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大家好，我是北京大学计算机系的大四学生，大一下学期通过二次选拔进入了北大图灵班进行学习，目前已经直博到清华大学计算机系；本科在校期间，我担任了北京大学计算概论、数据结构与算法 (实验班)、计算机系统导论课程的助教。近期很多我们的签约会员表示在编程入门的学习中遇到了困难，今天我来谈一谈对计算机学习（尤指编程入门）的建议：如今，随着计算机的快速发展，计算机学科的应用知识已经渗透到各个学科内，不只限于理科、工科，乃至于社会学、法律、中国语言文学等，各类学科与计算机的结合无数不在。如在北京大学，理工科、医学部要学计算概论B，文史类要学文科计算机基础。因此即使学生的专业不是理工科，掌握基本的计算机技巧也是非常重要的。那么对于不同专业的学生，对计算机的了解程度、掌握水平与需求肯定也是不同的，在计算机学习上应使用的方法也是不同的。下面我将分别对3类学生给予计算机学习的建议：计算机专业、非计算机理工科专业、社科文史哲类专业。 1. 计算机专业：既需要有熟练的编程能力，也需要对计算机的系统与组成结构有很好的了解。对于C和C++的学习，建议使用c++ primer plus等经典教材，并多做编程题，做题会带来很好的提升。需要特别注意的是，每一门编程语言都不是可以在上课上覆盖全部功能的，编程注重实践而不是学习，抱着上述教材看并不是一种正确的学习方式。学习编程一定要多写多练，同时遇到不明白的问题时查询上述教材来辅助学习。对于python这类语言可以尝试自学，并在线上的编程网站上做题进行练习。而计算机的系统与组成结构可以直接看《深入理解计算机系统》这本书，是计算机系统领域的经典教材，配合网上的视频和各种博客可以有很好的理解。 一般学校的计算机专业课程安排中，大一会学习基本的编程技能，大二会接触更多的数据结构、算法与计算机系统类的课程。在编程课程中，我最大的建议就是多做题、多写代码，推荐两个编程网站：洛谷：首页 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态和POJ：OpenJudge。练习的内容可以跟上课的进度保持一致，多做题既可以帮助我们掌握课程内容，也可以为我们后续的学习打好基础。对于大一的算法题来说，是否会写是一回事，是否会debug得到分数又是一回事，大部分情况下bug并不是细心就可以避免的， 所以掌握合理的debug方式和工具非常重要，这里推荐大家学习麻省理工学院的课程，missing semester，专门讲解编程工具。 对于不好理解的算法，在看了答案或者问了同学之后，一定一定要自己写一遍，毕竟从考试的角度来说，如果不能bug free的写出一道题，就无法得到分数。在数据结构、算法课程中，代码训练依旧很重要，编程练习仍是必不可少的，因为大部分学校都仍会在考试中设置机试环节，依旧可以去前面所说的编程网站上做题。对于算法的分析（复杂性、正确性等）则需要较好的数学基础，推荐阅读《算法分析》这本经典书籍。 2. 非计算机理工科专业：并不需要很熟练的编程能力，更多的是要学会如何使用编程作为学习、科研的工具，对python语言的要求，以及matlab这类工具的使用可能会更多，而学校也一般会开设C或C++的课程。因此对C或C++可以在学校的课程中学习，而python、matlab等可以通过网上的资料进行学习（如廖雪峰），并且一定要多使用。可以试着用这些工具写一些专业课中学到的内容（如物理学、数学专业可以试着用matlab绘制函数图像），加深理解。 3. 社科文史哲类专业：需要基本的编程能力（如python）与一些软件的使用技巧（如excel），虽然要求不高，但文科生可能会缺乏计算机的思维体系。编程的本质原则是逻辑，在此之上，每种语言有自己特定的格式与语法，因此对文科生而言，理解逻辑+掌握语法是两个基本要求，也可以说是全部要求。因此，文科生在学习计算机时，一定要多思考代码的逻辑，并关注语法上的细节，在细节上的问题可以多询问身边理工科、计算机专业的同学。与此同时建议阅读简单、基础的学习资料，没有必要学得太难太深。 |
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