前言 数据是深度学习系统的输入,对深度学习的发展起着至关重要的作用,但是又容易被很多人忽视,尤其是缺少实战的学习人员。最近百度在港交所二次上市,参与敲锣的除了高管,还有百度在山西数据标注基地的数据标注人员,可见数据标注对于人工智能发展的重要性! 为了让大家能够掌握好深度学习中数据的使用,我们开设了《深度学习之数据使用》专栏。 课程简介 本课程讲师为言有三,长期更新。课程包括数据的获取,数据的整理,数据的标注,数据增强,数据的可视化等领域,覆盖了深度学习中数据使用的各个方向,大纲如下: 课程大纲 当前已上线内容 目前已经上线数据的获取,数据的整理,数据的标注,数据增强共4大部分内容,简介如下: (1) 数据的获取,包括数据获取方法简介,爬虫工具介绍,本小节内容可以免费收听。 (2) 数据的整理,包括数据检查与归一化,数据去重,数据集划分。 (3) 数据的标注,包括数据标注概述,数据标注工具,自动数据标注。 (4) 数据增强,包括数据增强方法和数据增强实践。其中数据增强方法包括基本的方法和自动增强的方法,数据增强实践已上线内容为Pytorch数据增强实践案例,后续还会增加更多开源工具的案例。 ![]() ![]() 费用以及报名方式 订阅本课程的方法有两个: 其一:参加有三AI任意的CV季划,可以获得完整的课,介绍如下: 有三AI计算机视觉学习季划 ![]() ![]() 有三AI季划是我们推出的终身计算机视觉培养计划,有三作为主要导师直接带领,囊括答疑,微信群交流,线下活动,多本自写的书籍,图文课件与代码,直播与直播,知识星球社区,内容组与研发组权限,了解详细请阅读以下文章: 【CV夏季划】2021年有三AI-CV夏季划出炉,冲刺秋招,从CV基础到模型优化彻底掌握 其二:单独订阅本视频专栏,本专栏定价为66,随着后续内容增加可能会进行价格调整,感兴趣的请提前订阅,链接如下: ![]() ![]() |
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