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小归纳:高考常考的概率模型

 酒戒斋 2021-03-19

本文来源于公众号“品数学”

求概率是概率统计模块的核心,求概率的关键是明确事件间的关系、确定所求的概率是何种类型的概率 ,再运用相应的知识加以解决。本文对概率的各种类型做了一个全面的归纳。以期让学生在梳理这一模块的知识点时,能更理性和直观。

反思归纳:

概率是一个确定的值,这个值是客观存在的。但在我们没有办法求出这个值时,就可以使用大量重复试验中的频率值去估计这个概率值。

请记住:

频率是概率的近似值,

概率是频率的稳定值。

反思归纳:

只有事件之间是互斥时,才能使用适用于想让加法公式。解题时要首先确定事件之间的的互斥关系。

反思归纳:

古典概型是基本事件个数有限、每个基本事件发生的可能性都相同的概率模型。求解概率时要先根据基本事件数是否可数,来确定是否为古典概型。

反思归纳:

几何概型是基本事伯个数无限、不可数,且每个基本事件发生的可能性相同的概率模型。

在确定几何概型的类型时,要根据引入变量的个数,确定用长度、面积还是体积。

反思归纳:

若多个简单事件相互独立,可以把复杂的事件分解为几个互斥事件之和,再把这几个互斥事件中的每个事件表达为几个相互独立事件的乘积,即可根据互斥事件有一个发生的概率加法公式、相互独立事件同时发生的概率乘法公式求解其概率。

反思归纳:

每次发生的概率相同且互不影响的概率问题,均可归结为二项分布问题加以解决。如有放回抽样中某种样本被投到、各类比赛中的胜负情况大致相同的比赛局数问题等。

归纳反思:

生活中很多随机变量都符合正态分布,要能够根据频率分布直方图的意义理解概率密度曲线的含义,并能利用曲线理解图形面积与变量概率之间的关系。

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