DL之CNN：关于CNN(卷积神经网络)经典论文原文(1950~2018)简介总结框架结构图(非常有价值)之持续更新(吐血整理)
导读
关于CNN，迄今为止已经提出了各种网络结构。其中特别重要的两个网络，一个是在1998 年首次被提出的CNN元祖LeNet，另一个是在深度学习受到关注的2012 年被提出的AlexNet。这两个神经网络架构，在整个计算机视觉发展史上，都有着历史性变革的作用。
要想学好深度学习，一定要看原汁原味的论文！！！！
请不要随意复制粘贴，请尊重本博主，千辛万苦的总结心血，谢谢您的支持！
建议收藏，一直更新！！！！！
相关文章
本文章的总结构的细节文章请看另一个博文
视频链接：听着歌曲《成都》三分钟看遍主流的深度神经网络的发展框架(1950~2018)
文章链接：
DL：听着歌曲《成都》三分钟看遍主流的深度学习的神经网络的发展框架(1950~2018)
DL之CNN：关于CNN(卷积神经网络)经典论文原文(1950~2018)简介总结框架结构图(非常有价值)之持续更新(吐血整理)
DL之CNN(paper)：关于CNN(卷积神经网络)经典论文原文(1950~2018)简介、下载地址大全(非常有价值)之持续更新(吐血整理)
论文架构
