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Python适合做数据分析吗?

 老男孩IT教育 2021-09-26

  数据分析对于各个行业都起到了非常重要的作用,那么应该如何进行数据分析呢?python的出现刚好可以解决我么的烦恼,作为数据分析的一大利器,python做数据分析的时候拥有众多优势,广受大家的喜欢。

  1、python处理EXCEL表格,是通过调用模板,处理这些数据生成报表。对比excel来说,python能够处理更大的数据集,能够更容易实现自动化分析,比较容易建立复杂的机器学习模型。

  2、对比spss,是一个统计软件,只适合在科学研究领域做实验数据的分析,不适合偏向实际应用场景的数据分析。而python能够处理复杂的数据逻辑,在这些场景之中具有更多的优势。

  3、对比R语言,python机器学习库只有一个sklearn,所有的机器学习都集中在这一个库中,而R语言,虽然不清楚具体有多少机器学习的库,但是R语言中的机器学习方法比较分散,难以掌握。而且python使用人数不断飙升,也有不少R语言人转向python,未来市场会更广泛。

  4、相对于来说,python在做机器学习、网络爬虫、大数据分析时更加的得心应手。在数据科学方法python发挥了非常重要的优势,同时在运维、人工智能、开发、运维、桌面、游戏等领域python也是得心应手,可以说是万能的语言。

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