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01 《第一推动·畅销经典（套装共15册）》 伦道夫·M.尼斯, 乔治·C.威廉斯等等。| 2021-05（价格：¥287.20） 【延续近30年的科普品牌《第一推动丛书》畅销经典合集，15本经典科普将高分好书一套打尽！】【内容简介】《我们为什么会生病》演化理论是人类理解自然规律的重大突破。人是演化的产物，人类健康的方方面面自然也遵循演化规律。主流生物医学探究疾病的生理过程、分子机制， 进而对症下药、精准治疗。在本书中，作者主张从演化的视角审视人体、疾病、衰老等健康议题， 别开生面，旁征博引，启发思考，对广大普通读者及专业人士都不无裨益。 《狂热的追求》本书是诺贝尔奖弗朗西斯·克里克的自传。在这本书中，克里克事记录了那些激动人心的岁月了他所参与的科学工作，主要笔墨集中在在1953年发现DNA双螺旋到1966年破译遗传密码的这段时间。克里克记录了他看来具有普遍教益的科研经历，关于如何做研究，如何避免错误。在那些失败的故事里更能感受到一位伟大科学家的思考和坚持。 《量子之谜》本书描述了量子力学一些无可争议的实验事实以及量子理论对它们的公认解释，借助于风趣的故事和量子理论创立者们的趣闻轶事，用非专业术语浅显明了地阐述了现今各种各样的解释以及每一种这类解释如何遇到意识上的困境，同时介绍了近年来对量子力学的基础和奥秘的研究和应用的最新进展。简言之，这是一本由资深专家用平实的大众语言撰写的，融亲身经历和当今理论前沿、技术前沿为一体的不可多得的枕边书。 《宇宙的琴弦》布莱恩·R.格林是当今世界领先的弦理论家之一，他在本书里撩开了弦理论的神秘面纱，揭示了一个十一维的宇宙。那里，空间的纤维撕裂了又自己缝合起来，一切物质——从最小的夸克到最巨大的超新星——都在微观的小能量环的振动中产生。本书荣获2000年安万特科学图书奖。 《宇宙的结构》从更高的角度来讨论时空和宇宙的物理学。《宇宙的结构》第一部分从“实在性”讨论时空，特别是量子时空；第二部分讲时间的方向性，从经典与量子的角度讨论时间箭头：第三部分讲时空和宇宙学，涉及了一些新内容，比如暴胀宇宙和相关的宇宙学问题；第四部分讲大统一的起源，即从弦和膜的观点来讨论宇宙学问题；第五部分讲实在与幻想，谈一些新实验（比如引力波和基本粒子的新实验），也谈时空旅行和时间机器，还展望了弦理论的未来。 《复杂》理解复杂系统需要有全新的方法.需要超越传统的科学还原论，并重新划定学科的疆域。复杂系统的前沿科学家米歇尔以清晰的思路介绍了复杂系统的研究，横跨生物、技术和社会学等领域，并探寻复杂系统的普遍规律，与此同时，她还探讨了复杂性与进化、人工智能、计算、遗传、信息处理等领域的关系。 《皇帝新脑》对电脑科学、数学、物理学、宇宙学、神经和精神科学以及哲学进行了广泛的讨论，体现了作者向哲学上最大问题——“精神-身体关系”挑战的大无畏精神。书中充满了天才般的猜测，重新衡量相对论和量子理论，以及对现代物理及人工智能的新看法。 《复杂的引擎》本书结合信息、进化和计算对生物进化进行了阐释，证明了计算在进化中的核心作用，并将这套计算和进化相结合的核心机制扩展到其他领域，用来解释复杂生命、结构、组织和社会秩序的形成。这是一次正在进行的重大的科学认知范式的转换，它不仅会改变科学，也会改变人类对自身境况的认知。 《逻辑的引擎》本书讲述了计算机思想层面的历史，通过引人入胜的材料描写了莱布尼茨、布尔、康托尔、希尔伯特、哥德尔、图灵等天才的生活和工作，讲述了数学家们如何在成果付诸应用之前就已经提出了其背后的思想。 《数学的意义》在冈道尔夫堡和剑桥召开的这两次跨学科专题讨论会上，数学家、物理学家和哲学家们对“数学是什么”这一问题进行了探讨。本书以周详的形式再现了每位与会者在讨论中所展现的风采，这些讨论既反映了其所需的思想精确性，又能顾及到非专业人士的可读性。 《大宇之形》从微细的“弦”振动开始，弦理论认为我们生活在一个十维的世界中，其中四维是我们日常生活感知的时空，另外六维呢？物理学家发现，1976年出现的“卡拉比-丘流形” (Calabi-Yau Manifolds)，一个纯粹的数学几何结构，正好可以用来刻画六维空间的內在形状！本书中，丘成桐细说从古希腊时代柏拉图等几何学家、到爱因斯坦、卡拉比以及丘成桐自己的研究、他对几何学未来的看法等等；叙述了他几十年來所有成就的来龙去脉以及心路历程。读者可以深切了解近代数学和物理学研究的重要进展，更体会到第一流科学家的研究精神。 《疯狂的宇宙》本书讲述了一个引人注目的宇宙学发现：受暗能量影响而导致空间自身膨胀，宇宙膨胀正在加速。同时解释了加速膨胀宇宙的思想如何成为现代宇宙学中的标准假设。通过测量导致宇宙加速膨胀的暗能量，指出基础物理学理解中存在的漏洞。作者研究发现，我们居住在一个基本成分十分疯狂的宇宙之中，我们观测的真实宇宙并非我们所想象中简单的那个。 02 《图灵程序设计丛书：Java进阶高手（套装共8册）》 沃伯顿, 埃文斯等等。| 2019-12（价格：¥364.72 ） 【内容简介】《Java实战（第2版）》全面介绍了Java 8、9、10版本的新特性，包括Lambda表达式、方法引用、流、默认方法、Optional、CompletableFuture以及新的日期和时间API，是程序员了解Java新特性的经典指南。全书共分六个部分：基础知识、使用流进行函数式数据处理、使用流和Lambda进行高效编程、无所不在的Java、提升Java的并发性、函数式编程以及Java未来的演进。多年以来，函数式编程被认为是少数人的游戏，不适合推广给普罗大众。 《Java 8函数式编程》目的就是为了挑战这种思想。本书将探讨如何编写出简单、干净、易读的代码；如何简单地使用并行计算提高性能；如何准确地为问题建模，并且开发出更好的领域特定语言；如何写出不易出错，并且更简单的并发代码；如何测试和调试Lambda表达式。如果你已经掌握Java SE，想尽快了解Java 8新特性，写出简单干净的代码，那么本书不容错过。 《Java技术手册 第6版》为《Java 技术手册》的升级版，涵盖全新的Java 7 和Java 8。第 1部分介绍Java 编程语言和Java 平台，主要内容有Java 环境、Java 基本句法、Java 面向对象编程、Java 类型系统、Java的面向对象设计、Java 实现内存管理和并发编程的方式。第 2部分通过大量示例来阐述如何在Java 环境中完成实际的编程任务，主要内容有编程和文档约定，使用Java 集合和数组，处理常见的数据格式，处理文件和I/O，类加载、反射和方法句柄，Nashorn，以及平台工具和配置。 《Java性能权威指南》对Java 7和Java 8中影响性能的因素展开了全面深入的介绍，讲解传统上影响应用性能的JVM特征，包括即时编译器、垃圾收集、语言特征等。内容包括：用G1垃圾收集器应用的吞吐量；使用Java飞行记录器查看性能细节，而不必借助专业的分析工具；堆内存与原生内存实践；线程与同步的性能，以及数据库性能实践等。 《Java编程思维》从基本的编程术语入手，用代码示例诠释计算机科学概念，旨在教会读者像计算机科学家那样思考，并掌握解决问题这一重要技能。书中内容共分为14章、3个附录，每章末都附有术语表和练习。本书适合想学习计算机科学和编程相关内容的初学者。 《Java攻略：Java常见问题的简单解法》旨在让读者迅速掌握Java 8和Java 9相关特性，并给出了70余个可以用于实际开发的示例，介绍了如何利用这些新特性解决这些问题，从而以更自然的方式让开发人员掌握Java。本书适合Java开发人员阅读。Java 提供了一套非常强大的并发API，可以轻松实现任何类型的并发应用程序。 《精通Java并发编程（第2版）》讲述Java 并发API 最重要的元素，包括执行器框架、Phaser 类、Fork/Join 框架、流API、并发数据结构、同步机制，并展示如何在实际开发中使用它们。此外，本书还介绍了设计并发应用程序的方法论、设计模式、实现良好并发应用程序的提示和技巧、测试并发应用程序的工具和方法，以及如何使用面向Java 虚拟机的其他编程语言实现并发应用程序。 《Java虚拟机基础教程》概述Java 虚拟机（JVM）及其特性，并用大量示例详细介绍了Java、Scala、Clojure、Kotlin 和Groovy 这5 种基于JVM 的语言。具体而言，首先概述了Java 平台，紧接着详细阐述了JVM，然后分别介绍了上述各种语言的基础知识和核心概念，并运用它们开发项目、创建应用程序。 03 《图灵程序设计丛书：Python高手进阶之路（套装全10册）》 Jan Erik Solem, 萨卡尔等等。| 2018-07（价格：¥99.99 ） 【图灵出品！内含常年排名美亚及国内亚马逊编程入门类榜首书籍，豆瓣评分9.1！一套书搞定Python编程所有知识点！从小白到高手！】【内容简介】《Python计算机视觉编程》是计算机视觉编程的实践指南，依赖Python语言讲解了基础理论与算法，并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。另外，书中附带的练习还能让读者巩固并学会应用编程知识。 《图灵程序设计丛书：Python网络编程攻略》介绍了现实世界中几乎所有网络任务的真实示例，通过简明易懂的形式让读者掌握如何使用Python完成这些网络编程任务。具体说来，书中通过70多篇攻略讨论了Python网络编程的高阶话题，包括编写简单的网络客户端和服务器、HTTP协议网络编程、跨设备编程、屏幕抓取以及网络安全监控，等等。本书可以作为任何一门网络编程课程中培养实践技能的补充材料。 《Python语言及其应用》介绍Python 语言的基础知识及其在各个领域的具体应用，基于新版本3.x。书中首先介绍了Python 语言的一些基本知识，然后介绍了在商业、科研以及艺术领域使用Python 开发各种应用的实例。文字简洁明了，案例丰富实用，是一本难得的Python 入门手册。本书适合所有编程初学者阅读。 《Python数据挖掘入门与实践》作为数据挖掘入门读物，介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果，如何使用亲和性分析方法推荐电影，如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘，等等。本书也涉及神经网络、深度学习、大数据处理等内容。本书面向愿意学习和尝试数据挖掘的程序员。 《Python编程：从入门到实践》是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分：首部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D游戏开发，如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。Python因为其自身的诸多优点而成为科学计算的极佳选择。 《Python科学计算基础教程》是将Python 用于科学计算的实用指南，既介绍了相关的基础知识，又提供了丰富的精彩案例，并为读者总结了杰出实践经验。其主要内容包括：科学计算的基本概念与选择Python 的理由，科学工作流和科学计算的结构，科学项目相关数据的各个方面，用于科学计算的API 和工具包，如何利用Python 的NumPy 和SciPy 包完成数值计算，用Python 做符号计算，数据分析与可视化，并行与大规模计算，等等。 《Python项目开发实战（第2版》来自真正的开发现场，是BePROUD公司众多极客在真实项目中的经验总结和智慧结晶。作者从Python的环境搭建开始讲起，介绍了Web应用的开发方法、项目管理及审查、测试与高效部署、服务器调试等内容，尽可能网罗了Python项目开发流程中的方方面面，有助于开发 者建立有序生产环境，提高开发效率，让编程事半功倍。此外，在本书中Python仅仅是一个载体，很多知识点在非Python下也适用。 《Python数据处理》采用基于项目的方法，介绍用Python完成数据获取、数据清洗、数据探索、数据呈现、数据规模化和自动化的过程。主要内容包括：Python基础知识，如何从CSV、Excel、XML、JSON和PDF文件中提取数据，如何获取与存储数据，各种数据清洗与分析技术，数据可视化方法，如何从网站和API中提取数据。 《Python机器学习经典实例》首先通过实用的案例介绍机器学习的基础知识，然后介绍一些稍微复杂的机器学习算法，例如支持向量机、极-端随机森林、隐马尔可夫模型、条件随机场、深度神经网络，等等。本书是为想用机器学习算法开发应用程序的Python 程序员准备的。它适合Python 初学者阅读，不过熟悉Python 编程方法对体验示例代码大有裨益。 《Python测试驱动开发：使用Django、Selenium和JavaScript进行Web编程（第2版）》从基础的知识开始，讲解Web开发的整个流程，展示如何使用Python做测试驱动开发。本书由三个部分组成。第一部分介绍了测试驱动开发和Django的基础知识，并在每个阶段进行严格的单元测试。第二部分讨论了Web开发要素，探讨了Web开发过程中不可避免的问题，以及如何通过测试解决这些问题。第三部分探讨了一些话题，如模拟技术、集成第三方认证系统、Ajax、测试固件以及持续集成等。 04 《图灵程序设计丛书：大规模数据处理入门与实战（套装全10册）》 Bill Karwin, Ben Forta等等。| 2018-08（价格：¥327.99 ） 【图灵出品！一套囊括SQL、Python、Spark、Hadoop、Kafka、Flink的数据科学的实用指南！大数据时代的实战宝典！】【内容简介】《SQL反模式》是一本广受好评的SQL图书。它介绍了如何避免在SQL的使用和开发中陷入一些常见却经常被忽略的误区。它通过讲述各种具体的案例，以及开发人员和使用人员在面对这些案例时经常采用的错误解决方案，来介绍如何识别、利用这些陷阱，以及面对问题时正确的解决手段。另外，《SQL反模式》还涉及了SQL的各级范式和针对它们的正确理解。 《SQL反模式》适合SQL数据库开发人员与管理人员阅读。SQL是使用广泛的数据库语言，几乎所有重要的DBMS都支持SQL。 《图灵程序设计丛书：SQL必知必会（第4版）》由浅入深地讲解了SQL的基本概念和语法，涉及数据的排序、过滤和分组，以及表、视图、联结、子查询、游标、存储过程和触发器等内容，实例丰富，便于查阅。新版增加了针对ApacheOpenOfficeBase、MariaDB、SQlite等DBMS的描述，并根据新版本的Oracle、SQLServer、MySQL和PostgreSQL更新了相关示例。 《图灵程序设计丛书：SQL必知必会（第4版）》适合SQL初学者，也可供广大开发及管理人员参考。 《数据科学实战》脱胎于哥伦比亚大学“数据科学导论”课程的教学讲义，它界定了数据科学的研究范畴，是一本注重人文精神，多角度、全方位、深入介绍数据科学的实用指南，堪称大数据时代的实战宝典。本书旨在让读者能够举一反三地解决重要问题，内容包括：数据科学及工作流程、统计模型与机器学习算法、信息提取与统计变量创建、数据可视化与社交网络、预测模型与因果分析、数据预处理与工程方法。另外，本书还将带领读者展望数据科学未来的发展。 《Spark快速大数据分析》讲解了网络大数据时代应运而生的、能高效迅捷地分析处理数据的工具——Spark，它带领读者快速掌握用 Spark 收集、计算、简化和保存海量数据的方法，学会交互、迭代和增量式分析，解决分区、数据本地化和自定义序列化等问题。 《数据科学入门》本书基于易于理解且具有数据科学相关的丰富的库的Python语言环境，从零开始讲解数据科学工作。具体内容包括：Python速成，可视化数据，线性代数，统计，概率，假设与推断，梯度下降法，如何获取数据，k近邻法，朴素贝叶斯算法，等等。作者借助大量具体例子以及数据挖掘、统计学、机器学习等领域的重要概念，详细展示了什么是数据科学。 《Python数据挖掘入门与实践》作为数据挖掘入门读物，介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果，如何使用亲和性分析方法推荐电影，如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘，等等。本书也涉及神经网络、深度学习、大数据处理等内容。本书面向愿意学习和尝试数据挖掘的程序员。 《Hadoop安全 大数据平台隐私保护》阐述了Hadoop从早期开放的消费互联网时代到现在作为敏感数据可信平台的演变历程，介绍了包括身份验证、加密、密钥管理和商业实践在内的诸多主题，并在实际环境下加以讨论。第 1章是介绍性内容，随后分为四大部分：第 一部分是安全架构，第 二部分是验证、授权和安全审计，第三部分是数据安全，第四部分是归纳总结。介绍了几个使用案例，融合了书中诸多概念。《Hadoop安全 大数据平台隐私保护》适合对Hadoop感兴趣的读者，有大数据平台保护需求的读者。 《Kafka权威指南》是关于Kafka的全面教程，主要内容包括：Kafka相对于其他消息队列系统的优点，主要是它如何匹配大数据平台开发；详解Kafka内部设计；用Kafka构建应用的实践；理解在生产中部署Kafka的方式；如何确保Kafka集群的安全。本书适合Java开发人员、大数据平台开发人员以及对分布式系统感兴趣的读者阅读。 《Hadoop数据分析》提供分布式数据存储和并行计算框架，Hadoop已经从一个集群计算的抽象演化成了一个大数据的操作系统。本书旨在通过以可读且直观的方式提供集群计算和分析的概览，为数据科学家深入了解特定主题领域铺平道路，从数据科学家的视角介绍Hadoop集群计算和分析。本书分为两大部分，* 一部分从非常高的层次介绍分布式计算，讨论如何在集群上运行计算；* 二部分则重点关注数据科学家应该了解的工具和技术，意在为各种分析和大规模数据管理提供动力。 《Flink基础教程》分为6章，侧重于介绍Flink的核心设计理念、功能和用途，内容涉及事件时间和处理时间、窗口和水印机制、检查点机制、性能测评，以及Flink如何实现批处理。本书面向有兴趣学习如何分析大规模流数据的读者。 05 《数据科学从入门到实战（套装全8册）》 舒特, 奥尼尔等等。| 2021-01（价格：¥318.99 ） 【内容简介】《数据科学实战》 脱胎于哥伦比亚大学“数据科学导论”课程的教学讲义，它界定了数据科学的研究范畴，是一本注重人文精神，多角度、全方位、深入介绍数据科学的实用指南，堪称大数据时代的实战宝典。本书旨在让读者能够举一反三地解决重要问题，内容包括：数据科学及工作流程、统计模型与机器学习算法、信息提取与统计变量创建、数据可视化与社交网络、预测模型与因果分析、数据预处理与工程方法。另外，本书还将带领读者展望数据科学未来的发展。 本书集实用性和先进性于一身，为数据分析人员使用命令行这个灵活的工具提供了重要参考。作者讲解了众多实用的命令行工具，以及如何使用它们高效地获取、清洗、探索和建模数据。无论你使用Windows、OS X，还是Linux，都可以安装包含80多个命令行工具的“数据科学工具箱”，迅速建立自己的数据分析环境。无论你是否已经习惯于使用Python或R语言，都能够通过本书体会到使用命令行的快捷、灵活与伸缩自如。 《统计思维：程序员数学之概率统计（第 2版）》 是一本以全新视角讲解概率统计的入门图书。抛开经典的数学分析，Downey手把手教你用编程理解统计学。具体说来，《统计思维：程序员数学之概率统计（第 2版）》通过一个案例研究，介绍探索性数据分析的全过程：从收集数据、生成统计信息，到发现模式、验证假设。同时研究分布、概率规则、可视化和其他多种工具及概念。此外，第 2版新增了回归、时间序列分析、生存分析和分析方法等章节。 本书主要内容包括：数据清洗在数据科学领域中的重要作用，文件格式、数据类型、字符编码的基本概念，组织和处理数据的电子表格与文本编辑器，各种格式数据的转换方法，解析和清洗网页上的HTML 文件的三种策略，提取和清洗PDF 文件中数据的方法，检测和清除RDBMS 中的坏数据的解决方案，以及使用书中介绍的方法清洗来自Twitter 和Stack Overflow 的数据。 《Python数据科学手册》 是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第 2章讲解能提供ndarray对象的NumPy，它可以用Python高效地存储和操作大型数组；第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas，它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据；第4章的主角是Matplotlib，它为Python提供了许多数据可视化功能；第5章以Scikit-Learn为主，这个程序库为重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。《Python数据科学手册》适合有编程背景，并打算将开源Python工具用作分析、操作、可视化以及学习数据的数据科学研究人员。 本书解释了数据科学中至关重要的统计学概念，介绍如何将各种统计方法应用于数据科学。作者以易于理解、浏览和参考的方式，引出统计学中与数据科学相关的关键概念；解释各统计学概念在数据科学中的重要性及有用程度，并给出原因。本书介绍了使用Python进行数据分析和高效的机器学习，首先从一节Python速成课开始，然后回顾统计学和概率论的基础知识，接着深入讨论与数据挖掘和机器学习相关的60多个主题，包括贝叶斯定理、聚类、决策树、回归分析、实验设计等。 人间自有真情在，点赞，点“在看”！ |
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