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✎征稿邮箱：ruanjincheng@autolab.cn 文 ▍威猛先生 笼统来说，无人驾驶需要软件和硬件的支持。 硬件就是摄像头、雷达等等，相当于人类的眼睛；软件就是人工智能，相当于人类的大脑。 只要“眼睛”视力足够高，“大脑”智力足够强，无人驾驶就能成真！ ▲ 双剑合璧（软妹子+硬汉子） 在一年一度的极客公园创新大会（GIF 2017，即Geekpark Innovation Festival 2017）上，AutoLab汽车实验室就置身现场，给你们带来更多有关无人驾驶汽车即将成真的证据！（PS：更多是关于无人驾驶软件方面，即人工智能方面的证据） ▲ GIF 2017会场（坐标：北京798） 然后，在GIF 2017上，证人各个都很有来头： 百度 创始人、董事长&CEO 李彦宏 Microsoft 全球执行副总裁 沈向洋 Google Cloud 首席科学家&斯坦福计算机系终身教授 李飞飞 ……（还有很多大咖证人） 不多说了，“开庭”吧！ 一、无人驾驶汽车的背后，人工智能占比很大 “汽车工业100多年，到现在才真正出现比较大的革命。无人驾驶当然是需要计算机视觉的能力，能看到障碍物、例如这是人、这是轨道线，那是红绿灯等等，它够识别所有的这些东西，这就是视觉。 与此同时，当你是无人驾驶的时候，你进入车里，你要怎么样告诉它要去哪里？这些也需要自然语言进行对话。所有这些东西你往背后一看都是人工智能的东西。”百度 创始人、董事长&CEO 李彦宏在GIF 2017上说道。 ▲ 百度 创始人、董事长&CEO 李彦宏 在过去四年，百度吸引了一批非常优秀的人工智能方面的专家和工程师。而面对即将发生在人工智能领域的竞争，李彦宏感受到的不是威胁，而是潜在合作带来的兴奋感。 二、高精度地图是人工智能一个很重要的分支 在无人驾驶汽车领域，人工智能还有一个很重要的分支，那就是地图，而且是高精度地图。 “我们现在使用的地图是根据POI（Point Of Interst，兴趣点）、道路、绿地、楼块等等各种各样我们能看到的信息，通过同一个坐标系压制到一块。 用一个比较形象的比喻，它有点像我们经常用的PhotoShop，把各种各样的图层压制到一起，实际上这些图层之间，并没有产生一个特别明确的联系。”百度地图 生态内容总经理 李东旻说道。 ▲ 百度地图 生态内容总经理 李东旻 “在未来的地图升维中，不仅仅是简单地将2D升级为3D，还要要让所有的涂层之间有某种方面的联系。” 简单理解，就是地图要把整个真实世界转换成数据，然后数据还要不断更新，比如哪家店开张了、哪家店倒闭了、哪条地铁刚开通等等，而这样理想的地图，有个名称叫作“高精度地图”。 三、人工智能很大要靠计算能力，所以量子计算机来了 文章开头我们就讲过，无人驾驶汽车的实现，需要人工智能足够强，人工智能要足够强，就要足够多的数据，足够多的数据就要计算的足够快，现在传统计算机是绝壁应付不了的！ 而下一代计算机（即量子计算机）的计算速度要比现在快十亿倍。令人兴奋的是，量子计算机就快要来了…… Microsoft 全球执行副总裁 沈向洋在GI72017说道：“三年前因为工作的变化，接管了微软研究院，那时候感觉量子计算机还非常遥远，但是后来跟我的同事做过一些这方面的review，看了一下他们最新的结果，那个时候我就很震撼，我觉得量子计算大概就是15年左右的事儿了。” ▲ Microsoft 全球执行副总裁 沈向洋 四、能自我学习的人工智能才是王道！ 在本届GIF大会上，Google Cloud 首席科学家&斯坦福计算机系终身教授 李飞飞还给大家上了一堂人工智能的公开课： ▲Google Cloud 首席科学家&斯坦福计算机系终身教授 李飞飞 人工智能只有60年的历史，最早的概念是由Alan Turing（爱伦·图灵）提出的，旨去创造一个会思考的机器。 Turing的概念可以简化成以下这么一张图： ▲ “语言”和“视觉”是基础。然后，“语义”和“语法”的结合，可以“理解结构”，而“语义”和“推理”，可以“理解意义”。 随着互联网带来海量的数据，以及随着计算能力的提升，人工智能将能从以前只能靠人类“教导”，到“自我学习”，这将是人工智能一个质的飞跃。 2017GIF干货满满，鉴于篇幅的原因，可能无法跟大家一一道尽。感兴趣的朋友可以到极客公园的官网，你能够得到每一个演讲嘉宾的演讲视频以及速记。 当然，就像你现在看到这篇文章一样，也许你并不能什么都能看懂，但是你能看到一个大概的轮廓。 然后，你还会发现，不仅仅是无人驾驶汽车，“在智能化浪潮之下，整个世界都需要被重新制造。”极客公园 创始人&CEO 张鹏在GIF2017上说道。 什么叫“坐地日行八万里，巡天遥看一千河”？正是这种感觉！
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