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目前，大多数用于Python的格式化程序（例如autopep8和pep8ify）都是用来消除代码中的lint错误的。这有一些明显的局限性。例如，可能不会重新格式化符合PEP 8准则的代码。但这并不意味着代码看起来不错。  YAPF采用了不同的方法。它基于Daniel Jasper开发的'clang-format'。从本质上讲，即使原始代码没有违反样式指南，该算法也可以将代码重新格式化为符合样式指南的最佳格式。这个想法也类似于Go编程语言的“ gofmt”工具：结束所有关于格式的争论，如果在进行修改后，只要将整个项目的代码库简单地通过YAPF传递，样式就在整个项目中保持一致，并且在每次代码审查中都没有争论样式。 最终目标是YAPF生成的代码与程序员遵循样式指南所编写的代码一样好。它消除了维护代码的繁琐工作。 开始使用要从PyPI安装YAPF： $ pip install yapf YAPF仍被认为处于“ alpha”阶段，发布的版本可能会经常更改。因此，保持最新状态的最佳方法是克隆最新的源码。 请注意，如果您打算将YAPF用作命令行工具而不是库，则不需要安装。YAPF支持由Python解释器作为目录运行。如果您将YAPF克隆/解压缩到DIR，则可以运行： $ PYTHONPATH=DIR python DIR/yapf [options] ... 示例调用yapf的两个主要API是FormatCode和FormatFile，它们共享几个参数，如下所述：
常见问题YAPF为什么会破坏我的格式？ YAPF尽力使格式正确。但是对于某些代码，它不如手工格式化好。特别是，在YAPF下，大数据文字可能会被严重毁坏。 其原因有很多，简而言之，YAPF仅仅是帮助开发的工具。它将格式化与样式指南相符的内容，但可能不等于可读性。 可以减轻这种情况的方法是，指示重新格式化某些格式时，YAPF应该忽略的区域：  您还可以像这样禁用单个文字的格式设置：  要保留漂亮的凹形方括号，请使用 dedent_closing_brackets您的样式。请注意，在这种情况下，所有括号，包括函数定义和调用，都将使用该样式。这样可以确保格式化代码库之间的一致性。 为什么不改进现有工具？ 我们想使用clang格式的重新格式化算法。它非常强大，旨在提供最佳格式。创建现有工具时会考虑不同的目标，并且需要进行大量修改才能转换为使用clang格式的算法。 我可以在程序中使用YAPF吗？ 可以！YAPF旨在用作库和命令行工具。这意味着工具或IDE插件可以免费使用YAPF。 |
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