缘由我们课题组有一份油菜的核心种质资源,前几年经重测序之后已经发表了。但是课题组后面很多的项目都基于这份核心种质资源,实验室成员常常需要检索分析某些基因的特定SNP,所以我在自学了一段时间的Shiny之后就尝试着搭建了一个Shiny app并利用Shiny-server部署在课题组的服务器上,但是由于我开发的这个Shiny app本来就打开比较慢,加上很多时候服务器负荷运行,导致Shiny app打开速度就更慢了,有的时候甚至加载时间过长直接打不开。恰巧我紧跟生信技能树推文更新,了解到可以搞个云服务器来部署Shiny应用。 购买服务器一开始@思考问题的熊建议我利用RStudio的 服务器产商很多,国外的AWS我也尝试注册过,它提供为期一年的免费试用,但是注册激活的时候需要填信用卡信息,我没有,只能放弃,转向国内的云服务器。国内的服务器主要有阿里云aliyun、腾讯云Tencent Cloud以及华为云HUAWEI CLOUD等,生信技能树也专门写了推文介绍,有需要的朋友关注生信技能树看推文哈! 我最后选了阿里云,先进入阿里云,注册登录,然后学生认证。 我直接购买了一年的学生套餐,瞄了一眼,发现还能领个20元的优惠券: 最后94元就买一年的最低配(1核2G,1M带框,40G云盘)的服务器,我主要是用来部署服务器,所以容易足够了。地域选择的话我选了华东(杭州),我不记得在哪看了篇博客,里面测试发现不同区域之间差别不大,所以我也没纠结,就选了所在城市地域。系统我就选了Ubuntu16.04 64位(好像只有这一个Ubuntu版本可选) 购买之后进入控制台,里面有云服务器的详细信息,对我最有用的话就是有个公网IP了,这样我的Shiny app全世界都能访问了! 配置服务器有了云服务器就能各种折腾了,我已经折腾过好几台服务器了,所以比较顺利就安装配置好了部署环境,新手的话参考生信技能树的帖子:如果有一个新的服务器你会做什么?,基本能顺利地走通。 我这里就只讲一下安装Shiny-server,默认你已经安装了R语言以及Shiny包: 首先进入官网下载,里面有详细的安装方法: sudo apt-get install gdebi-core 安装好之后,会自动创建shiny用户。
shiny用户登录好之后,我先进行了一下设置,主要是R语言以及shiny-server设置: # vi .Rprofile 然后shiny-server配置文件如下: # Instruct Shiny Server to run applications as the user "shiny" 然后就是安装各种需要用到的R包了,这里不讲,网上教程太多了,ubuntu学徒安装R包失败可以肯定的是遇到各种依赖缺失的问题,这个时候就Google或者百度了,缺啥补啥!
所有准备环境准备好了之后,就可以将Shiny app文件上传到/srv/shiny-server目录里面,可能需要修改目录所属权限: sudo chown -R shiny:shiny shiny-server 剩下就差最后最后一步了,云服务器多了个安全组,需要进入控制台进行设置:(左边侧栏)网络与安全-安全组,进入之后手动添加开通3838端口就行了。此时浏览器打开 http://公网ip:3838/app名 就可以看到自己部署的应用了!我这次部署了两个应用 http://121.41.229.126:3838/bnasnpdb 和 http://121.41.229.126:3838/gwas ,目前运行良好,打开速度也还行! 以上是我这次云服务器部署shiny app的经验,由于一开始没打算记录下来,现在信息大爆炸时代,技术分享实在太多了,但是@jimmy说每个人的故事都不一样,所以我就事后回忆记录一下,如果能帮助到其他人就最好了!限于本人能力,里面肯定有很多不足的地方 |
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