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图之典 —可视化图表的词典

 微生信生物 2021-01-16

写在前面

其实,无论是统计还是出图,都需要很详细的指导,统计方面有大量的书籍用于指导我们如何选择方法,如何做统计,但是出图方面就不是那么友好了,虽然有大量的软件和工具可以让我们明白如何作图,但是这些图形究竟是什么意思,如何使用,却很好有具体的指导,而今天这个网站可以给我们很好的指导,希望可以帮助大家。

说明

图之典(Gradict)是由图之可视化工作室(Plothis Studio)制作和维护的数据可视化知识分享站点。本站致力于为数据可视化、数据分析、数据新闻、商业智能等相关领域的朋友提供一个学习可视化专业知识的平台。平台的内容主要涵盖了可视化图表的分类和一些专业概念的介绍。

本站的知识信息是公开、开源的。任何对于本站内容有建议的朋友都可以联系我们,贡献你的知识。

介绍

首页

首页是图表的集中展示区。您可以自由浏览,选择感兴趣的图表深入了解。也可通过页面上方的筛选器,进行有目的的搜索。目前,一期的图表已经上线,二期的更多图表正在积极筹备中。

筛选器支持4种筛选方式(支持多选):

1.常用图表。即人们通俗认知下的图表分类,如折线图类、柱状图类、饼图类等。

2.形状。包括圆形、矩形、柱形、三角形等。若您在设计上有特定的偏好或需求,可使用这一功能进行筛选。

3.图类。分为统计图表、示意图、地图和表格。统计图表重在诠释数据的统计结果(如占比、加总、分组等),我们常见的柱状图、饼图、折线图等都属于此类;示意图则常用于表示流程和关系,例如桑基图、力导向图等。

4.功能。分为比较、组成、分布、关系、趋势5大类。您可根据自己的需求,选取对应的功能。

详情页

每个图表都有一个详情页面,对其进行深入讲解,结构包括:

1.图表名称、代表性图片。

2.简介。包含图表的定义及用法的综述。

3.图表属性。包括该图表是否属于常用图表,以及它的形状、图类、功能。

4.图表详解。包括3部分:(1)元素构成。使用具体案例,讲解图表的涵义,以及如何由原始数据一步步推导,最终画出图表。(2)适用场景。即该图表最适合使用的情境。(3)不适用场景。即使用中可能出现的误区,以及一些真实的反面案例。

5.相似图表。考虑到潜在的不同需求,我们将相似图表细分为了:(1)仅外形相似(但功能不相似)(2)仅功能相似(但外形不相似)(3)外形功能都相似。这一功能的目的,一方面是帮助您寻找某一图表的“替代者”,为可视化提供更多选择;另一方面,则有助于避免图表的误用,比如将两个仅外形相似的图表当作功能相同来使用。

6.设计案例。这一部分汇集了我们精心挑选的设计案例,整体侧重于设计和美观性和创意性。在选取案例时,我们尽量兼顾了案例的多样性,并配以了简短的文字介绍,以便您快速了解该案例的出彩之处,如排版、用色上的巧思,如何做变形处理,以及采用视频、交互、布展等多种媒介形式等等。您可点击图片,查看大图。也可以点击按钮,访问原作品网页。

7.使用场景。从真实的场景、需求出发,讲解该图表实际的应用情境,囊括了企业、金融、体育、环境、新闻等诸多领域,期望对您有所启发。您也可以点击文字后的链接,访问原作品网页,或者阅读更多。

8.制作教程。我们将工具分为了BI工具、代码库、设计软件3大类,并选取了每一类型中使用较为广泛的工具,搜寻相关教程。我们尽量寻找了那些深入浅出、相对权威、发布较新的文章和视频,但难免单薄或有所遗漏。如果您有更好的教程推荐,我们将非常欢迎您参与到贡献中!

9.专项工具。指能够专门制作该图表的工具,或者方便易用、值得推荐的工具。

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