【原】比快更快，Elasticsearch 8.0 正式发布！

1、Elastic 8.0 正式发布

2022 年 2 月 11 日，Elastic 8.0 正式发布。

Elastic 官方宣告：从此 Elastic 进入速度、规模、相关性和简单性的新时代！

这是距离 7.0 版本发布（2019年4月10日）超过 1038 天（近 3 年）后的第一个大版本;

这是 7.X 版本更新了 17 个版本（7.0——7.17）后的第一个大版本；

这是 Elastic 创始人 Shay Banon 从 CEO 回归 CTO 发布的第一个大版本;

这是基于 Lucene 9.0 的第一个版本；

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所以，Elastic 8.0 版本万众瞩目、非常期待！

2、宏观看 Elastic 8.0 新特性

可以简记为：

• 一个创新（NLP）；
• 一个增强（向量检索）；
• 两个简化（安全和 AWS 集成）；
• 一个不变（为更大规模数据提供更快速度检索的初心不变）。

2.1 一个创新：新增了对自然语言处理模型 NLP 的原生支持。

如上两图红色、绿色对比，7.X 版本的 NLP 机器学习模型需要借助第三方组件，8.0 版本 Elastic 自己全搞定。

• 细分创新 1：无需额外组件或编码即可实现：“命名实体识别”、“情感分析”、“文本分类”等 NLP 操作。
• 细分创新 2：用户可以直接在 Elasticsearch 中使用 PyTorch 机器学习模型（例如 BERT），并使用这些模型（自定义模型或 Hugging Face 社区模型）进行推理。
  
  

  

  

2.2 一个增强：增强了向量搜索功能。

• 带来了一整套原生矢量搜索功能。
• NLP 的引入使得向量搜索更加实用。
• ANN 的支持使得大规模数据下高速查询成为可能。

2.3 两个简化

遵循 Elastic 的 slogan：“Simple things should be simple”简单的事情应该简单化。

2.3.1 简化1：安全配置再简化。

• 默认启用安全性防护。
• 自动生成令牌和证书。

2.3.2 简化2：集成了两个 AWS 服务。

• 集成了一个新的 AWS Lambda 应用程序。
• 集成了一个新的 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) Storage Lens。

2.4 一个不变

为更大规模数据提供更快速度检索的初心不变。

3、微观看 Elastic 8.0 新特性

3.1 REST API 引入了几项重大更改

没有了High-level REST API、没有了 Low-level REST API，简单好用还得 REST API。

这点，java 开发同学要着重关注 API 的兼容性问题。

兼容性推荐：

https://www./guide/en/elasticsearch/reference/8.0/rest-api-compatibility.html

3.2 安全简化了啥？

首次启动 Elasticsearch 时，会自动进行以下安全配置：

• 为传输层和 HTTP 层生成 TLS 证书和密钥。
• TLS 配置设置被写入elasticsearch.yml。
• 为 elastic 用户生成密码。
• 为 Kibana 生成一个注册令牌。

原来 Elasticsearch 安全复杂配置的日子一去不复返了！

3.3 系统索引得到更好保护

要访问系统索引，您现在必须将 allow_restricted_indices 权限设置为 true。

该 superuser角色也不再授予对系统索引的写访问权限。

因此，默认情况下，内置 elastic 超级用户也无法更改系统索引。

拥有 elastic 用户就拥有集群全部为所欲为的日子一去不复返了！

3.4 新的 kNN 搜索 API

新的 kNN 搜索 API 允许我们在更大的数据集上以更快的速度运行近似 kNN 搜索。

3.5 更新了倒排索引的内部数据结构，节省了磁盘存储空间。

这种变化将使 keyword 字段类型、 match_only_text 字段类型以及在较小程度上的 text字段类型受益。

该更新使得转化为 message 字段索引大小（映射为match_only_text）减少了 14.4%，磁盘占用空间总体减少了 3.5%。

3.6 更快地索引geo_point,geo_shape和 range 字段

优化了多维点的索引速度，这些字段类型的索引速度提高了 10-15%。

3.7 PyTorch 模型支持自然语言处理 (NLP)

可以上传在 Elasticsearch 之外训练的 PyTorch 模型，并在摄取时使用它们进行推理。

第三方模型支持为 Elastic Stack 带来了现代自然语言处理 (NLP)和搜索用例，例如：

• 填充蒙版 Fill-mask
• 命名实体识别 Named entity recognition (NER)
• 文本分类 Text classification
• 文本嵌入 Text embedding
• 零样本分类 Zero-shot classification

4、Elastic 8.0 部署体验

如上验证，Elasticsearch 8.0 默认启动 TLS 安全、Https 安全。自动生成是很方便了。