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阿里云大数据业务专家张洪伦：阿里云做了很多大数据应用，我们的愿景是要做云数据大计算的全球数据平台，所以我们今年的概念不叫云计算大数据，而是云数据大计算。我们平台有超过1000规模的数据量，在这个平台做业务创新，就会变得非常容易 来源：数据猿 记者：春夏
上期《猿来“探”名企》之走进阿里巴巴栏目中，我们分享了阿里云人工智能首席科学家闵万里博士的精彩内容，得到了业内人士的关注与支持。本期节目中，数据猿又为大家整理了阿里云大数据业务专家张洪伦先生的精彩内容《大数据驱动业务变革》。
以下为张洪伦先生分享的内容要点： 本文由“135编辑器”提供技术支持 大数据发展是潮流趋势，接下来很长一段时间都是主流发展方向。现在是移动互联网时代，每个人都有智能手机，可以实时产生数据。以后车、房子、家具都会联网，物理世界与数字融合越来越紧密。这意味着我们有非常多的数据量，大数据技术也随之呈指数级增长趋势发展。 大数据技术的核心能力是计算能力，随着计算能力的提高，真正的人工智能离我们原来越近，机器也越来越智能，比如阿尔法狗、小Ai可以代替人做很多决策和预测，这是人工智能的发展方向。 以电力行业为例，随着物联网、移动互联网的发展，所有的设备越来越智能，以后可能会研发出智能电网技术，使能源也可以像互联网一样免费使用。还可以通过云计算、大数据技术调配、调度能源，满足个性化的能源需求，让每个人都可以生产能源、消费能源。 大数据是从业务中孵化出来的 大数据技术起源于谷歌，谷歌要检索互联网上的所有信息，其数量巨大以至于需要足够强大的计算能力与技术支撑，此后，大数据技术逐步发展起来。可以说，大数据是从业务中孵化出来的。 阿里云做了很多大数据应用，我们的愿景是要做云数据大计算的全球数据平台，所以我们今年的概念不叫云计算大数据，而是云数据大计算。我们平台有超过1000规模的数据量，在这个平台做业务创新，就会变得非常容易。 以生活服务为例，大数据可以对消费者做精准营销、个性化推荐。比如，每人打开淘宝网页看到的商品和服务都不一样，完全属于个性化定制。因为淘宝有几十亿商品，不可能靠人工为用户推荐，必须要靠数据来做这件事。因此，我们基于对消费者的了解，可以为他推荐他最感兴趣的商品。 淘宝的业务安全问题也应用了大数据技术。淘宝有上百万商家，背后或多或少会存在欺诈行为。识别这些不良行为就是依靠大数据情报分析，对不良信息进行处理，使平台更加良性的运行。另外，智能客服也应用了大数据技术，可以将语音实时转化成文字，同时结合我们的知识库，机器人可以解决很多客服问题。 大数据在金融平台的应用 另外，不管是从信用角度还是从保险角度来看，大数据的应用使金融行业产生了很大变革。 对于传统银行来说，其金融服务要求非常多，门店运营成本也很高，现在有了互联网和大数据技术，使金融平台与用户的距离变得更近了。对于我们的金融平台来说，任何一个消费者只要信用良好，在支付宝输入申请，一秒钟就会放贷款，并且整个业务流程中没有人工干预，所有的决策都是依靠数据模型做支撑。为此，我们可以做很多个性化服务，比如，有些客户为了验证贷款效果，只在平台贷1元钱也是可以的，其背后都是应用数据加法做支撑。 另外，我们平台每天都有上亿笔交易，金额也非常可观，如何在安全交易的基础上保障便利性就成为一个问题。因此我们利用大数据技术在金融平台做实时风控，以至于用户在支付宝付款非常方便，不用输入密码就可以付钱。其背后应用了大量的数据服务做支撑，并通过历史模型训练，快速阻断异常数据。 我们还可以利用大数据分析技术找出不良账号，其不法行为也可以通过大数据分析出来。通过大数据构建关系网络图，可以把背后的大团伙找出来，使整个互联网金融环境更加安全。 互联网金融最核心的点是服务对象有了巨大改变，阿里巴巴有一个概念是普惠金融，只要用户信用良好，不管是很小的个体还是企业，都可以享受金融服务。从传统金融行业来看，小客户贷款几万或几十万，其征信成本非常高，现在有了大数据技术，就可以降低征信成本，从而可以让中小型企业也享受到金融服务。 比如，蚂蚁金服就可以为大家提供方便的贷款服务，而且蚂蚁金服的芝麻信用分还得到了国家认可。今天除了人民银行的征信以外，还有6个民间征信公司也受国家认可，其中一个就是蚂蚁金服的芝麻信用分。芝麻信用分是利用大数据做支撑，通过模型从多种维度为每个人打信用分数，可以在很多场景为用户带来便利。 比如，用户芝麻信用分超过750分，提供很少资料就可以申请新加坡签证。用户芝麻信用分超过700分，在神州租车平台租车可以不用交押金，直接把车开走，然后再结算。另外，我们还与很多酒店合作，如果用户芝麻信用分达标，住酒店可以不用交押金，甚至不用付款，事后再还就可以。 还有一个关于芝麻信用分的笑话：未来丈母娘挑女婿时，首先要看他的信用分如何，如果超过750，基本不用再考验，可以直接通过。因此，如果用户的信用高，会极大提高生活便利性，也会使社会更加良好的运行。 如果用户信用良好，可以享受很多服务，如果信用不好，也会产生不良影响。我们平台有客户的很多信息，假如对方借钱不还，我们就会给他老婆或者朋友发信息，提醒对方还钱，对客户有很好的促进作用，可以提高人的诚信意识，促进社会诚信体系的建设。 同时，我们也采用了很多创新方法促进诚信社会的建设。比如，现实生活中朋友借钱是件很尴尬的事，因为不好意思催还款。今天可以利用支付宝在朋友之间相互借钱，系统会自动提醒用户的还款日期，可以免除面子问题。另外，我们也做了很多芝麻信用日活动，提高大家的诚信意识。 大数据在保险行业也有很多应用。传统保险公司通过模型和清算方式组合产品非常有限，现在通过大数据和互联网渠道，就可以对整个产品有新的定义，可以针对个人做个性化产品，还可以做出非常贴近场景的保险品种。 我们与保险公司合作了很多项目，最典型的例子就是运费险，如果客户在淘宝购物担心以后要退货，可以花5毛钱购买保险，假如真的要退货，保险公司会退给对方5元运费。另外，我们还做了个性化车险，未来，汽车保险也是大数据可以发挥很大价值的领域。 数据是最重要的资产 今天，阿里云有非常丰富的数据和强大的计算能力，人工智能也离我们越来越近，比如语音识别、图像识别、云处理等产品都得到了很好的运用。去年双11狂欢节中，我们平台有很多消费者，如果全靠人工坐席服务是很难的事，为此，我们利用机器人为94%的消费者提供了服务。 我们也会将云技术应用于呼叫中心。在传统客服质检中，通常情况下是让领导听客服与客户的沟通是否友好，信息是否传达到位，其实这种效果不太好。现在有了人工智能技术，通过语音识别，可以对全量的语音交互内容做分析，以提高客服的服务质量。另外，我们的服务机器人可以处理大量资讯，提高运营效率。 我们认为在DT时代，数据是最重要的资产，我们要把数据汇聚在一起，做整体的调度，让设备变得更加智能。未来，我们希望能够把云和大数据做成类似于水电煤式的公共服务提供给用户，为用户带来更多价值。 注：本文由数据猿记者春夏（微信：1101862984）整理发布。 来源：数据猿 |
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