印度裔高管“称霸”北美大厂？透过现象看本质，我们能学到什么？

昵称16336927 2021-11-26

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如果你关心商业新闻的话，会发现北美大厂里出现了越来越多的印度裔高管。其数量之多职位之高会让你吓一跳，其中包括：Google CEO，Sundar Pichai；Microsoft CEO, Satya Nadella；软银（阿里巴巴最大股东）Vision Fund CEO，Rajeev Misra；Adobe CEO，Shantanu Narayen；可口可乐CEO，Indra Nooyi；诺基亚CEO，Rajeev Suri；MasterCard CEO，Ajay Bang；SanDisk CEO，摩托罗拉CEO，联合利华CEO，标准普尔CEO，等等......

那为什么北美大厂里的印度裔高管这么多而华裔高管却逐渐式微。这个问题可以从两个方面看：

其一，我们退一步看，根据《财富》杂志2020年数据，全球500强企业中，华人企业有133家首次超过美国121家，而印度企业只有7家。可以说相较于印度人，华人的选择更多，在北美发展不好完全可以回国发展。

其二，如果真的把华裔和印度裔共同放在北美企业这个环境下，印度人有哪些优点值得我们借鉴，让他们在北美职场连连突破职场天花板？

自信

如果和印度人共事过，你就会发现他们极其自信，非常敢说。这和欧美人比较类似，也容易得到青睐。而中华文化中提倡的是谦虚，话不说满，可以说和北美职场文化背道而驰了。很多人有自己的见解却没有自信说出来，生怕自己出错。但其实北美公司相较于中国公司来说容错率更高。Google就有fail fast learn fast （快速犯错快速学习）的文化。所以，在北美职场一定要敢于表达自己，找准机会展示自己。

目标清晰进入管理层

印度人的职业规划明确，有些人很早就规划好了进入管理层，并且为此一直努力。他们会不断地锻炼自己沟通、管理和决策能力，并且愿意为此牺牲一些加强技术能力的机会。而很多老一代的华人移民更加倾向于技术岗。特别是在北美技术岗和管理岗薪酬相近，就更加不愿意进入管理岗位，认为多一事不如少一事，更喜欢各人自扫门前雪。可是在企业中管理和决策也是很重要的能力，是必须花时间和精力去培养的。我们不花精力去培养这些能力，那么做管理、决策的就是别人。

向上管理

如果你观察那些一步一步走上高管位置的印度人，他们是绝对深谙向上管理之道。因为无论你想在公司中完成什么事，都需要资源，并且当你得到顶头上司的支持你就能获得更多资源，做出成绩就更加容易。了解你的上司并且及时地展示自己成绩就能为你赢得更多的信任与认可。

那么如何能做到更好地展示自己的工作成果，提高自己的表达、决策、管理能力，并且赢得上司的信任？有一个技能十分重要，就是数据分析和可视化。

当你通过分析过去的数据来做决策，而不是光凭自己的经验或者感觉，你的思路就会豁然开朗，决策能力也会提高。当你能通过数据可视化清楚地解释项目进程和各项资源把控，上司和其它团队也能更加直观地理解你想表达的内容，你的表达能力自然而然地就得到提升，从而其他人也会更加信任你。当你能够通过报表展示自己的工作成果，利用图表和数字抓住大家的眼球，并且产生更强烈的对比，这难道不比笼统含糊地说自己做了什么更有力量？

所以，数据分析已经成为了当代职场不可或缺的技能。这就是为什么很多企业愿意花重金招聘数据分析师来帮助他们做商务决策。

数据分析师

根据世界经济论坛的预测，到2020年数据分析师这个岗位在全世界各个公司将产生大量需求。2018年Linkedin劳动报告显示在美国数据分析师在接下来5年内将成为最紧俏岗位。而IBM也证实了这一说法，2020年数据分析师、数据科学家和数据工程师的需求将达到70万。而且在这个领域几乎不存在性别差异，男女性别比为59:41。

在加拿大数据分析师的平均年薪可达到$61,266远超于全国的平均水平$54,630。数据分析师是十分硬核的入门岗位，在职业道路上很多人选择积累经验提高技能在短时间成长为数据科学家，其平均薪资更可达$104,479，年薪$100k并不遥远。

如何成为数据分析师？数据分析师对背景要求并不高，任何学科背景都可以转型成为数据分析师。这个工作更看中技能和相关经验。其中，硬技能包括了Excel、SQL、Python、Tableau、PowerBI；而软技能包括对商务的理解、交流能力等等。要一下子学习这么多技能可能让人望而却步，更不用说不知道去哪里积累相关经验了。

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