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当前，数字化转型作为每个企业的必选题如火如荼的开展着，然最终离不开数据对业务和模式的支撑，大量的数据、多类的数据、低质的数据成为了转型的重要障碍。因此，谈数字化转型必然会谈到数据治理。有些人不爱研究基础知识和技能，不研究自己企业的基础和现状，上来就看案例、讲案例、学案例，我说你这是对企业极度不负责的表现！企业为什么要进行数据治理？这是每个CIO、CDO甚至CEO都应认真思考的问题。数据治理就是要把数据锁在牢笼，为我所用，每一条数据应该都在它发挥价值的地方存在。开展数据治理也像极了看病，相同症状的表征，病因却不一样，为什么很多企业数据治理效果不佳甚至失败，乱吃药闹得嘛！马克思的唯物论、列宁的实践论、毛泽东的矛盾论都为我们开展具体工作指明了道路。数据治理是一门综合学科，需要多种数据管理知识融合、解决具体数据问题、多个业务部门协作才能最有效。就像武林秘籍九阴真经、降龙十八掌，没有到精进的程度，再好的武功威力也没那么大。但是在人人都喊数据治理的年代，还是要潜心研究基础理论、扎扎实实做实践，一步一步做优化，切不可乱了阵脚，走火入魔？笔者从业数据管理多年，遇到的企业和数据管理的问题比较多，总结了数据治理走火入魔的几大症状以便能及时警醒每一个数据治理人，避免走入数据治理的深渊而不能自拔。人家干啥我干啥 
大厂干啥我干啥 
想起干啥就干啥 
侃侃而谈不干啥 
钻入概念不自拔 
概念不清乱干啥 
设计不仅仅是外观和感觉。设计是它是如何工作的。 史蒂夫·乔布斯，苹果联合创始人
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