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Java数据结构与算法----数组与链表

 补丁牛仔裤他哥 2020-12-08

数据类型

1 数据类型介绍

数据类型的分类(按照结构划分):线性结构和非线性结构

线性结构

  1. 线性结构作为最常用的数据结构,其特点是数据元素之间存在一对一的线性关系

  2. 线性结构有两种不同的存储结构,即顺序存储结构(数组)和 链式存储结构(链表),顺序存储的线性表为顺序表,顺序表中存储的元素是连续的

  3. 链式存储结构的线性表称为链表,链表中的存储的元素不一定是连续的,元素节点中存放数据元素以及相邻元素的地址信息

  4. 吸纳行结构常见的有:数组,队列,链表,栈

非线性结构
非线性结构包括:二维数组,多维数组,广义表,树结构,图结构

2 数据类型之——稀疏数组

2.1 引入实例

在这里插入图片描述
分析问题:因为该二维数组的很多值都是默认值0,因此记录了很多没有意义的数据,所以要用到稀疏数组来节省空间

2.2 稀疏数组的基本介绍

当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组

稀疏数组的处理方式是:

  1. 记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值

  2. 把具有不同值的元素的行列记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模
    3在这里插入图片描述

2.3 应用实例

使用稀疏数组来保存类似前面的二维数组(棋盘,地图等)
把稀疏数组存盘,并且可以重新恢复原来的二维数组

2.4 思路分析

在这里插入图片描述

  1. 二维数组转稀疏数组的思路
    1) 遍历原始的二维数组,得到有效数据的个数 sum
    2) 根据sum就可以创建稀疏数组 sparsArr int[sum + 1][3]
    3) 将二维数组的有效数据存入到稀疏数组

  2. 稀疏数组转原始的二维数组的思路
    1) 先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组,比如上面的chessArr = int[11][11]
    2) 再读取稀疏数组后面几行的内容,并赋给原始的二位数组即可

public class SparseArray { public static void main(String[] args) { //创建一个棋盘(原始的二维数组11*11) //0:表示没有棋子,1:表示黑色棋子,2:表示蓝色棋子 int[][] chessArr = new int[11][11]; chessArr[1][2] = 1; chessArr[2][3] = 2; chessArr[4][5] = 2; //输出原始的二维数组 System.out.println('原始的二维数组'); for (int[] row : chessArr) {//对二维数组中的整行遍历 for (int data : row) { System.out.printf('%d\t', data); } System.out.println(); } //将二维数组转稀疏数组的思想 //1.先遍历二维数组,得到非0数据的个数 int sum = 0; for (int[] row : chessArr) { for (int data : row) { if (data != 0) { sum++; } } } System.out.println('sum=' + sum); //创建对应的稀疏数组 int[][] sparsArr = new int[sum + 1][3]; //给稀疏数组赋值 sparsArr[0][0] = chessArr.length; sparsArr[0][1] = chessArr[0].length; sparsArr[0][2] = sum; //遍历二维数组,将非0的值存放到稀疏数组中 int count = 1;//计数器,用于记录是第几个非零数据 for(int i = 0; i<chessArr.length; i++){ for (int j =0; j<chessArr[0].length;j++){ if (chessArr[i][j]!=0){ sparsArr[count][0] = i; sparsArr[count][1] = j; sparsArr[count][2] = chessArr[i][j]; count++; } } } //输出稀疏数组 System.out.println('稀疏数组'); for (int[]row:sparsArr){ for (int data:row){ System.out.printf('%d\t',data); } System.out.println(); } System.out.println('还原的二维数组'); //将稀疏数组恢复成原始的二维数组 //1.根据sparsArr第一行创建二维数组 int[][] chessArr2 = new int[sparsArr[0][0]][sparsArr[0][1]]; //2.再读取稀疏数组的后几行的数据(从第二行开始),并赋值给新的二维数组即可 for (int i = 1; i<=sparsArr[0][2];i++){ chessArr2[sparsArr[i][0]][sparsArr[i][1]] = sparsArr[i][2]; } for (int[] row:chessArr2){ for (int data:row){ System.out.printf('%d\t',data); } System.out.println(); } }}


3 单向队列

3.1 队列介绍

  1. 队列是一个有序列表,可以用

    数组

    或是

    链表

    来实现

  2. 遵循

    先入先出

    的原则,即:先存入队列的数据要先取出,后存入的要后取出

  3. 示意图(用数组模拟队列)
    在这里插入图片描述

3.2 数组模拟队列

  1. 队列本身是有序列表,若使用数组的结构来存储队列的数据,则队列数组的声明如上图所示,其中maxSize是该队列的最大容量

  2. 因为队列的输出、输入是分别从前后端来处理的,因此需要两个变量frontrear分别记录队列前后端的下标,front会随着数据输出而改变,rear会随着数据的插入而改变

3.3 思路分析

我们将数据存入队列的时候称为“addQueue”,addQueue的处理需要有两个步骤

  1. 将尾指针(rear)往后移: rear + 1 (队列为空时:rear == front

  2. 若为指针rear小于队列的最大下标,maxSize-1, 则将数据存入rear所指的数组元素中,否则无法存入数据。(队列满时:rear == maxSize-1

3.4 代码实现

import java.util.Scanner;public class ArrayQueueDemo {
    public static void main(String[] args) {
        ArrayQueue arrayQueue = new ArrayQueue(5);
        Scanner s = new Scanner(System.in);
        boolean loop = true;
        while (loop){
            System.out.println('a(add):添加数据');
            System.out.println('g(get):得到数据');
            System.out.println('s(show):显示数据');
            System.out.println('q(quit):退出程序');
            char text = s.next().charAt(0);
            switch (text){
                case 'a':
                    System.out.println('请输入要添加的数据');
                    arrayQueue.addQueue(s.nextInt());
                    break;
                case 'g':
                    try{
                        System.out.println('得到的数据为');
                        arrayQueue.getQueue();
                    }catch (Exception e){
                        System.out.println(e.getMessage());
                    }
                    break;
                case 's':
                    arrayQueue.show();
                    break;
                case 'q':
                    s.close();//关闭输入器防止异常
                    loop = false;
                    break;
            }
        }
    }}//创建数组队列类class ArrayQueue{
    private int maxSize;//表示数组的最大容量
    private int front;//头指针
    private int rear;//尾指针
    private int[] arr;//该数组用于存放数据,模拟队列

    //创建数组队列的构造器
    public ArrayQueue(int maxSize){
        this.maxSize = maxSize;
        this.arr = new int[maxSize];
        front = -1;//指向队列头部,分析出front是指向队列头的前一个位置
        rear = -1;//指向队列尾部,指向队列尾(即队列最后一个数据)
    }
    //判断队列是否为空
    public boolean isEmpty(){
        return front == rear;
    }
    //判断队列是否满了
    public boolean isFull(){
        return rear == maxSize - 1;
    }
    //向队列中添加数据
    public void addQueue(int n){
        //如果满了则输出异常不添加数据
        if (isFull()){
            System.out.println('错误:队列已满不能再添加');
            return;
        }
        //没满,则指针后移,向指针所指的格子中添加数据
        rear++;
        arr[rear] = n;
    }
    //从队列中获得数据
    public int getQueue(){
        //如果队列是空的,抛出异常
        if (isEmpty()){
            throw new RuntimeException('队列是空的,不能取出数据');
        }
        //指针后移返回数据
        front++;
        return arr[front];
    }
    //将队列格式化输出
    public void show(){
        if (isEmpty()){
            System.out.println('队列是空的,没有数据');
            return;
        }

        for (int i = 0; i<arr.length;i++){
            System.out.printf('arr[%d] = %d\n',i,arr[i]);
        }
    }}

3.5 存在的问题

  1. 目前数组使用一次就不能继续用了,没有达到复用的效果,造成了空间浪费

  2. 将这个数组使用算法,改进成一个环形队列(用取模的方式%)
    类比钟表:maxSize为12


4 数组模拟队列的改进——环形队列

4.1 思路分析

  1. front变量的含义做一个调整:front就指向队列的第一个元素,也就是说arr[front] 就是队列的第一个元素

    front的初始值为0
  2. rear变量的含义做一个调整:rear指向队列的最后一个元素的后一个位置,因为希望空出一个空间(

    rear指向的空间

    )做约定(该约定用来判断队列是不是满了)

    rear 的初始值是0
  3. 当队列满时,条件为 (rear + 1)%maxSize == front【满了】
    该条算法是在判断rear节点的下一个节点是不是front,如果是,则这个环形队列满了)

  4. 队列为空的条件是:rear == front【空的】

  5. 当我们这样分析,队列中的有效的数据个数(rear+maxSize-front)%maxSize
    (类似于钟表,5点和16点在表盘上差了几点:(5+12-16)%12 = 1)

环形队列示意图

在这里插入图片描述
以上图片来源My-Sun-Shine

4.2 注意

  1. 约定的位置(内容永远为空的位置,最后一个数据位的下一个位置) 是在动态变化的,永远位于最后一个元素的后一个位置
    注意:环形队列是放不满的(在当前算法下),一定会有一个空余的位置

  2. addQueue时和单向队列的区别
    1)单向队列:先后移,再插入数据(rear指向的位置永远是有数据的)
    2)环形队列:先插入数据,再后移(rear指向的位置永远是空的)

  3. getQueue时和单向队列的区别:
    1)单向队列:front++,返回arr[front](front的初始值是-1)
    2)环形队列:返回arr[front],front++(front的初始值是0)

  4. show()和单向队列的区别
    1)单向队列:从i=0,遍历到i=arr.length()(将数据全部打印出)
    2)环形队列:从i=front,遍历到 i=front+size,(左闭右开)
    其中size = (rear + maxSize -front)%maxSize

  5. isFull和单向队列的区别:
    1)单向队列:rear == masSize-1
    2)环形队列:(rear+1)%maxSize ==front
    (rear的下一个元素是front,则说明该队列满了)

    环形队列满的条件

    在这里插入图片描述

    环形队列空的条件

在这里插入图片描述
以上图片来源My-Sun-Shine

4.3 代码实现

import java.util.Scanner;public class CircleArrayQueueDemo { public static void main(String[] args) { CircleArrayQueue circleArrayQueue = new CircleArrayQueue(5);//说明:设置4,但是有效数据最大是3,有一个空间是作为约定的 Scanner s = new Scanner(System.in); boolean loop = true; while (loop) { System.out.println('a(add):添加数据'); System.out.println('g(get):得到数据'); System.out.println('s(show):显示数据'); System.out.println('q(quit):退出程序'); System.out.println('h(head):查看队列的第一个数据'); char text = s.next().charAt(0); switch (text) { case 'a': System.out.println('请输入要添加的数据'); circleArrayQueue.addQueue(s.nextInt()); break; case 'g': try { System.out.println('得到的数据为' + circleArrayQueue.getQueue()); } catch (Exception e) { System.out.println(e.getMessage()); } break; case 's': circleArrayQueue.show(); break; case 'q': s.close();//关闭输入器防止异常 loop = false; break; case 'h': circleArrayQueue.headQueue(); break; } } }}//创建数组队列类class CircleArrayQueue { private int maxSize;//表示数组的最大容量 private int front;//头指针 private int rear;//尾指针 private int[] arr;//该数组用于存放数据,模拟队列 //创建数组队列的构造器 public CircleArrayQueue(int maxSize) { this.maxSize = maxSize; this.arr = new int[maxSize]; front = 0;//指向队列头部,即队列的第一个元素 rear = 0;//指向队列尾部,指向队列尾的后一个数据 } //判断队列是否为空 public boolean isEmpty() { return front == rear; } //判断队列是否满了 public boolean isFull() { //如果尾指针的下一个元素是front,则满了 return (rear + 1) % maxSize == front; } //向队列中添加数据 public void addQueue(int n) { //如果满了则输出异常不添加数据 if (isFull()) { System.out.println('错误:队列已满不能再添加'); return; } //没满,向当前位置所指的格子中添加数据(因为rear所指的格子是空的) arr[rear] = n; //指针后移 rear = (rear + 1) % maxSize;//防止出界 } //从队列中获得数据 public int getQueue() { //如果队列是空的,抛出异常 if (isEmpty()) { throw new RuntimeException('队列是空的,不能取出数据'); } //这里需要分析出front是指向队列的第一个元素 //先输出,再后移front //1. 先把front对应的值保留到一个临时变量 //2. 将front后移 //3. 将临时变量返回 int temp = arr[front]; front = (front + 1) % maxSize; return temp; } //将队列格式化输出 public void show() { if (isEmpty()) { System.out.println('队列是空的,没有数据'); return; } //思路:从front开始遍历,遍历多少个元素 for (int i = front; i < front + (rear - front + maxSize) % maxSize; i++) { System.out.printf('arr[%d] = %d\n', i % maxSize, arr[i % maxSize]); } } //显示队列的头数据,不是取出数据 public int headQueue() { if (isEmpty()) { throw new RuntimeException('队列是空的,没有数据'); } return arr[front]; }}


5 单链表

5.1 单链表介绍

链表是有序的列表,但是它在内存中的存储如下
(实际在内存中的存储)
在这里插入图片描述
逻辑结构示意图如下
在这里插入图片描述
总结

  1. 链表是以结点的方式来存储的,链式存储

  2. 每个节点包含data域,next域:指向下一个节点

  3. 如图:发现在内存中链表的各个节点不一定是有序存储的

  4. 链表分带头节点和不带头结点的链表,根据实际需求来确定

5.2 链表的创建

  1. 按顺序直接在尾部添加
    在这里插入图片描述
    每个节点中的内容
    在这里插入图片描述
    添加(创建)的过程
    1)先创建一个head头节点,作用是表示单链表的头(标明此链表的头部位置)
    2)后面我们每添加一个节点,就直接加入到链表的最后
    3)遍历:通过一个辅助节点遍历,帮助遍历整个链表

  2. 按照编号顺序添加
    根据排名将英雄插入到指定的位置,(如果该位置已经存在英雄,则添加失败)
    在这里插入图片描述
    思路:
    1)首先找到新添加的节点位置,是通过辅助变量(指针)找到的,通过遍历得到
    2)新的节点.next = temp.next
    3)temp.next = 新的节点

5.3 节点的修改

通过辅助(指针)遍历链表,发现节点内部编号相等,则与新的节点内容进行互换

5.4 节点的删除

在这里插入图片描述
思路:

  1. 我们先找到需要删除的节点的前一个结点

  2. temp.next = temp.next.next
    不用考虑被删除的节点是最后一个的情况,temp.next = null和temp.next.next 在这种情况下是一样的

  3. 被删除的节点,将不会有其他的引用所指向,会被GC回收

5.5 代码实现

public class SingleLinkedListDemo {
    public static void main(String[] args) {
        //测试
        //先创建节点
        HeroNode hero1 = new HeroNode(1, '宋江', '及时雨');
        HeroNode hero2 = new HeroNode(2, '卢俊义', '玉麒麟');
        HeroNode hero3 = new HeroNode(3, '吴用', '智多星');
        HeroNode hero4 = new HeroNode(4, '林冲', '豹子头');


        //创建链表
        SingleLinkedList singleLinkedList = new SingleLinkedList();
        singleLinkedList.addByOrder(hero1);
        singleLinkedList.addByOrder(hero2);
        singleLinkedList.addByOrder(hero2);
        singleLinkedList.add(hero3);
        singleLinkedList.add(hero4);
        singleLinkedList.List();
        singleLinkedList.delete(hero4);
        singleLinkedList.delete(hero3);
        singleLinkedList.delete(hero2);
        singleLinkedList.delete(hero1);

        System.out.println('删除后');
        singleLinkedList.List();
    }}class SingleLinkedList {
    //先初始化一个头结点,头节点不要动,不要存放具体的数值
    HeroNode head = new HeroNode(0, '', '');

    //添加节点到单向链表
    //思路:当不考虑编号顺序时
    //1. 找到当前链表的最后节点
    //2. 将最后这个节点的next指向新的节点
    public void add(HeroNode heroNode) {
        //因为head节点不能动,因此我们需要一个辅助遍历temp
        HeroNode temp = head;
        //遍历链表找到最后一个节点
        while (true) {
            //找到最后一个节点,终止循环
            if (temp.next == null) {
                break;
            }
            //如果没有找到,将temp向后移动
            temp = temp.next;
        }
        //while退出时,temp已经指向的最后的节点
        temp.next = heroNode;
    }

    public void addByOrder(HeroNode heroNode) {
        //因为头节点不能动,因此我们仍然通过一个辅助指针(变量)来帮助找到添加的位置
        //因为单链表,因此我们找到的temp是位于添加位置的前一个结点,否则插入不进去
        HeroNode temp = head;//辅助指针,初始值在head
        boolean flag = false;//标识:表示该插入的对象是否已经在链表中存在了,默认为false(没有存在)
        //遍历,从head开始到链表尾
        while (true) {
            //如果已经在链表尾
            if (temp.next == null) {
                break;
            }
            //如果找到位置,就在temp后面插入
            if (temp.next.heroNo > heroNode.heroNo) {//temp的heroNo不大于,但是temp.next大于,说明插入位置在temp和temp.next之间
                break;//找到位置,退出循环
            }
            if (temp.next.heroNo == heroNode.heroNo) {
                flag = true;//说明该节点存在
                break;
            }
            //如果以上条件都不满足,将temp后移
            temp = temp.next;
        }
        //此时得到了一个flag值或者一个temp位置
        //首先判断flag
        if (flag) {
            //说明该节点已经存在
            System.out.printf('节点%d已经存在,不能再添加\n', heroNode.heroNo);
        } else {
            //该节点不存在的话,就在temp后面插入新的节点
            heroNode.next = temp.next;
            temp.next = heroNode;
        }
    }

    //修改节点
    public void update(HeroNode newHeroNode) {
        //首先确定一下链表是否为空
        if (head.next == null) {
            System.out.println('链表为空,无法修改');
        }
        //创建辅助结点来遍历链表
        HeroNode temp = head.next;
        //创建flag变量,判断该节点是否找到
        boolean flag = false;
        while (true) {
            //如果已经遍历到尾节点,终止
            if (temp == null) {
                break;
            }
            if (temp.heroNo == newHeroNode.heroNo) {
                //找到该节点
                flag = true;
                break;
            } else {
                temp = temp.next;
            }
        }
        //循环结束后通过flag值判断是否修改
        if (flag) {
            temp.heroName = newHeroNode.heroName;
            temp.nickName = newHeroNode.nickName;
            //next和no都不用变
        } else {
            System.out.printf('没有编号为%d的节点,无法修改\n', newHeroNode.heroNo);
        }
    }

    //删除节点
    //思路:
    //1.head不能动,因此我们需要一个temp辅助节点找到待删除节点的前一个节点
    //2.说明我们在比较时,是temp.next.heroNo 和要删除的节点的heroNo比较
    public void delete(HeroNode delHeroNode) {
        //如果链表为空,无法删除
        if (head.next == null) {
            System.out.println('链表为空,无法删除\n');
            return;
        }
        //构建辅助节点,帮忙遍历链表
        HeroNode temp = head;
        //flag表示是否找到该节点的前一位,默认为false
        boolean flag = false;
        while (true) {
            //如果遍历到最后一位,说明该节点不存在,终止循环
            if (temp.next == null) {
                break;
            }
            if (temp.next.heroNo == delHeroNode.heroNo) {
                //找到了要删除的节点的上一位
                flag = true;
                break;
            } else {
                //没有找到,继续往后走
                temp = temp.next;
            }
        }
        //循环终止后通过判断flag值决定是否删除节点
        if (flag) {
            //如果要删除的节点在最后一位,则将上一位的next指向null
            /*if (temp.next.next==null){
                temp.next = null;
            }
            else {
                //要删除的节点不在最后一位
                temp.next = temp.next.next;
            }*/
            //如果要删除的节点在最后一位,则temp.next.next本身就等于null,以上两种情况可以合并
            temp.next = temp.next.next;
        } else {
            System.out.printf('没有编号为%d的节点,无法删除\n', delHeroNode.heroNo);
        }
    }


    public void List() {
        //判断链表是否为空
        if (head.next == null) {
            System.out.println('链表为空');
            return;
        }
        //因为头节点不能动,所以需要一个辅助节点来遍历
        HeroNode temp = head.next;
        while (true) {
            //判断是否到链表最后
            if (temp == null) {
                break;
            }
            //如果还没有遍历到最后
            System.out.println(temp);
            //将temp后移
            temp = temp.next;
        }
    }}//定义HeroNode,每一个HeroNode对象就是一个节点class HeroNode {
    public int heroNo;
    public String heroName;
    public String nickName;
    HeroNode next;

    public HeroNode(int heroNo, String heroName, String nickName) {
        this.heroNo = heroNo;
        this.heroName = heroName;
        this.nickName = nickName;
    }

    //为了显示方法,我们重写toString
    public String toString() {
        return 'HeroNode [no = ' + heroNo + ', name = ' + heroName + ', nickname = ' + nickName + ']';
    }}

5.6 单链表面试题

5.6.1 求单链表中有效节点的个数

韩老师的方法写在了测试类中,为静态方法:

/** * * @param head 链表的头节点 * @return 返回链表的长度 */ public static int getLength(HeroNode head){ //空链表 if (head.next == null){ return 0; } int result = 0; //辅助接点遍历,将头节点排除在外 HeroNode cur = head.next; while (cur!=null){ result++; cur = cur.next; } return result; }//同时因为head为SingleLinkedList类中的private属性,所以在SingleLinkedList中添加一个getter方法 public HeroNode getHead() { return head; } //==========================

我写在了SingleLinkedList类中,为实例方法,不需要参数,可以直接使用对象调用

//方法:获取单链表的节点的个数(如果是带头节点的,需要不统计头节点)
    public int getLength2(){
        int result = 0;
        HeroNode temp = head;
        while (true){
            if (temp.next == null){
                break;
            }
            temp = temp.next;
            result++;
        }
        return result;
    }

我感觉在实际情况中,韩老师的方法更对一些,因为SingleLinkedList在实际应用情况下是封装好的,外部是不能够更改内部的,所以应该用外部的方法取实现要求。

5.6.2 查找单链表中的倒数第k个节点

思路:

  1. 编写一个方法,接受head节点,同时接受一个index

  2. index表示是倒数第index个节点

  3. 先把链表从头到尾遍历,得到链表的总长度getLength

  4. 得到size之后,我们从链表的第一个节点(非head)开始遍历(size-index)个,就可以得到

  5. 如果找到了,则返回该节点,否则返回null

示意图

在这里插入图片描述

代码示例:

/** * * @param head 链表的头节点 * @param k * @return 返回倒数第K个节点 */ public static HeroNode findLastKNode(HeroNode head, int k){ //如果链表为空,返回null if (head.next == null){ return null; } //找到链表的长度 int length = getLength(head); //先做一个index校验 if ( k <= 0 || k > length){ return null; } //辅助节点帮助遍历 HeroNode cur = head.next; //遍历K次 for (int i = 0; i < length - k; i++) { cur = cur.next; } return cur; }

5.6.3 从尾到头打印单链表(反向遍历)

思路:

  1. 方式1:先将单链表进行反转操作,然后再遍历即可,但是这样做的问题会破坏原来的单链表的结构,不建议

  2. 方式2:利用栈数据结构,将各个节点压入到中,利用栈的先进后出的特点实现了逆序打印的效果

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