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[接口测试 - 基础篇] 04 无法绕过的json解析

 开源优测 2021-12-09

概述   

        我们先看一下什么是json。

JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (w3c制定的js规范)的一个子集,采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。

简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。

易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,并有效地提升网络传输效率。


JSON 语法规则

        在javascript语言中,一切都是对象。因此,任何支持的类型都可以通过json来表示,例如字符串、数字、对象、数组等。但是对象和数组是比较特殊且常用的两种类型:

  • 对象表示为键值对

  • 数据由逗号分隔

  • 花括号保存对象

  • 方括号保存数组

随便看一个json串示例

{    "people": [        {            "firstName": "Brett",            "lastName": "McLaughlin"        },        {            "firstName": "Jason",            "lastName": "Hunter"        }    ] }

对于这个示例,这里不做任何说明,请自行看懂,看不懂就多看几次。


python json解析模块

        在Python中,提供了一个标准的json解析模块,所以不需要安装可以直接使用,对于其他第三方json解析库,请自行去找和学习。

怎么使用标准的json解析模块

第一步,导入json模块,如下:

import json


python json解析最常用的函数:

函数描述
json.dumps将Python对象编码成json字符串
json.loads将已编码的json字符串解码为Python对象

python原始类型与json类型的转化对照表

Pythonjson
dictobject
list, tuplearray
str, unicodestring
int, long, floatnumber
Truetrue
Falsefalse
Nonenull

这个表对应的转化关系是必须掌握的,一是多练习来记忆,二是死记硬背也要记下来。


看一个基本示例

#-*- coding:utf-8 -*- __author__ = "苦叶子" import json if __name__ == "__main__":    print("python json标准库解析实例")    # python对象转json对象    data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]    json_data = json.dumps(data)    # 打印出来看下效果    print("转化前")    print(type(data))    print(data)    print("-" * 40)    print("转化后")    print(type(json_data))    print(json_data)    # 将json对象转化成python对象    print()    print("将json对象转化成python对象")    python_data = json.loads(json_data)    print(type(python_data))    print(python_data)    # 请仔细查看结果参照《python原始类型与json类型的转化对照表》对比转化前后的变化

对于其他python对象类型与json类型的转换请自行去实践。


格式化输出json

        有时为了让json串在console里输出的格式可读性更好,我们需要把json串进行格式化,下面我们看一个实例:

#-*- coding:utf-8 -*- __author__ = "苦叶子" import json if __name__ == "__main__":    print("python json串格式化实例")    data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]    json_data = json.dumps(data, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))        # 打印格式化的json串    print(json_data)

上述的实例演示的都是在内存中进行的,下面我们来看看如何读取文件中的json串或是将内存中的json数据序列化到磁盘中。


从文件加载json格式的内容

        将下列json格式的字符串存入到json_data.json文件中。

[    {        "a": 1,        "b": 2,        "c": 3,        "d": 4,        "e": 5    } ]

下面我们演示如何读取json_data.json的内容转化python对象。

#-*- coding:utf-8 -*- __author__ = "苦叶子" import json if __name__ == "__main__":    print("python 读取json内容文件转化python对象实例")    fp = open('json_data.json', 'r')    json_data = json.load(fp)    print(type(json_data))    print(json_data)    fp.close()


将json对象字符串存文件

        下面我们演示如何将python对象转化存json串存入文件。

#-*- coding:utf-8 -*- __author__ = "苦叶子" import json if __name__ == "__main__":    print("python 写json串实例")    data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]    fp = open('json_write.json', 'w')    # 以可读性格式写入json_write.json文件中    json.dump(data, fp, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))    fp.close()


小结

        请注意json.laods/json.dumps和json.load/json.dump的不同,不带s的函数需要和文件结合。

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