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简介姓名 :解释器模式 你要的故事解释器顾名思义就是对 2 个不同的表达方式进行转换,让本来不懂的内容解释成看得懂的。比如翻译官就是解释器,把英文翻译成中文,让我们明白外国人说什么。咱们工作中也有很多类似的场景,开发系统避免不了使用数据库,数据库有特定的语法,我们称为 SQL (Structured Query Language),而我们系统开发语言和 SQL 的语法不一样,这中间就需要做一层转换,像把 Java 语言中的 今天,我们就来简单的实现 SQL 拼接解释器,通过参数组装成我们要的 SQL 语句。好多开发同学都吐槽工作天天在 CRUD,也就是只干增删改查的活,对于 SQL 我们经常用的也就是这 4 种语法:insert 语句、delete 语句、update 语句、select 语句。这 4 种语法各有不同,也即需要不同的解释器去解析。利用今天要讲的解释器模式,我们来实现一番。 解释器模式中,会有一个上下文类,这个类用于给解释器传递参数。这里我们 SQL 解释器需要的参数分别是
class Context { private String tableName; private Map<String, Object> params = new HashMap<>(); private Map<String, Object> wheres = new HashMap<>(); public String getTableName() { return tableName; } public void setTableName(String tableName) { this.tableName = tableName; } public Map<String, Object> getParams() { return params; } public void setParams(Map<String, Object> params) { this.params = params; } public Map<String, Object> getWheres() { return wheres; } public void setWheres(Map<String, Object> wheres) { this.wheres = wheres; } } 解释器主角来了,定义 SQL 解释器抽象类,它有一个抽象方法 interpret,通过这个方法来把 context 中的参数解释成对应的 SQL 语句。 /** * SQL 解释器 */ abstract class SQLExpression { public abstract String interpret(Context context); } 我们上面说了 SQL 语句用的比较多的就是 4 种,每一种其实就是一个解释器,因为语法不一样,解释的逻辑也就不一样,我们就利用 Insert SQL 解释器代码实现: /** * Insert SQL 解释器 */ class InsertSQLExpression extends SQLExpression { @Override public String interpret(Context context) { StringBuilder insert = new StringBuilder(); insert.append("insert into ") .append(context.getTableName()); // 解析 key value StringBuilder keys = new StringBuilder(); StringBuilder values = new StringBuilder(); keys.append("("); values.append("("); for (String key : context.getParams().keySet()) { keys.append(key).append(","); values.append("'").append(context.getParams().get(key)).append("',"); } keys = keys.replace(keys.length() - 1, keys.length(), ")"); values = values.replace(values.length() - 1, values.length(), ")"); // 拼接 keys values insert.append(keys) .append(" values ") .append(values); System.out.println("Insert SQL : " + insert.toString()); return insert.toString(); } } Update SQL 解释器代码实现: /** * Update SQL 解释器 */ class UpdateSQLExpression extends SQLExpression { @Override public String interpret(Context context) { StringBuilder update = new StringBuilder(); update.append("update ") .append(context.getTableName()) .append(" set "); StringBuilder values = new StringBuilder(); for (String key : context.getParams().keySet()) { values.append(key) .append(" = '") .append(context.getParams().get(key)) .append("',"); } StringBuilder wheres = new StringBuilder(); wheres.append(" 1 = 1 "); for (String key : context.getWheres().keySet()) { wheres.append(" and ") .append(key) .append(" = '") .append(context.getWheres().get(key)) .append("'"); } update.append(values.substring(0, values.length() - 1)) .append(" where ") .append(wheres); System.out.println("Update SQL : " + update.toString()); return update.toString(); } } Select SQL 解释器代码实现: /** * Select SQL 解释器 */ class SelectSQLExpression extends SQLExpression { @Override public String interpret(Context context) { StringBuilder select = new StringBuilder(); select.append("select * from ") .append(context.getTableName()) .append(" where ") .append(" 1 = 1 "); for (String key : context.getWheres().keySet()) { select.append(" and ") .append(key) .append(" = '") .append(context.getWheres().get(key)) .append("'"); } System.out.println("Select SQL : " + select.toString()); return select.toString(); } } Delete SQL 解释器代码实现 /** * Delete SQL 解释器 */ class DeleteSQLExpression extends SQLExpression { @Override public String interpret(Context context) { StringBuilder delete = new StringBuilder(); delete.append("delete from ") .append(context.getTableName()) .append(" where ") .append(" 1 = 1"); for (String key : context.getWheres().keySet()) { delete.append(" and ") .append(key) .append(" = '") .append(context.getWheres().get(key)) .append("'"); } System.out.println("Delete SQL : " + delete.toString()); return delete.toString(); } } 测试代码 public class InterpreterTest { public static void main(String[] args) { Context context = new Context(); context.setTableName("user"); // Insert SQL Map<String, Object> params = new HashMap<>(); params.put("name", "小明"); params.put("job", "Java 工程师"); context.setParams(params); SQLExpression sqlExpression = new InsertSQLExpression(); String sql = sqlExpression.interpret(context); // Delete SQL Map<String, Object> wheres = new HashMap<>(); wheres.put("name", "小明"); context.setParams(null); context.setWheres(wheres); sqlExpression = new DeleteSQLExpression(); sql = sqlExpression.interpret(context); // Update SQL params = new HashMap<>(); params.put("job", "Java 高级工程师"); wheres = new HashMap<>(); wheres.put("name", "小明"); context.setParams(params); context.setWheres(wheres); sqlExpression = new UpdateSQLExpression(); sql = sqlExpression.interpret(context); // Select SQL wheres = new HashMap<>(); wheres.put("name", "小明"); context.setParams(null); context.setWheres(wheres); sqlExpression = new SelectSQLExpression(); sql = sqlExpression.interpret(context); } } 打印结果: Insert SQL : insert into user(name,job) values ('小明','Java 工程师') Delete SQL : delete from user where 1 = 1 and name = '小明' Update SQL : update user set job = 'Java 高级工程师' where 1 = 1 and name = '小明' Select SQL : select * from user where 1 = 1 and name = '小明' 上面实现了整个解释器模式的代码,其实咱们在开发中,SQL 解析没有这么去实现,更多是用一个工具类把上面的各个 SQL 解释器的逻辑代码分别实现在不同方法中,如下代码所示。因为咱们可以预见的就这 4 种语法类型,基本上不用什么扩展,用一个工具类就足够了。 class SQLUtil { public static String insert(String tableName, Map<String, Object> params) { StringBuilder insert = new StringBuilder(); insert.append("insert into ") .append(tableName); // 解析 key value StringBuilder keys = new StringBuilder(); StringBuilder values = new StringBuilder(); keys.append("("); values.append("("); for (String key : params.keySet()) { keys.append(key).append(","); values.append("'").append(params.get(key)).append("',"); } keys = keys.replace(keys.length() - 1, keys.length(), ")"); values = values.replace(values.length() - 1, values.length(), ")"); // 拼接 keys values insert.append(keys) .append(" values ") .append(values); System.out.println("Insert SQL : " + insert.toString()); return insert.toString(); } public static String update(String tableName, Map<String, Object> params, Map<String, Object> wheres) { StringBuilder update = new StringBuilder(); update.append("update ") .append(tableName) .append(" set "); StringBuilder values = new StringBuilder(); for (String key : params.keySet()) { values.append(key) .append(" = '") .append(params.get(key)) .append("',"); } StringBuilder wheresStr = new StringBuilder(); wheresStr.append(" 1 = 1 "); for (String key : wheres.keySet()) { wheresStr.append(" and ") .append(key) .append(" = '") .append(wheres.get(key)) .append("'"); } update.append(values.substring(0, values.length() - 1)) .append(" where ") .append(wheresStr); System.out.println("Update SQL : " + update.toString()); return update.toString(); } public static String select(String tableName, Map<String, Object> wheres) { StringBuilder select = new StringBuilder(); select.append("select * from ") .append(tableName) .append(" where ") .append(" 1 = 1 "); for (String key : wheres.keySet()) { select.append(" and ") .append(key) .append(" = '") .append(wheres.get(key)) .append("'"); } System.out.println("Select SQL : " + select.toString()); return select.toString(); } public static String delete(String tableName, Map<String, Object> wheres) { StringBuilder delete = new StringBuilder(); delete.append("delete from ") .append(tableName) .append(" where ") .append(" 1 = 1"); for (String key : wheres.keySet()) { delete.append(" and ") .append(key) .append(" = '") .append(wheres.get(key)) .append("'"); } System.out.println("Delete SQL : " + delete.toString()); return delete.toString(); } } 总结上面用解释器模式实现了 SQL 解释器,然后又指明了实际上咱们开发中大多数是直接一个 SQLUtil 工具类就搞定,并不是说解释器模式没用,想表达的观点是:解释器在工作中很少使用,工作中我们一般遵循的是能用就好策略,满足当前需求,加上一些易扩展性就足够了。解释器模式有比较大的扩展性,就如上面,再加上个建表语句 |
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