 近日，北京海淀区部分写字楼和小区，采用了北京分音塔科技首创的“声纹识别智能测温门禁系统”。用户不用去口罩，一句话验证身份，解决了人脸识别系统下戴口罩身份认证的难题。除此之外，该系统全程无需接触，可以实现无人值守、自动测温，疫情期间可有效防止检验时交叉感染风险。 除此之外，分音塔科技这套声纹识别自动测温门禁系统还有很多优势：识别准确率高达99%；声纹识别不限语言不限口音，世界各地均能使用；产品设计简单使用便捷，各种报表统计的结果一目了然。 作为科技领域的创业公司，分音塔科技通过创新的人工智能技术，为复工生产、疫情防控的安全增加了保障。分音塔团队表示，为了更好地保障一线医护人员的安全，这套门禁系统在疫情期间供所有医院免费使用。 北京分音塔科技有限公司成立于2016年，创始人兼CEO关磊是清华大学的MBA。就读期间，关磊曾代表清华大学参加全国大学生创业大赛，获得了金奖。此外，他还获得过中国共青团“五四创业创新标兵”荣誉称号。节点财经专访了关磊，为大家解读中国首个声纹识别测温门禁诞生的故事，也让我们更了解分音塔这家专注于语音语言人工智能领域的科技企业。 以下为节点财经对话关磊的谈话内容（有删改）： 节点财经：关总好。您可以详细介绍一下“声纹识别智能测温门禁”的产品功能、特性、以及应用场景吗？ 关磊：随着复工进入高潮期，人员流动性加大，一二线城市的办公楼和小区的防疫管控面临巨大的挑战，各场所每天都需要大量防疫人员进行测温、检查证件。安检人员风险大、一人传染全楼隔离、身份证验证效率低等，这些都是当下疫情防控的痛点。 这套门禁系统拥有自动测温和声纹识别身份两大功能，可以应用在医院、住宅小区、写字楼、政府机构、产业园区等多个场景。首先我们可以将这套系统理解成自动测温的机器人。设备遇到体温异常的情况会自动发出警报，因此每个站点只需要一名保安人员进行值守就可以了。 在办公楼和小区的身份验证和人员管控环节，人脸识别验证效率降低，去口罩也会增加疾病传播风险。用声纹识别来替代人脸识别，可以通过说一句话来验证身份，在戴口罩的情况下也可以实现方便快速的身份验证。和人脸、指纹识别一样，声纹识别也需要进行预先录制。流程非常简单，你说3句话，不到1分钟就注册完成了。注册成功后你再说一句话，就可以识别你的声音和身份了。 声纹识别智能测温门禁主要为小区常住居民和公司职工通勤设计的。对于访客流量较大的地方，我们的门禁还设有访客系统。比如在医院，除了医护人员和职工外，我们还可以为住院部的病人录制声纹。因为他们要长期住院，可以将他们的档案录入访客系统，验证身份时会显示为访客。待他们出院后，再将其档案删除即可。  节点财经：目前产品的推广进度和反响如何？听您说疫情期间所有医院可以免费使用这套门禁系统？ 关磊：声纹识别非常受欢迎。雷神山医院、武汉大学校医院、湖北大学校医院和隔离点、湖北大学方舱医院、华中师大校医院和隔离点，都在使用我们的系统。给医院和湖北政府机构的系统，我们是无偿捐赠的。这也是作为科技公司在抗疫期间，我们希望贡献的一份力量。 对于住宅小区、办公楼等其他应用场景，我们进行正常的推广销售，大多是替换原有的门禁，改善了单独使用人脸识别的局限性，反响也非常很好。推广一周以来，成功的合作案例有：央视大楼、公安部八所、江苏邳州市政府大楼、常州天宁区政府大楼、江苏邮储银行、温州农商行、重庆金科集团，以及北京和广州两地多个写字楼和住宅小区。 节点财经：开发这款产品的想法是如何产生的？ 关磊：过年的时候，我在帮壹基金、新阳光基金的朋友全世界找防护物资。这期间我认识了很多在湖北的志愿者，还有武汉一线的医生。当时前线物资极度缺乏，口罩、护目镜、防护服短缺，志愿者和医护人员都面临很大的风险。我就一直想，我是做科技的，除了找物资之外还能怎么帮到他们，但是一直没有成形的想法。 过了几天，以前在海淀区参加展会时认识的一个行政官员突然和我联系，他跟我讨论，我们的智能识别等技术能不能在防疫工作中派上用场？我们说起了现在很多小区人脸识别失效了，查验身份变得更加麻烦，需要靠大量防疫人员值守。聊着聊着就碰出了火花，突然间就有了采取声纹验证的方式来做门禁和闸机系统的想法。最终成形的想法不来自于个人，有很多来自官员朋友还有武汉一线医生的建议。 节点财经：产品开发的过程中的难点有哪些？ 关磊：我们的技术积累时间已经很久了，声纹识别、等都比较成熟，困难主要集中在产品层面。在不同的应用场景中，小区、写字楼、政府机构等疫情管控流程都不一样。比如有的政府大楼需要先刷身份证、再出示门禁卡，最后测体温；而对于小区来说管控流程没有这么复杂，扫二维码、测体温就可以了。 根据客户不同管控流程的需求，我们的产品也要多样化。比如为政府机构开发的系统会选配身份证读卡器，写字楼的系统会使用声纹+人脸识别。针对小区的系统功能会简易一些，这也就造成了不同产品的造价会有较大差异。我们大概花了15天时间开发出了产品的原型，目前还处于初步阶段。后续会在产品层面不断完善和优化，包括访客系统、后台管控、考勤系统等。 节点财经：疫情过去后，对声纹识别、智能测温功能的需求是否会减弱？长期看来，声纹识别智能测温门禁系统的市场前景如何？ 关磊：我个人认为当下处于抗疫的第二阶段，短期内疫情管控措施不会放松，全民戴口罩的状态还会持续更长的时间。现在国内开始出现境外入性病例，由于国际上的疫情控制情况我们无法掌控，所以疫情发展还存在不确定因素。脱离疫情本身，由于人们的恐惧心理和长时间养成的习惯，全面复工后估计会有一部分人选择长期戴口罩。 从长期来看，声纹和人脸是两种针对不同应用场景的身份识别方式，两者各有所长，也可以结合使用形成互补。市面上的人脸识别闸机、门禁系统都可以更新换代，变成人脸+声纹识别的智能门禁系统。在光线较弱、人脸遮挡的环境中，例如矿井，声纹识别更方便有效；在较为嘈杂的环境中，人脸识别可以弥补声纹识别的不足。因此，人脸和声纹两种技术的结合，会是未来的主流方式。从市场推广角度来看，由于技术相对成熟，产品造价和售价可以控制在合理范围内，因此市场潜力还是很大的。 节点财经：您有向全球其他国家销售这款产品的计划吗？ 关磊：我们正在和韩国一家公司沟通，准备把我们的产品翻译成韩语版。声纹识别的特征就是不限语种和方言，所以我希望可以推广到更多的国家去，日本、韩国、伊朗、意大利等，协助他们解决抗疫过程中的难题。 节点财经：您能介绍一下自己的从业经历吗？也请介绍一下分音塔的核心技术团队。 关磊：我本科学的是环境，毕业于武汉大学。毕业后我在通讯行业一家上市公司做了3年销售，随后去清华大学读了MBA。后来自己创业，重拾老本行，成立了北京时代桃源环境科技有限公司，2015年成功在新三板挂牌。2016年我将公司交给了合伙人管理，退出后创办了现在的分音塔科技，并全力经营至今。 分音塔团队两名技术合伙人都是我在清华认识的。CTO张明是人工智能领域自然语言处理的专家，从1999年就开始相关从业经历。我们的首席科学家王东教授，是清华大学信息技术研究院语音和语言技术研究中心 (CSLT) 副主任、语音识别实验室主任。他曾经参与编写了国家的4个声纹识别的相关的行业标准。分音塔科技与清华大学CSLT一直保持着深度合作的关系。 节点财经：公司目前有哪些产品条线？ 关磊：公司现在主要有2条产品线，一条是To C的，产品是人工智能翻译机、录音笔。AI翻译机的核心技术包括语音识别、自然语言理解、机器翻译、语音合成、还有机器学习。主打产品是准儿翻译机，主要面向出入境旅游的人群，支持50多种语言的实时翻译。 第二条产品线是To B的，产品以声纹识别技术为核心。我们专门针对部队和公安，开发了声纹采集器和声纹比对系统。可以想象这样一个应用场景：我们经常会接到许多诈骗电话，犯罪嫌疑人可以换多个号码，但是如果能锁定他的声纹信息，其无论用什么号码拨打都会被识别出来。声纹识别设备在互联网诈骗方面的应用有非常广阔的前景。疫情发生之后，我们开始涉足智能门禁领域。除了之前提到的声纹识别智能测温门禁，我们还根据不同的客户需求和场景，开发了声纹+人脸识别闸机等产品，高级硬件版会搭载红外测温功能。 节点财经：您之前在采访中说过，在一切都快速变化的今天，仅凭核心技术作为企业护城河是远远不够的。在您看来，企业如何保才能保持竞争优势？分音塔是如何走差异化道路的？ 关磊：技术上的相对竞争优势只能保证你在一段时间内更快地发展。企业若要保持竞争优势，技术、产品和销售必须形成一个闭环，在技术上能够持续投入，在产品化和销售环节能够实现长期稳定的收益。我们是国内目前唯一一家推出声纹识别自动测温门禁的公司，这就给我们提供了一个发展的时间窗口。在这个窗口内，我们要更高效地产品化。 在语音语言类人工智能领域，科大讯飞是头部玩家。相比较而言，它们的强项在语音识别技术上，声纹识别相对薄弱。在这方面我们相互之间是有错位的。不过面对竞争，我不认为存在长期的差异化道路。企业发展初期，可能通过一个机会更快地进入某个赛道。发展到一定程度的时候，各企业进入的都是主赛道，实际比拼的是公司各方面的能力，任何一个维度上的短板都可能导致失败。 节点财经：声纹识别技术在其他领域还有哪些应用？潜在的市场规模有多大？ 关磊：声纹识别还可以应用在金融、安保、证件防伪、智能家居等领域。举例来说，金融服务机构可以通过声纹识别技术实现开立个人账户、加强账户管理、电话客服身份核验等功能，这项技术既能提高金融机构风险控制能力，也能保障用户的隐私和安全性，防止身份欺诈。 在万物互联时代，声纹技术是必不可少的。当下人脸识别行业已经有上百家公司，其中旷视、商汤、依图几家巨头企业都已经达到了几百亿的估值。按照“有多少人脸就有多少个声音”的道理，未来的应用场景会像现在人脸识别一样广泛。 节点财经：2020年分音塔科技的的发展规划有哪些？ 关磊：今年主要目标还是进一步深入和优化两条产品线。To C条线的主打产品准儿翻译机，还要继续做产品的更新迭代。人和人之间语言的障碍始终存在，所以对更智能的翻译机的需求还会持续增加。声纹识别领域我们会继续实现产业化落地，声纹识别技术的普及才刚刚开始。       |
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