良恶性肺结节如何区分？这节课讲全了

要说当下最火的科研方向，人工智能当仁不让。在呼吸科中，人工智能自动识别诊断肺结节功能颇为火热，肺结节的识别一直是呼吸科的老大难问题。随着影像技术的不断推进，肺结节的检出率逐年攀升，据统计，中国有1亿肺结节患者，作为一种存疑病变，30%~40%的恶性概率不容忽视，因此肺结节患者的诊断，后续随访检测一直是呼吸科的临床工作重点。

然而蓝图很美好，现实还是很无奈的。AI临床发展受限，越来越多的专家学者也都认为，在肺结节的识别上，AI能够起到一定的辅助作用，临床中最终诊断及后续诊疗计划的执行者仍然是医生。掌握肺结节的识别及诊疗，是每位呼吸科医生都应具备的能力。

因此不要再问我还有没有机会了，抓紧时间，走，我们一起去爬肺结节的山！

肺结节的山，难爬在哪里？

肺结节对医生来说有三个考验：

1、影像学表现如何解读？

2、如何配合指南进行标准定义与诊断？

3、如何联系临床表现及其他检查结果进行未来相关方案规划？

每一步都需要临床医生在紧跟方案更新的同时，积累大量的临床及影像学经验。为了能进一步向广大医生尤其是基层医生推广肺结节诊治，医学界与复旦大学附属中山医院呼吸科张勇教授共同推出《肺结节良恶or恶性？真相只有一个！》精品课，我们一起安全翻越肺结节的高山！

 

专家简介

张勇

复旦大学附属中山医院呼吸及危重症医学科、中国医师协会呼吸医师分会研究工作委员会委员、中国医师协会内镜分会呼吸内镜委员会青年委员、CSCO抗血管靶向委员会委员、中国医药生物技术协会基因检测技术分会委员、世界华人肿瘤医师协会青年委员、上海市抗癌协会肺癌分子靶向与免疫治疗委员会委员、上海市抗癌协会内镜分会会员、专业方向肺癌的分子机制和呼吸内镜微创介入治疗。

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别担心，医学界精品课程早已安排！本次课程设计紧紧围绕临床医生日常工作所需，将理论与实战经验巧妙结合，并配合精选真实临床病例，引发你更深层次的思考与理解，例如为什么无毛刺、无胸膜牵拉、空泡的肺结节，却可能是恶性程度更高的肺癌？随访中出现支气管扩张症，说明了什么？到底什么影像学证据能够让恶性结节“一锤定音”？

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本文首发：医学界呼吸频道

责任编辑：陈小新

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