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来源：科创之道 内容精要：从汇总的12大战略趋势来看，主要侧重于企业服务领域，利用IT技术升级企业信息化能力，两大技术主线为AI和云计算，开始逐步渗透于企业运营的各个方面，包括远程办公、自动化、CRM、网络安全、研发等，意味着新技术开始逐步落地。 本文所列的战略技术趋势，每一项都并非特指某一项具体的技术，而是一种理念、一种框架，以及某一大类需求引领下的新兴技术的统称。 趋势1：Data Fabric（数据网络结构） ——多云环境下的数据管理 Data Fabric是一种架构和一系列数据服务，采用自适应、灵活且安全的集成数据架构，可以为混合多云环境中的多种端点提供一致的数据功能，跨平台、跨业务用户，不管数据位于何处，都可以无缝抵达用户。 Data Fabric使用分析技术自我学习，进而实现数据推荐，可以将数据管理的工作量减少70%。具有数据可见性和洞察力、数据访问和控制、数据保护和安全性是较为显著的几大优势。 趋势2：Cybersecurity Mesh（网络安全网格） ——分布式网络安全理念 Cybersecurity Mesh是一种灵活、可组合的体系结构，可以在最需要的地方部署控制措施的现代化安全方法。通过提供基础安全服务以及集中策略管理和协调，使各工具之间实现互操作性，让每一个安全工具不再成为“孤岛”。 随着云计算的发展，大多数组织的网络资产现在都已超出传统的物理和逻辑安全边界。Cybersecurity Mesh架构使企业机构能够将安全控制措施扩展到分布式资产，身份验证成为新的安全边界，无论资产或人员位于何处，都可以从非受控设备安全访问和使用云端应用与分布式数据。 趋势3：Privacy-Enhancing Computation（隐私增强计算） ——数据保护 不同于常见的静态数据安全控制，互联网数据大部分处于被使用状态，有使用，就有交互，就有泄露的风险。随着全球数据保护法规的成熟，不断增长的计算能力、每天生成的海量信息、以及越发广泛的数据可用性，都让隐私和数据泄露风险成为了关注重点。 随着数据隐私保护的解决方案的完善，企业在使用数据的时候，需要利用一系列的隐私保护技术，在确保保密性或隐私的前提下，充分利用数据的价值。 趋势4：云原生平台 ——云计算下的重构 云原生平台不是一个产品，而是一套技术体系和一套方法论，可以让开发者构建具有弹性和敏捷性的新应用程序体系结构，DevOps+持续交付+微服务+容器，能够响应快速的数字变化。 云原生平台下，程序设计之初即考虑到云的环境，为云而设计，充分利用和发挥云平台的弹性+分布式优势，在云上以最佳方式运行。 趋势5：Composable Applications（组装式应用程序） ——程序的敏捷、低代码开发 以业务为中心，将程序开发模块化，使得代码更易用，并且功能模块可以复用，加快了新软件方案的推出时间。采用可组合的应用架构，企业在新功能的实现速度上将比竞争对手快80%。 趋势6：Decision Intelligence（决策智能） ——AI赋能商业BI 决策智能是改善组织决策的一种实用方法，综合运用社会科学、决策理论和管理科学中的理论知识，使用智能和分析来通知、学习和完善决策。并不断根据反馈评估、管理和改进结果的方式来改进决策。 决策能力体现了企业的竞争力。使用决策智能实现结构化决策，可以提高企业的竞争优势。 趋势7：Hyperautomation（超自动化） ——业务流程敏捷处理 Hyperautomation是一种规则明确、业务驱动的方法，将工业自动化理念延伸至IT领域，可以快速识别、检查和自动化执行尽可能多的业务和IT流程，提高工作质量、加快业务流程和增强决策敏捷性，实现加速增长和业务韧性。 趋势8：AI Engineering（人工智能工程化） ——AI嵌入行业应用 人工智能工程化能够自动更新数据、模型和应用程序，以优化人工智能交付。基于AI成熟算法，结合行业特点和需求，形成可落地的可实施的工程方案。 人工智能工程化旨在提供一个框架和工具，实现AI在不可控的复杂的环境中可靠运行。 趋势9：Distributed Enterprises（分布式企业） ——企业边界虚拟化 随着时代发展，以办公室为中心的传统企业机构，正在演变成由分散在各地的员工和客户组成的分布式企业。 分布式企业模式，对应的是办公远程化、客户服务数字化，在这样的大趋势下，需要利用数字化优先、远程服务优先等手段，来改善员工、客户和合作伙伴的体验。 趋势10：Total Experience（全面体验） ——CRM智能化 Total experience是一种业务战略，结合客户体验（CX）、员工体验（EX）、用户体验（UX）和多重体验（MX）等全面体验交织。 通过对利益相关者体验的全面管理，全面体验可以提高客户和员工的信心、满意度、忠诚度和宣传效果。
趋势11：Autonomic Systems（自治系统） ——系统自学习 Autonomic Systems是自管理的物理或软件系统，它从环境中学习并实时动态修改自己的算法，以优化其在复杂生态系统中的行为，能够像人类一样迅速适应现场的新情况。 自治系统创建了一套灵活的技术能力，能够支持新的需求和情况，优化性能，抵御攻击，而无需人工干预。
趋势12：Generative AI（生成型人工智能） ——AI赋能研发设计 Generative AI能从数据中学习内容或对象，并运用历史数据生成与原始产品相似但不重复的创新、原创型新产品。 生成型人工智能可用于多种活动，如创建软件代码、视频制作、促进药物研发和有针对性的营销，缩短研发周期，有潜力创造新形式的创造性内容。 END |
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