引言:自2021年11月中旬开始阅读《Python for Excel:A Modern Environment for Automation and Data Analysis》以来,挤出业余时间抓紧学习,同时整理读书笔记,目前已学习完第2部分:Introduction topandas,整理并推送读书笔记15篇。 《Python for Excel》第2部分主要详细的讲解了pandas。 pandas是Python的关键库,用于数据分析。这里讲解如何用Jupyter笔记本和pandas的组合来取代Excel工作簿。通常,pandas代码比Excel工作簿更易于维护,效率更高,并且可以处理不适合电子表格的数据集。与Excel不同,pandas允许在任何地方运行代码,包括云。 |
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