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无人机遥感图像数据可视化系统的设计与实现 过去十年间，全国林业有害生物年均发生面积超过千万公顷，直接经济损失超过千亿元。其中松材线虫是造成我国森林资源损失最为严重的重大外来有害生物，属于国家重大生态灾害。松材线虫破坏力极强，松树一旦感染40天左右就能死亡，且无有效的药物可治，被称为松树的“癌症”。 目前松材线虫病在全国快速扩散，已严重威胁到9亿亩松林的严峻形势，在汉斯出版社《计算机科学与应用》期刊中，有学者将无人机遥感图像上传至数据库系统，通过SSD框架对图片进行目标检测，将检测结果在3D地球上可视化，构建出一套无人机遥感图像数据可视化系统，为决策部门及时排除病害险情提供准确的信息。 SSM框架整合Spring，SpringMVC，和Mybatis框架，是标准的MVC模式。其中，Spring是一个开源框架，其核心是控制反转、依赖注入及AOP面向切面编程。Spring MVC是一个表现层框架，它应用于web层，相当于一个controller，用来处理用户请求，即从请求中接收传入的参数，将处理后的结果返回给页面进行展示。Mybatis是一个ORM框架，它基于Java的持久化框架，是对jdbc的封装，可使数据库底层操作变得透明，并简化jdbc开发成本。 为解决无人机遥感图片以及视频数据存储空间大、数据保密性低、查看不方便等问题，本文实现了无人机遥感图像数据可视化系统。该系统上传图片及视频的速度快、查询方便、数据安全性高，并且操作简单、交互性强，使用户拥有良好的体验感。 文章链接：https:///10.12677/CSA.2021.118215 |
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