Python适合做数据分析吗？

　　数据分析对于各个行业都起到了非常重要的作用，那么应该如何进行数据分析呢?python的出现刚好可以解决我么的烦恼，作为数据分析的一大利器，python做数据分析的时候拥有众多优势，广受大家的喜欢。

　　1、python处理EXCEL表格，是通过调用模板，处理这些数据生成报表。对比excel来说，python能够处理更大的数据集，能够更容易实现自动化分析，比较容易建立复杂的机器学习模型。

　　2、对比spss，是一个统计软件，只适合在科学研究领域做实验数据的分析，不适合偏向实际应用场景的数据分析。而python能够处理复杂的数据逻辑，在这些场景之中具有更多的优势。

　　3、对比R语言，python机器学习库只有一个sklearn，所有的机器学习都集中在这一个库中，而R语言，虽然不清楚具体有多少机器学习的库，但是R语言中的机器学习方法比较分散，难以掌握。而且python使用人数不断飙升，也有不少R语言人转向python，未来市场会更广泛。

　　4、相对于来说，python在做机器学习、网络爬虫、大数据分析时更加的得心应手。在数据科学方法python发挥了非常重要的优势，同时在运维、人工智能、开发、运维、桌面、游戏等领域python也是得心应手，可以说是万能的语言。