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连着三场比赛搞下来，小命都不保啊。。。差点中途弃赛。 但是想着天天吃外卖，有点对不起那只好好吃的烤鸭，挣扎着也得写完。。。 弃赛一景  闲话不多说，简单得总结一下比赛情况（趁着我还有感觉）。 http://www.madio.net/本次建模比赛是由数学中国主办，已经有十多年了。说下全称：第十届“认证杯”数学中国数学建模国际赛（小美赛）(2021 Certificate Authority Cup International Mathematical Contest in Modeling ) 至于为什么是小美赛，可能是因为是2月份美国大学生建模前得最后一次比赛吧。比较巧的是，比赛的创始人还是我的老师。在中国的数学建模里面应该算是元老级别的人物了。为期10天的数学建模夏令营结束了 我必须放下这张照片 啧，闲聊这么多，开始说题。一共有4道题，我按照惯例选了A，当然别的题目也有我自己的一些想法。 为了好阅读，进行了题目的翻译。 A，关于医学的一道题目 我拿到题看了几篇文献还挺自信，说写一天就行，结果写到差点弃赛。。。
下面是一段分析： 正常吸气的阻力分为两部分，弹性阻力占 70% 和 30% 为非弹性阻力。而题中关注的气道阻力属于非弹性阻力，占 80% 。按照阻力产生的不同原因分为以下两种，在后方括号给出贡献的大小： 1.组织阻力 10% 2.气道阻力 90% 气体分子以及气体分子与管壁之间的阻力占了 80\% ·\sim 90\%% .为了问题研究的简便性，以及组织阻力对最终的阻力贡献很少。所以在非弹性阻力段只考虑气道阻力，不考虑组织阻力。虽然线性模型的求解简便，但是它描述不了复杂呼吸系统的行为特性。呼吸道内的气流形式很复杂，不能以最简单的层流去分析计算。 别看上面就两句话，我憋了好久才写出来，这次查资料又动用了我姐 上面的论文和期刊几乎就是我的全部参考文献了（小声逼逼，为啥我姐后面没鸟我）。 其实主流的气阻模型都几乎是一样的了，就是求解方式不一样。。。搞笑的是有个论文用的混沌理论做的，一篇硕士的毕业论文。前面说了一堆混沌理论还有米氏公式。。。 但是模型构建却是一个微分方程，我只是疑惑怎么写出来的 前面引入的是酶促动力学，我也不知道为什么能和喘气挂钩。。。
往后看应该是用氧分压联系起来了，求解就是用了matlab的ob45解的。 至于为什么我弃赛，是因为这道题做的有点憋屈，因为可以发挥的地方很少，这些特定领域的计算公式都是现成的，不是你做一些假设就可以计算的，因为医学从某种程度和物理学一样是基于真实的实验数据的。你的模型可能在物理上无可挑剔，数学求解上完美至极，但是你就是与真实数据误差很大，你能怎么办？当然是不要你的哦。 其中推导什么的，我下篇文章分享，这里就说下为什么会气短的原因（可能也不是），毕竟是我算出来的，想分享下。
差不多就是这样 一句话说明白，就是半径的变化会导致单一小气道的气阻剧烈变化，单个还没有什么感觉，但是一起变化的话，那你可能就很危险了~ 剩下的题目，下次文章说。 这次比赛的题目可能选的不好，有位老师推荐我做D，数据分析使用时间序列分析挖掘特征。 然后就是比赛密集，休息的不到位，脑子不够用了。 还有就是仿真软件的使用，比如CFD领域。以及数值解算的研究还是不够深入。 我还是太差了。。
最近好多文章没有发，我状态好了发
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