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你还因为meta分析不能评职称而烦恼？你还因为meta分析不能毕业而感到烦恼？现在不用担心了，SCI狂人团队有一招可以帮助你搞定这些烦恼。这一招是什么呢？那就是GEO数据挖掘。虽然TCGA、SEER、Oncomine数据挖掘很火爆，但是它们都是肿瘤数据库，只适合研究肿瘤方向的小伙伴，那不是研究肿瘤的小伙伴只能做meta分析吗？就没有做生信数据挖掘的份吗？答案是否定的。不研究肿瘤的小伙伴，可以做GEO数据挖掘呀 首先，我们来看一下GEO数据库是什么？ GEO 数据库是美国生物技术信息中心（NCBI）的基因表达的综合库，是全球最大的基因芯片数据库之一。 接着我们来看一下，GEO有做什么？ GEO有各种物种的各种疾病的芯片数据，数据类型非常多，例如mRNA，miRNA，lncRNA，SNP，CNV，methylation…, 海量的数据等着大家去挖掘。 最后，我们来看一下，GEO能做什么？ 基因差异表达分析、miRNA分析，lncRNA分析，甲基化分析… 师资力量： SCI狂人团队，各位老师都擅长GEO、TCGA、SEER、Oncomine数据挖掘，meta分析，掌握 Linux，R，Perl等编程。 听课收获： 掌握GEO数据挖掘的基本操作。 适合人群：临床医生、医学研究生、博士。 课程目录： 一、从GEO上下载数据 二、数据初步整理 三、芯片数据预处理 四、选取差异表达基因 五、绘制火山图 六、绘制热图 课程内容展示： |
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