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1、前言 构建包的过程有些复杂，但从长远来看是值得的，尤其是可以创建属于自己的Python包。本文的目的是通过对构建一个新发行包的案例研究，让您了解需要构建什么以及如何构建python包的基础知识。 2、开始 首先，您肯定需要设置一个或多个内容，以便了解如何构建python包。因此，需要的东西的如下: IDE (Vs Code) Python 3 构建Python包 本文中构建的标称为b_dist。b_dist是一个分布包，它有Gaussian, Binomial, e.t.c等类。但首先，使用下面的映射结构创建包文件夹:
首先，您必须为上面在映射中列出的那些创建一个空文件。注意:b_dist是一个文件夹，setup.py带有自述文件。md不在b_dist文件夹中。 Python作为一门不断发展与普及的语言，还在不断更新中。在学习时，建议找一些学习伙伴一起来学习和讨论，效果更佳。 下面，让我们先谈谈b_dist里面的文件: b_dist/__init__.py 这个文件告诉python这个文件夹包含一个包。另外，包总是由init文件组成，即使它是空的。当您在python程序中导入一个包时，剩余的__init__文件就会运行。在这种情况下，其他的__init__文件导入高斯、二项和分布模型，以便在使用包时直接导入这些类。 b_dist/Binomialdistribution.py 二项文件是用于计算和可视化二项分布的类。 b_dist/Guassiandistribution.py 高斯文件是用于计算和可视化高斯分布的类。 b_dist/Generaldistribution.py 通用分布文件是用于计算和可视化概率分布的类。 b_dist/licence.txt 许可证档案实际上载有你的版权资料，说明你打算准许其他使用者自由使用你的套件。 b_dist/setup.cfg cfg文件是一个保存自述文件数据的文件。 README.md 这是包的文档。它描述了包是如何工作的 setup.py py文件是pip安装包所必需的。此外，它还包含关于包的元数据。请注意以下属性，如名称和包。这个属性必须与文件夹名' b_dist '具有相同的值，以便在上传我们的包时避免bug。 本地运行包 让我们先通过输入下面的代码在本地运行包:
输入后应该是输出:
最后，我们的包已经安装好了。让我们通过输入下面的代码来测试它是否有效:
太棒了! !，现在我们的包可以工作了，让我们继续进行下一个部分。 上传Python包 使用PyPI可以快速上传新构建的包。首先来看什么是PyPi。PyPi代表Python包索引(PyPi)，它是Python编程语言的软件存储库。 所以现在要将我们的包上载到PyPI站点的测试版本，另外要确保pip安装过程是否正常，然后现在要上载到PyPI站点。 首先，用测试创建一个帐户。对两个站点使用相同的用户名和密码。 在成功创建两个帐户之后，让我们返回IDE并将包上传到TestPyPi。但首先，要与这些站点通信，您需要pip安装一个名为twine的库，使用:
所以，安装twine后，输入以下代码先上传到TestPyPi:
输入代码后，您将看到两个新文件夹，然后移动到下一行代码:
输入密码后，你会看到一条成功的消息:“上传package_name 100%成功”。要检查上传是否成功，请访问您的TestPyPi帐户并查看您的新包。 现在使用以下代码从TestPyPi站点安装pip:
成功集成TestPyPi之后，现在让我们继续上载到主PyPi，在那里可以使用包名直接进行pip安装，也可以公开使用。
祝贺您，您已经成功地构建了一个python包。现在在pypi.org上检查新上传的包 文章来源：网络 版权归原作者所有 上文内容不用于商业目的，如涉及知识产权问题，请权利人联系小编，我们将立即处理 |
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