上次我提到了「熵增定律」这个模型, 它告诉我们,要想在地球上生存下去,就要「熵减」,以应对环境的熵增。 那我们为什么要学习?归根结底不是为了生存吗? 那什么是有效学习,什么是无效学习呢? 你可以说,这简单,用你上面那句话套。 凡是符合“熵减”的,都是有效学习。 具体一些呢? …… 还记得昨天说的“外力做功”吗? (我们可以从“房间里放书本”这个例子得到启示) 关于无效学习,我总结了以下四点:
(由于篇幅过多,我会组成一个系列,分开讲解) 第一点,重复性搬运 这是我在把周复盘(思维导图),纳入知识体系(模型树网页版)时遇到的。 我把一堆“只有框架”的知识,一个一个“搬”到那边去,花了几个小时。 做完这些操作后,我开始怀疑自己,这样的知识搬运有意义吗? 但如果不放进去,我怎么实现新旧知识的联系? (这类知识大多没有存量,只有关键词) 我用思维导图,主要是为了, 1.梳理知识方便 2.筛选出适合放入知识体系的知识。 但我发现,这样搬运起来很麻烦。 消耗大部分注意点都放在了搬运上,而不在思考模型之间的关系上。 所以,我打算改进思路,做个划分。 思维导图--偏实操的内容。 知识树--需要存量,偏理论层的内容。 理论----知识树----存量。 思维导图=行动树---指导实操---心得体会 (如果体会和理论模型结合,直接放进知识树) 但这样看似理论和实操脱节了, 不过没关系,这是一个“设想”,出发点是应对“无效搬运”。 以后我在实践中“改进”。 end 文 / 反反复复付出 2022.03.01,日更的 28/3650 天
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