 大数据时代的到来，使得人工智能（AI）进入了爆发式的发展阶段。所谓“树大招风”，谁都想在AI这颗大树下乘凉。 特别是，眼下，机器人流程自动化（RPA）风头正起，市场前景广阔。如果将机器人流程自动化和人工智能这两个概念融合在一起，必将会是一个更具吸引力与前瞻性的爆点。  智能机器人员工，一个美好的愿景 不过，爆点归爆点，若将二者混为一谈，则难逃“拉大旗作虎皮”之嫌。事实上，在现阶段RPA和AI的“纠缠”比以往任何时候都来的更紧。 一些介于二者之间的术语如智能自动化（IA）、智能流程自动化（IPA）等也频繁出现在一些供应商的宣传中。 对于刚接触RPA的人来说，这些术语在显得“高大上”的同时，也会误导其对RPA与AI的理解，甚至还会过度神化RPA。 实际上，RPA与AI的关系比你想象的要简单。 一定程度上，RPA和AI都有替代人工劳动的功能。但二者的区别还是较为明显，有着不同的技术特征。 AI（Artificial Intelligence） 人工智能：1956年于Dartmouth学会上提出，一种旨在以类似人类反应的方式对刺激做出反应并从中学习的技术，其理解和判断水平通常只能在人类的专业技能中找到。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。 RPA（Robotic Process Automation） 机器人流程自动化：通过使用用户界面层中的技术，模拟人类手动操作，执行基于一定规则的可重复任务的软件解决方案。 简单说，AI与RPA的关系， 就好比人类大脑和手脚的关系。  一个是与“思考”和“学习”有关， 一个则是与“做”有关。 AI 结合机器学习和深度学习，具有很强的自主学习能力。通过计算机视觉、语音识别、自然语言处理等技术拥有认知能力，可以通过大数据不断矫正自己的行为，从而有预测、规划、调度以及流程场景重塑的能力。 RPA 作为软件机器人，其需要依靠固定的脚本执行命令，模拟用户手工操作及交互，进行基于明确规则、重复、机械性的劳作，并以外挂形式部署在客户原有的系统上。RPA和那些自动化生产线上的工业机器人较为相似，只能死板地按照人类给它规定的程序工作。  AI眼中的RPA 在具体应用上二者各司其职，密不可分。 RPA倾向于重复地执行命令， AI更倾向于发出命令。 RPA机器人能够将简单的工作自动化，并为AI提供大数据。 AI能够根据RPA提供的数据进行模仿并改进流程。 RPA以流程为中心，AI以数据为中心。 从技术的发展路径上看， RPA目前正处于技术发展的第一阶段， AI 则处于更高的技术发展层次。 << 滑动查看下一张图片 >> 《机械姬》中的高阶人工智能，已经可以像人一样思考。甚至还学会了如何欺骗人类的感情。没得说，姬你太美。 RPA阶段 没有AI的参与，着重应付结构化、高度重复性的工作。主要涉及批处理、桌面自动化等技术 IA阶段 即智能自动化阶段，可以处理非结构化、一定规律性的任务。主要涉及自然语言处理、深度学习等技术。此阶段也可被看成，认知性RPA阶段，即“RPA 4.0”。 AI阶段 非结构化自由形式。主要涉及深度学习机器学习，认知计算等技术。  据麦肯锡预测 “ 到2025年，全球人工智能应用市场规模总值将达到1270亿美元，将成为智能产业领域发展的新突破点。 不过，眼下AI技术在企业中的应用仍处于初步探索阶段。从短期来看，企业更倾向于以标准化、逻辑清晰的RPA为基础，逐步向智能程度更高的AI方向发展。  未来，随着RPA技术的不断发展，以及AI的不断落地，为进一步提高企业智能效率，二者的融合将会更加快速与深入，进而演变成行业的一大趋势。 END    好看的人都在看 |
|
|
