【How to PhD】Methodology 怎么写？

【How to PhD】 博士申请教程

Research Proposal 的

Methodology 到底怎么写？

【How to Methodology】

写两个部分：

【研究设计】和【研究方法】

研究设计（Research Design）

全局视野：开展什么样的研究
需要明确的内容：
一：定性Qualitative /定量Quantitative /混合Mixed-method
二：案例研究Case Study /比较案例研究Comparative Case Studies

研究方法（Research Methods）

实操层面：怎样开展你的研究
需要明确的内容：
一：数据收集：需要什么数据？从哪里来？
二：数据分析：怎么处理数据？回答什么问题？

简而言之，你要讲清楚，你的研究打算怎么做？

Methodology 要根据你的研究进行定制。

不要在Methodology部分进行名词解释，尤其不要去研究方法的教科书上抄定义。

第一部分【研究设计】

重点写你的案例

一项研究是定量还是定性，比较直接的判断标准是我们的数据是定量的还是定性的。

鉴于城市研究的综合性，可以采用定性定量混合（Mixed Methods）的研究设计。

Mixed Methods的研究设计包含很多具体的研究策略，有关你的定量部分和定性部分将如何有机地结合起来，去回答你的研究问题。

讲清楚你的研究采用的是什么就可以，不用进行过多地论证。

主要的篇幅要写你的案例选择，根据研究对象，选择尺度恰当的空间单元，e.g. 区域、城市、社区

以选择城市为例，即你的研究要在哪个城市开展，北京？重庆？西安？不是选城市都要选大城市，选择的标准只有一条：

适合自己的研究对象和研究问题。

不要担心自己选的是非国际知名城市，英文文献中的中国城市研究已经非常多了，北京、上海、广州这些地方的老底儿快被掀完了，是时候把“新”中国城市摆上桌面了。

直接把自己选择的城市讲出来，然后去解释这个城市为什么适合作为你的案例。

很多同学在这里犯难，觉着要解释的东西太多了。因为他们把这个任务理解为：

解释为什么这个城市“最适合”作为你的案例地

问题就出在这个“最”字上。想要证明“最适合”，就必须把所有的其他选择排除，这显然很困难。把“最”字拿掉，只要解释为什么你的选择是适合的就可以。

解释的时候，要把你所选的城市与你的研究对象和研究问题最相关的特征描述出来。

不要写成百度百科式的城市简介。

你也可以选择两个城市，进行比较案例研究（Comparative Case Studies）。

比较案例研究，在解释你的选择为什么适合的基础上，还要解释这两个城市的“可比性”在哪里，或者解释通过比较哪个变量，可以回答什么样的研究问题。

第二部分【研究方法】

重点写你的数据

关于数据有两个基本问题：

数据收集（Data Collection）

数据分析（Data Analysis）

能讲清楚你的数据，就能讲清楚你的方法。

研究方法的说法太笼统，可以把（数据收集方法）和（数据分析方法）区分开。

写作时，按照数据类型分类整理研究方法。

常见的数据类型包括：

文件数据（Document）

e.g. 政策文件、规划文本、地方志、媒体报道等等

统计数据（Statistics）

e.g. 各类统计年鉴，官方发布统计数据等等

空间数据（Spatial Data）

e.g. 地图数据，卫星照片等等

观察数据（Observation）

e.g. 通过实地观察进行描述的数据：环境特征、人的活动等等

问卷数据（Questionnaire）

e.g. 通过问卷获得的数据：选择、偏好、评价

（问卷调查是获得一手定量数据的主要方式）

访谈数据（Interview）

e.g. 通过访谈获得的数据：访谈转录文本

研究方法中的数据收集和数据分析，一定要紧密结合自己的研究对象和研究问题。

每种数据类型之下，要进一步讲清楚，你的研究会应用什么样的数据，对指标选择、问卷设计、访谈问题等细节，以sample的形式列举实例。

具体的分析方法，重点不在技术细节上，要能解释清楚，这种分析方法可以得出什么样的分析结果，对应回答哪一个研究问题。

结语

方法论Methodology是整个研究提案写作的压轴部分，和研究问题并列，是导师最关注、最经常提问题的部分。方法论一定要紧密结合自己的研究问题，不要只讲方法本身。

此外，案例的数量、数据的获取也需要考虑现实性，毕竟博士研究是要在3-4年的时间内独立完成的，受到时间、金钱和个人精力、能力的限制。

回顾一下，方法论Methodology写作要点：

• 分两部分写：研究设计、研究方法

• 可采用定量定性结合的Mixed Methods研究设计

• 选择具体的城市（或其他空间单元）作为案例地，并解释你的选择

• 按数据类型分类，并区分数据收集方法和数据分析方法

• 数据要结合研究对象和研究问题进行细化

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