【原】AI 驱动的生成式设计，如何应用于汽车智能建造？｜Mixlab 技术前沿

AI 生成式设计

如何优化产品生产？

传统的设计

设计师的创意灵感 + 计算机渲染 = 图纸中的设计方案

全新的设计方式

计算机 + 设计师，共同创造。即 “数据录入 + 人工智能算法 + 云计算 = 数据库中数以千计的设计方案”。 也就是我们现在常看到的设计 “新兴词汇”：生成式设计。

---

先拿最近雷军被网友吐槽“ LOGO 被设计师骗了” 的案例来聊聊吧：

新 vs 旧

看到新旧版小米LOGO后，不淡定网友脑洞大开，除了发布动图之外，还一并在旧LOGO上加了一行简单的代码：

「border-radius: 19px;」

新LOGO来啦：

小米新LOGO的设计师 —— 原研哉团队的说法是：小米的新Logo 设计通过一个数学方程来实现了这个理念的：

这其实就是二维平面的 “生成式设计”

PIX 生成式设计

PIX 开创了全球第⼀个⻋辆汽车AI生成式设计算法

所谓生成式设计是模仿自然化的设计方法，设计师和工程师花更多的时间，构建他们想要解决的设计问题，而不是绘制想法并储存在电脑中。

比如说，一辆汽车大约有 5千-1万个零部件。

通过生成式设计可以显著的实现：零件的减少及减重。详细设计流程如下：

第一步：根据用户详细需求，输入需要的参数；比如生产时间、材料、制造成本等。

第二步：输入参数以后，系统会在几秒钟之内自动生成多种结果。

第三步：设计师研究选项，并在需要时改变设计目标，进行设计优化处理。

最后一步，参数选择确认以后，进入3D打印生产制造阶段。