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基于中医传承辅助系统挖掘余绍源治疗便秘组方规律

 昆山同德堂邹医 2022-01-20

广州中医药大学 | 谢建军 

目的: 基于中医传承辅助系统V2.0(TCMISS V2.0)软件,总结余绍源教授治疗便秘的中医临床经验、用药规律以及新方的探讨,增加中医临床治疗便秘新的思想和方药,为以后新方的开发和余教授经验和思想推广做铺垫。 方法: 本课题主要研究内容有文献研究、数据挖掘及提取两部分。文献研究方面主要从中医和西医两方面对便秘的病因、病机、诊断和治疗等进行相关文献整理。数据挖掘基于TCMISS对余绍源教授治疗便秘处方的数据研究。通过收集2010年1月至2013年12月广东省中医院脾胃病科余绍源教授治疗便秘的201份门诊病历和处方,利用TCMISS进行数据的挖掘,使用该软件内置的频次统计方法、复杂系统熵聚类方法、改进互信息方法以及无监督熵层次聚类等数据分析挖掘方法,分析研究余绍源教授治疗便秘的用药经验和新方初步探讨。 结果: 通过对余绍源教授治疗便秘的201份门诊处方进行录入分析,经TCMISS统计分析,常见的症状是细脉、红舌、大便艰难、腻苔、薄白苔、淡红舌、腹胀、黄苔、口干、大便次数少、大便硬、大便量少、滑脉,这些症状多提示热证、食滞、气虚等表现。共收录药物120味,常用到的药物有


木香、厚朴、枳实、槟榔、火麻仁、生地、甘草、玄参、白芍和郁李仁,这些药物以理气药、化湿药、泻下药和补阴要为主。基于中药处方组合关联规则和药物之间关联分析可以看出,在201份处方中将支持个数设置为100时,分析出26条数据,包含5味中药,分别是

火麻仁、厚朴、枳实、木香、槟榔。这5味中药是通腑润肠,清热行气通便。根据无监督的熵层次聚类算法,共得出新处方共9个。


新方1:火麻仁,砂仁,白术,六神曲,枳实;新方2:瓜蒌子,冬瓜子,桑叶,苦杏仁:新方3:栀子,夏枯草,菊花,车前子:新方4:砂仁,生地,白术,玄参,麦冬;新方5:北沙参,太子参,茯神,五指毛桃:新方6:关黄柏,萎陵菜,地榆,槐花:新方7:肉苁蓉,布渣叶,黄芪,莱菔子,当归:新方8:肉苁蓉,火麻仁,黄芩,黄连,郁李仁:新方9:六神曲,党参,枳实,厚朴,白术,槟榔。


 结论: 1.余绍源教授治疗便秘以本虚为本、以气滞热结为标的本虚标实为辨证要点和治疗原则。 2.频次统计方法、复杂系统熵聚类方法、改进互信息方法以及无监督熵层次聚类等数据分析挖掘方法对便秘的治疗用药提供新的科学方法。 3.使用TCMISS对处方的录入、统计和运算分析,对于研究治疗便秘中药的用药规律、挖掘新处方以及对名中医的经验传承具有深远的意义。

机 构:

广州中医药大学

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