每到月底季度底都是数据报告汇报的高峰期,各种部门数据的汇总报告、监控报告、经营报告。 不知道大家是怎样做这类数据报告的。在我还是统计员(俗称表哥)的时候,用的多为Excel。、 每到时间节点就各种催数据、汇总、然后做报表。汇报的时候总要熬个两天夜做PPT,回头会议上分发。但汇报反馈总是平平,报告在各领导面前总是过眼云烟,提不出有用的建议,久而久之这项工作也就不了了之了。 事后我了解分析,很大一部分原因是领导并不care这样的报告,具体表现为: ① 无法从报告中获取详细的业务背景,分析动机,提不起兴趣; ② 对于数据真实性的质疑,有些数据和自己认知对不上,很多时候都在数据扯皮上; ③ 各种表格数据,刻板不生动,有些结论需要自己总结; ④ 汇报更多是表面功夫,缺乏逻辑性,提不出有用建议; 于是就寻思着如何做好一份数据分析报告,尤其是我们“邀功求资源”的诉求都倚靠这份报告,所以就显得尤为重要。 一、先从工具下手如何展示数据呢,想必很多人和我一样,都是用Excel处理好数据,然后汇总成结果型图表,粘贴到PPT中。这样做报告是简单,但是有两个问题,一是每次做之前都要确保数据是最新最准确的,基本每个月都要重新汇总数据处理然后分析。另外,因为都是静态图表,数据结论有很多角度表达,所以一份报告7、80面页是常态。 在展示的技术上也曾花了一点心思去改进,一些数据做成动态图表,然后通过写宏代码,将包含动态图表的 Excel 文件嵌入到 PPT中去展示,这样既避免了图表堆砌,也提升了交互体验感! 但还是架不住图表多,展示要更酷炫就需要写更多代码,费劲呐! 后来接触了数据分析,才发现这类问题有很专业的解决方式,最简单的就是用BI工具来制作数据报告,比如用BI工具FineBI来处理大部分数据分析的诉求。好处是: ① 处理数据、分析数据、展示数据结果可以在一个工具中实现 ② 制作起来更加方便,类似数据透视表的逻辑,不用代码,直接拖拽 ③ 可分享可共享,一键共享给同事,固定化展示在领导桌面 ④ 分析性,针对有问题的报表可以直接做深入分析 一劳永逸的解决了制作报表和数据分析汇报的问题,瞬间弃用Excel和PPT! FineBI是专业的BI数据分析工具,用来做企业报表和企业数据分析的,但也完全能作为个人使用的数据分析工具,这边举例一个制作数据分析可视化报告的例子。 1、数据处理过程 FineBI可以直接连接数据库数据或导入Excel数据。比如这里我将将数据库中要用到的数据表取送到 FineBI,并 对数据库中的表进行一些基本的处理,如删减字段、新增字段、去重、去空值、多表合并以及定期的数据自动更新。 2、拖拽生成可视化图表 处理好数据就是制作可视化图表。在这之前需要思考自己要分析和展示什么(理论这里就不多讲了,之前分享过很多)。FineBI制作可视化类似Excel数据透视表和切片器,直接拖拽数据字段到对应分析区域,自动生成图表,可修改样式,自带公式,完全不需要写代码,顶多写俩公式。 3、可视化报告的展示 一个个图表制作好之后就要“拼装”仪表板,将各种图表组件拖到dashboard中,调整布局、大小和配色,以及一些筛选过滤组件,用来解释说明的文字组件等等,形成一个基本的可视化报告。 4、可视化报告钻取分析的过程 最终做成了如下的可视化仪表板,这样的报告基本能替代PPT汇报,关键是具有可分析性。 在你设计这份可视化报告的时候就对分析什么,展示什么指标就做好了清晰的规划,也就是围绕分析去设计。 制作好之后,图表之间的动效可以帮助分析,比如单个图表之间可以联动,就不需要一个一个图表去堆砌了。如我需要了解某个原材料的情况,点击其中一个图表,其他图表就跟随着切片联动,直接做深入分析, 最后呈现的仪表板美观,图表表达上也能直观体现了业务洞察的结果,在分析出结论以后,可以制定出一些可执行的决策。 二、再从汇报技巧下手一份优质的报告已经承担了80%表达,剩余20%需要怎么讲好这一份报告的故事,说白了怎么打动人。 结合一些实用的问题反复提醒自己: (1)受众和决策者都是谁,他们都关心什么业务、什么指标、什么数据? (2)这份报告是否展示了重要的背景信息?比如销售额严重下降、某项业务面临亏损,把主题亮出来! (3)你是如何基于这个背景慢慢延伸出你的分析的,把你的思考、假设、验证过程还原 (4)针对每个假设和问题你做了什么样的分析?数据是否正确,结论是否有严谨的前提 (5)最终你得出了什么结论,建议业务如何改进? (6)如果只有10分钟汇报,展示的重要信息是什么,然后类似金字塔,往下展开。 以上严谨思考之后,再用一条故事线将其串联,使得汇报更加生动,毕竟谁都喜欢听故事! |
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