|
一、大数据知识图谱 参照TOGAF架构框架来看，大数据的数据架构仍适用于“4+1”视图理论（逻辑、过程、开发和物理），同样是情景驱动的（Scenario-Driven），其要素为： 1、存储 （含采集、ETL、建模、治理等汇聚过程，形成“原始”的数据资源） 2、计算 （含算法模型、加工处理在内的各种数据中台，形成“可用”的数据资源） 3、服务 （含可触达、可视化、情景互动等交互过程，形成“有价值”的数据资源） （一）采集、治理、建模与存储技术 （二）计算及中台支撑技术 （三）算法模型、可视化与数据服务 二、大数据服务开发技术 在多种有数据统一接入和全程管控的场景中，实现多数据源、不同采集方式的数据资源管理，并提供统一、标准的数据服务能力。 三、大数据服务的未来 数据自我治理基础上的多种技术深度融合（后java时代）。 让机器像人类一样思考。 附：以政务大数据为例，诠释数据中台 数据中台是组织机构、是运营机制、是支撑体系！ 原视频地址： http://v.youku.com/v_show/id_XMzk4MDY5ODQxNg==.html |
|
|
