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在这个即看才华又看颜值的年代，科研亦是如此，不仅会做，还要会对自己的科研结果进行表达。表达二法，图表是也！其中就有“一图胜前言”之说。 科研图包括三种：统计图、模式图和实验图。在统计图中，SCI论文比例最高的为柱状图和折线图。 本期给大家2张图，大家辨识一下： 问题1:2张图各自是什么图？ 问题2：分别在什么时候用？ 图1箱式散点图 图2柱状散点图 图1这种图形近几年在SCI论文中较为常见，叫做箱式散点图（box+sactter），也就是在箱式图的基础上，加上了原始数据的散点图而已。为啥要这样做呢？ 首先为啥箱式图呢？很简单，箱式图适用范围广，即适合正态分布也适合非正态分布。当数据明显非正态的时候，建议做箱式图。 箱式图，松哥也称之为5量统计图（中位数，P25，P75，最大和最小），展示数据信息较多。 为什么要在箱式图上加上散点呢？那是因为图形是对数据的浓缩，如果再加上原始数据的分布信息，那将全面清晰展示数据的特征。 图2是柱状图+散点图。同样先说柱状图，柱状图加误差线这种图，主要用于符合正态分布资料，比较常见，但不适用于偏态分布。 增加散点也是为了展示原始数据的分布情况。 如果对数据的正态性的把握度不高，可以采用图1。图1的适用范围大于图2。常规的箱式图和柱状图，任何统计软件都可以做，但是叠加散点图，很多软件不行。 本例图1松哥用的是R软件做的，图2用的是GraphPad7.0做的。 |
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