之前看过一篇文章,说一个工作多年的老员工,处理数据时只会用复制粘贴到 Excel ,天天加班工作还完不成,后来公司就招了一个会 Python 的新人,结果分分钟就处理完成。所以工作中大家经常会使用 Excel 去处理以及展示数据,但是对于部分工作我们可以借助程序帮忙实现,达到高效解决问题的效果,今天就为大家介绍一下,使用 Python 如何操作 Excel 。 常用工具数据处理是 Python 的一大应用场景,而 Excel 又是当前最流行的数据处理软件。因此用 Python 进行数据处理时,很容易会和 Excel 打起交道。得益于前人的辛勤劳作,Python 处理 Excel 已有很多现成的轮子,比如 xlrd & xlwt & xlutils 、 XlsxWriter 、 OpenPyXL ,而在 Windows 平台上可以直接调用 Microsoft Excel 的开放接口,这些都是比较常用的工具,还有其他一些优秀的工具这里就不一一介绍,接下来我们通过一个表格展示各工具之间的特点:
以上可以根据需求不同,选择合适的工具,现在为大家主要介绍下最常用的 xlrd & xlwt & xlutils 系列工具的使用。 xlrd & xlwt & xlutils 介绍xlrd&xlwt&xlutils 顾明思意是由以下三个库组成:
安装库安装比较简单,直接用 pip 工具安装三个库即可,安装命令如下: $ pip3 install xlrd xlwt xlutils 安装完成提示 写入 Excel接下来我们就从写入 Excel 开始,话不多说直接看代码如下: # excel_w.py
# 导入 xlwt 库 import xlwt
# 创建 xls 文件对象 wb = xlwt.Workbook()
# 新增两个表单页 sh1 = wb.add_sheet('成绩') sh2 = wb.add_sheet('汇总')
# 然后按照位置来添加数据,第一个参数是行,第二个参数是列 # 写入第一个sheet sh1.write(0, 0, '姓名') sh1.write(0, 1, '成绩') sh1.write(1, 0, '张三') sh1.write(1, 1, 88) sh1.write(2, 0, '李四') sh1.write(2, 1, 99.5)
# 写入第二个sheet sh2.write(0, 0, '总分') sh2.write(1, 0, 187.5)
# 最后保存文件即可 wb.save('test_w.xls') 然后执行命令 以上就是写入 Excel 的代码,是不是很简单,下面我们再来看下读取 Excel 该如何操作。 读取 Excel读取 Excel 其实也不难,请看如下代码: # excel_r.py
# 导入 xlrd 库 import xlrd
# 打开刚才我们写入的 test_w.xls 文件 wb = xlrd.open_workbook("test_w.xls")
# 获取并打印 sheet 数量 print( "sheet 数量:", wb.nsheets)
# 获取并打印 sheet 名称 print( "sheet 名称:", wb.sheet_names())
# 根据 sheet 索引获取内容 sh1 = wb.sheet_by_index(0) # 或者 # 也可根据 sheet 名称获取内容 # sh = wb.sheet_by_name('成绩')
# 获取并打印该 sheet 行数和列数 print( u"sheet %s 共 %d 行 %d 列" % (sh1.name, sh1.nrows, sh1.ncols))
# 获取并打印某个单元格的值 print( "第一行第二列的值为:", sh1.cell_value(0, 1))
# 获取整行或整列的值 rows = sh1.row_values(0) # 获取第一行内容 cols = sh1.col_values(1) # 获取第二列内容
# 打印获取的行列值 print( "第一行的值为:", rows) print( "第二列的值为:", cols)
# 获取单元格内容的数据类型 print( "第二行第一列的值类型为:", sh1.cell(1, 0).ctype)
# 遍历所有表单内容 for sh in wb.sheets(): for r in range(sh.nrows): # 输出指定行 print( sh.row(r)) 我已经把每行代码都加了注释,应该可以很容易理解,接下来执行命令 $ python excel_r.py sheet 数量: 2 sheet 名称: ['成绩', '汇总'] sheet 成绩 共 3 行 2 列 第一行第二列的值为: 成绩 第一行的值为: ['姓名', '成绩'] 第二列的值为: ['成绩', 88.0, 99.5] 第二行第一列的值为: 1 [text:'姓名', text:'成绩'] [text:'张三', number:88.0] [text:'李四', number:99.5] [text:'总分'] [number:187.5]
细心的朋友可能注意到,这里我们可以获取到单元格的类型,上面我们读取类型时获取的是数字1,那1表示什么类型,又都有什么类型呢?别急下面我们通过一个表格展示下:
通过上面表格,我们可以知道刚获取单元格类型返回的数字1对应的就是字符串类型。 修改 excel上面说了写入和读取 Excel 内容,接下来我们就说下更新修改 Excel 该如何操作,修改时就需要用到 # excel_u.py
# 导入相应模块 import xlrd from xlutils.copy import copy
# 打开 excel 文件 readbook = xlrd.open_workbook("test_w.xls")
# 复制一份 wb = copy(readbook)
# 选取第一个表单 sh1 = wb.get_sheet(0)
# 在第四行新增写入数据 sh1.write(3, 0, '王亮') sh1.write(3, 1, 59)
# 选取第二个表单 sh1 = wb.get_sheet(1)
# 替换总成绩数据 sh1.write(1, 0, 246.5)
# 保存 wb.save('test_w1.xls') 从上面代码可以看出,这里的修改 Excel 是通过 格式转换操作在平时我们使用 Excel 时会对数据进行一下格式化,或者样式设置,在这里把上面介绍写入的代码简单修改下,使输出的格式稍微改变一下,代码如下: # excel_w2.py
# 导入 xlwt 库 import xlwt
# 设置写出格式字体红色加粗 styleBR = xlwt.easyxf('font: name Times New Roman, color-index red, bold on')
# 设置数字型格式为小数点后保留两位 styleNum = xlwt.easyxf(num_format_str='#,##0.00')
# 设置日期型格式显示为YYYY-MM-DD styleDate = xlwt.easyxf(num_format_str='YYYY-MM-DD')
# 创建 xls 文件对象 wb = xlwt.Workbook()
# 新增两个表单页 sh1 = wb.add_sheet('成绩') sh2 = wb.add_sheet('汇总')
# 然后按照位置来添加数据,第一个参数是行,第二个参数是列 sh1.write(0, 0, '姓名', styleBR) # 设置表头字体为红色加粗 sh1.write(0, 1, '日期', styleBR) # 设置表头字体为红色加粗 sh1.write(0, 2, '成绩', styleBR) # 设置表头字体为红色加粗
# 插入数据 sh1.write(1, 0, '张三',) sh1.write(1, 1, '2019-01-01', styleDate) sh1.write(1, 2, 88, styleNum) sh1.write(2, 0, '李四') sh1.write(2, 1, '2019-02-02') sh1.write(2, 2, 99.5, styleNum)
# 设置单元格内容居中的格式 alignment = xlwt.Alignment() alignment.horz = xlwt.Alignment.HORZ_CENTER style = xlwt.XFStyle() style.alignment = alignment
# 合并A4,B4单元格,并将内容设置为居中 sh1.write_merge(3, 3, 0, 1, '总分', style)
# 通过公式,计算C2+C3单元格的和 sh1.write(3, 2, xlwt.Formula("C2+C3"))
# 对 sheet2 写入数据 sh2.write(0, 0, '总分', styleBR) sh2.write(1, 0, 187.5)
# 最后保存文件即可 wb.save('test_w3.xls') 然后我们执行命令 可以看出,使用代码我们可以对字体,颜色、对齐、合并等平时 Excel 的操作进行设置,也可以格式化日期和数字类型的数据。当然了这里我们只是介绍了部分功能,不过这已经足够我们日常使用了,想了解更多功能操作可以参考文末官网。 总结本文为大家介绍了 Python 中如何操作 Excel 的常用类库,并详细介绍了下 xlrd & xlwt & xlutils 系列工具的使用,总体来看操作并不复杂,不过它对 xlsx 支持比较差,对修改其实支持也不太好,而且功能并不多,不过在 xls 操作中还是占有重要地位的,之后会为大家介绍其他常用 Excel 操作工具。
参考python-excel 官网:http://www./ |
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