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第一：搭建领域框架，建立重要且必需概念图谱 去搜寻这个领域排名前十的经典教材，通读一遍，梳理出这个行业的100个关键词，是重要且必需的概念，把每一个关键词的属性和关联、结构变成网状结构分析图谱，其实这工作基本上一周就干完了，你就开始超越七成的人。 该阶段回答三个问题： What：研究对象是什么？有哪些主要流派和分支？有哪些常用的术语？ Why：领域意义是什么？为了解决什么问题？现在进展到哪里? How：领域的主要方法是什么？有哪些被广泛承认和应用的基本成果？ 研究这领域五家新公司五家老公司所有的调研、公司报告，熟悉他们的架构、产品、价格、业务、收入、利润及模式，你随着这些公司的新报告和调研内容的变化，不断地去重新复习、升级及刷新这100个关键词，就像刷单一样。 弄通透“似懂非懂”的术语和概念。 尽可能多的信息去攻克疑惑的概念。 碰到新的概念，把相关的概念都纳入，理解清楚。 用费曼语言，整理出自己对概念和定义的理解。 第二：复制领域巨人的认知。 找出该领域的前十位的巨人、牛人及高层，尽可能地去搜集他们的采访、演讲、著作、视频、音频等全面资料，研究、学习、复制模仿他们的思维、方法及模式，参加他们的社群、圈层及课程，真诚与他们结交成为朋友，提供他们没有的价值，与他们建立深度地联接，请他们吃饭，给贴心礼物，为他们服务，跟他们定期深度请教领域问题，尽快拿来转化成自己认知。 第三：带着问题去深度学习思考 学习将各框架知识点之间构建出联系 学习的核心：知识的本质永远不是信息本身，而是信息之间的联系，学习方法就是建立信息联系的思考过程。 问题是：我学到了一个什么知识点？它可以跟别的什么知识点联系起来？如何构建这种联系？ 每个知识点看作一个「知识元」 What：话题，结构，类别 Why：原理，原因，起源 How：应用，解释，结果 把浩瀚、繁多的概念节点组合起来，就能够组成一张知识树的网络。 第四步，思考提炼主题，形成成果 围绕着主题，不同的人及观点，如何整合起来？ 发展脉络是什么样的？彼此之间是什么样的关系？为何会产生这些差异点和共同点？ 「主题」—— 聚焦到我们庞大知识网络中的某个细节，去拎出一个「局部网络」 以主题为关注点，将之相联系的知识点进行提炼、总结、归纳，再赋予它一个名字，所得出的成果，就是推导主题。 第五步：迁移、创新 迁移的意思是：把旧的、已知的规律、模式，迁移到新的问题、情境上面。 这个阶段，最重要的是什么呢？是理解和拆解外部情境的能力。 将总结提炼的主题，应用于不同场景进行现实的映射，能够结合实际。 迁移 的步骤 在前四步积累知识时，为知识预留出「接口」（参考第四点的 how 突触） 遇到新情境、新问题时，通过对问题进行拆解，找出它背后的核心本质，即第一性不可再分的原则。 把问题核心跟「接口」做对比，利用已有的知识，去应用到新问题上面。 迁移的方法 类比。思考这个问题跟哪些旧的问题、已知的问题相似、模仿和类推。 黑箱。把这个问题视为一个黑箱，去思考：它的输入是什么，输出是什么。 抽象。透过事物表象看本质。去掉具体情境，试着把它泛化、抽象化，提炼出它的结构和骨架，思考，它本质上是一个什么样的问题？ 第六：建立模型，形成方法 不断去寻找和发现新的情境，练习强化拆解和迁移形成习惯。 许多新问题之间的共性可以用同一套知识模式去迁移解决。这时，你就创造出了一个「模型」 模型与主题：它们的区别是什么呢？主题是对内的，是你围绕知识网络中某个节点所展开的一系列「解释」；而模型是对外的，它是将主题迁移到一系列情境上面的结果。模型的本质，就是主题+情境；主题聚焦于「为什么」，而模型聚焦于「怎么做」。 表达时可以从事件表现分析到主题，再从主题总结到模型，从模型再迁移至新的事物 第七：更新 一个框架、知识网络构建起来，它始终是「过去」 开放的系统才是更稳定的系统，开放的系统才有实现熵减 在碎片学习、生活中将新的观点、事物进行理解分析，完善、修正、扩展、链接原有的知识点，形成开放网式的框架、体系 不断更新知识库、不断升级大脑操作系统的过程 经典、认知、深联、提炼、迁移、模型到更新，这就快速打造成为专家的流程，从而成就终身价值。你收到了吗？ |
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