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大一最重要的是确定自己的发展方向，越早越好，越早越好，越早越好，重要的事说三遍！ 作为一名计算机科学与技术下的二级学科物联网工程专业的学生，我用一年的时间，深刻地认识了这句话的重要性。如果你是计算机专业的准大学生，希望你认真看完这篇文章，我总结了我大一走过的弯路，慢慢地泪水。 1.是否要竞选班长、年级长 首先说一下当班长的好处。当班长的话，首先，大家都会认识你，如果你尽心尽力负责任的话，那么你会收获一个很好的口碑，这对你的人脉拓展很有帮助；其次，班长和辅导员有很多接触的机会，因此可以提前了解到院内的活动或者有什么政策倾斜，而且如果有什么推荐名额如评优评先，优秀团员等入选的机会都大一些；第三，和任课老师接触的机会多，一般来说，任课老师有什么事情都会通知班长，因此他们记住名字的人一般也就是班长。而且一些对“大学生的学习”了解一些的老师，在期末考试批改卷子的时候一般都会给你一些关照，如果你差一些分及格，老师一般都会顺手捞你一把。因为你是班长，平时的事情很多，一般老师也不会为难你，反而会帮你过期末；第四，学生综合素质测评和课程的平时分有些老师都会交给班长，而且一般来说都会让班长把自己填满分，也就是说当班长的话只要别翘课，平时分一般都是满分。 既然有好处，我再说一下坏处。首先，各种大小事会占用你大量的时间，让你烦不胜烦。小事如信息采集、统一采购名单统计等，还要兼顾对同学解释学院组织的活动的内容。大事如院运会、校运会等班内人员的组织，队形排练等，各种事情烦不胜烦；其次，班长不仅管理班级，还要参加各种活动，无论是有意义的、无意义的，都会拉着你参加，这些都会占用你大量的时间。 年级长同上。 很多人觉得大学学习不重要。其实我们都被误导了，这些都是高中老师、家长善意的谎言。大学学习好，奖学金、保研等都很容易争取，而且无论是继续深造还是工作，这都是很好的加分项。 我个人认为大学应该以学习为主，其他事情在搞好学习的基础上再去选择去做。如果你不能保证处理好班长事务和学习的关系，我不建议竞选班长。 2.是否要进学生会 进学生会的好处。首先，学生会的成员综测会有加分。其次，可以认识到更多的人，也可以从学长那里了解更多的事情。 缺点：学生会事情比较多，会占用你很多的时间，而且大一的成员一般都是做一些体力上的工作。比如搬东西，做表格等等，都是充当劳动力的。 在学生会想要出成绩，一般都要做到副部长、部长、副主席、主席这种级别，也就是说大一相当于白干一年。而且大一后会刷下去一批人，这批人很可能是你。 综上，建议在搞好学习的基础上再考虑进学生会，而且要考虑到要不只干一年的情况，因为只干一年是比较亏的。 3.是否要加入社团 我给出的回答是，不建议。其实参加社团的话招新的时候宣传得很好，报名的人也很多，但是到有活动的时候，参与的都是社团的干事和一些核心成员，很多人都是参加了社团，但是有活动的时候都不去。 如果要参加社团活动的话，建议去申请当社团的干事，因为社团活动主要成员就是这些人，及承担活动的组织人也承担活动的参与者。而且个人建议参加一些学术性的社团比如计算机甲流协会，机器人协会这种。因为这些都是和学校的团队和实验室想挂钩的，有什么招新信息或者比赛信息都可以提前知道。 4.确定方向 这才是本篇文章最重要的事。如果你不想大学四年浑浑噩噩地过去，如果你想参加一些比赛，开发一些项目。那么一定要确定好未来发展的方向，确定得越早，你就可以越早地开始你的技术栈学习路线，这样就可以先别人一步。以下是目前的几个就业方向（研究性的方向我会注明） 前端：前端即网站前台部分，运行在PC端，移动端等浏览器上展现给用户浏览的网页。随着互联网技术的发展，HTML5，CSS3，前端框架的应用，跨平台响应式网页设计能够适应各种屏幕分辨率，合适的动效设计，给用户带来极高的用户体验。学习路线如下：  后端：后端的话这个概念不好解释。但是后端可以分为数据库、服务器开发、网络开发等，对我们看不见的数据进行处理。学习路线如下：  全栈：全栈也就是前端后端都学都会，不再赘述。 游戏开发：游戏开发的话在校学生很少会选择，因为无论是做项目还是打比赛，这个基本都用不到，但是就业的话目前市场还是比较缺人才的。（由于我不清楚学啥，不误人子弟了）。 人工智能（研究方向）：人工智能是什么我想大家都清楚，不在赘述。但是这个是个大坑，出来工作的基本都是硕士起步，本科生较少（当然掉包侠除外）（由于我正在学习这个，也处在摸索阶段，因此不再给出学习路线，误人子弟）。（建议有志于考研的同学选择此方向）。 大数据，云计算：我了解的也不是很多，但是有一点就是这两个也是研究方向，对于有志读研究生的同学可以选择，选择本科就业的同学不是很建议。 物联网：物联网是个大坑。我是本专业的学生，软件、硬件都要学，而且设计方方面面，人工智能、大数据、云计算都涵盖在物联网的范围内，因此物联网不是一个技术，而是一个概念，走这条路线就等着读研究生吧。 算法：算法算是比较难的了，因为涉及到很多数学知识，也比较抽象，但是无论是读研还是工作都是很好的选择。而且工作的话薪水也是很高的。  我只是一个大学在读学生，视野还是比较窄的，因此希望读者多方参考，也希望你们不要荒废大学四年，要做出一番成绩来。 |
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