到底是VBA,还是Python? 类似的话题,还有操作EXCEL学者Python,还是VBA 现在学习VBA还值吗?是否过期等! 这些问题,有很多粉丝在问,在知乎、头条我都有写过几篇交流过。 今天我们就来系统总结交流一下。 首先,我简单说一下,我自己吧。 VBA目前8年左右,Python主要写爬虫3年左右。 当然我也是办公一族,还是“表哥” 财务人员,上到集团下到市场门店都有经历 可以说几乎每天都和EXCEL形影不离…… 就根据自己的经验,一起和大家交流一下。 在结尾部分,我也分享一下写的相关代码和操作EXCEL相关的Python库 > VBA作为一门脚本语言,office自带,语法同历史悠久的VB基本一致,相对于Python这样一门真正的面向对象语言来讲,学习成本较低。 > EXCEL中相关的操作80%可以录制宏来完成,这里的宏一定意义上的说,跟我们所讲的VBA无差,这也就说明了,操作office,使用VBA效率更高,需要人工编写的代码也简化很多,很多新手通过学习录制宏,简单修改便可入门,实战应用。 > Python在操作EXCEL非纯数据方面,也就是图表、图形、格式等方便,实在是不方便,很多主流的Python对此支持也不友好,甚至好多库都不支持,这方便VBA则完胜。 > VBA 属于office套件原生自带,更加专注,基本上原装的东西相对于第三方,都要好一些。 > Python语言,语法简洁,轮子多,这几年也是一路攀上,基本上已经排进语言前几名,这也是Python的一个优势。但是作为办公一族不要盲从,再简洁,你还是要学习变量、数据类型、循环判断这些基础,想要操作office,你还要去学习专门的库,比如xlwings、xlrd、Openpyxl等 > 如果你没有任何脚本或者编程语言基础,那么可以肯定都不简单 > 如果只是操作一些文件的复制、整理、移动等,Python这方便成本更低 > 非要入门一门的话,优先考虑VBA,再学习Python > 毋庸置疑,Python完胜,一门轮子遍地的语言,不管在人工智能、大数据、数据分析、金融分析、还是WEB开发都有非常广泛的应用,虽然我大部分只是把它用来做数据采集。 > VBA主要还是专注于office这一个板块,虽然也可以调用winAPI等来做一些扩展,但终究限制如此,难走出这个圈,也不推荐强硬走出,专业的事情,交给专业的工具去做。 Python和VBA部分语法,出两个对线一下: 循环篇 'VBA:1-100累加 Sub totalData() Dim i As Integer, lgSum As Long For i = 1 To 100 lgSum = lgSum + i Next End Sub
Python:1-100累加 i = 0 total = 0 for i in range(1, 100): total += i 元素遍历 'VBA:每个元素加10 Sub forEach() col = Array(1, 3, 5, 6, 7, 8, 10) For Each eve In col eve = eve + 10 Next End Sub
python:也有for i in list,这里使用列表推导式 [i+10 for i in [1, 3, 5, 6, 7, 8, 10]] Python:使用Pandas读取EXCEL指定列数据,部分代码截取 def getSearchKey(self): wb = pd.read_excel(self.cp_file_path, sheet_name='leadsSC') return list(wb['Company']) 部分VBA实战代码:VBA自定义函数篇 部分Python数据采集篇: 操作EXCEL常用的Python库对比: 番外话 这几年EXCEl版本更迭,Power系列组件逐步内嵌,加上推的Power BI 不管是Power Query的数据清洗(ETL),还是Power Pivot的数据分析 或者是Power Map+View的数据可视化,无疑强化的office这个工具 一定程度上,也让我们的数据分析工具得到了简化和便捷,Power BI则是整合了这些内容,一体化,使用起来也是更加高效。 对于未来,我还是推荐大家去学习一下这些工具,有些场景,比VBA更加合适。 未来可期! Power BI 做的数据可视化,已发布WEB:http:///6ru0LC 仅供学习使用,其中疫情数据非及时更新! 篇幅限制,我们就不再更多唠叨,想必大家也对二者有一定的了解。 到处是“人生苦短,我用Python” 但是请不要盲从,你的应该学会自己去判断。 |
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