相关实践。 以云地协同为抓手的华为iMaster NAIE网络人工智能引擎，正是时代洪流下的“弄潮儿”，为全球运营商提供了一个积极和可靠的选择。 所谓“云地协同”，就是在云端和地端完成数据样本上云，同时把云端汇集，经过分析、训练而得到的高精度模型，持续注入地端，让运营商网络能够实时进行智能的迭代升级，提升网络资源利用率和运维管理效率的同时，降低能源消耗，实现真正的降本增效。 “罗马不是一天建成的”，NAIE同样不是，它内嵌的不止是诸多来自华为的黑科技，以及领先的管理运维理念与方法论，更蕴含了华为在电信网络领域30余年的深厚知识和经验沉淀。 尤其值得称道的是，面向电信领域AI专家缺乏等现状，华为还推出了一站式的NAIE训练平台，其中内置了电信领域的AI典型算法，支持电信行业的特征处理，满足不同层次的人员对于模型开发的需求。 无论何时，“把复杂留给自己，把简单留给伙伴和客户”始终是华为秉承的理念。华为希望以iMaster NAIE网络人工智能引擎，帮助运营商轻装上阵，从容面对数字化与智能化转型的挑战。 变革已来，时不我待！ 欲看更多文章 |
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