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“天机” 一直关注各类天气公司
2022年2月，总部位于波士顿的初创公司Salient迎来了业内资深人士Matt Stein担任首席执行官和联合创始人。Salient提供世界上最准确的次季节至季节(S2S)天气预报。Matt Stein此前在Jupiter Intelligence任全球业务发展主管，带领JupiterIntelligence成为气候风险情报领域的全球领导者。 伍兹霍尔海洋研究所和麻省理工学院研究的核心技术： Salient汇聚了物理海洋学、气候学和全球水循环、机器学习和业务增长方面的世界领先专家，创建了从次季节性到季节性天气预测的新标准，核心技术是由伍兹霍尔海洋研究所和麻省理工学院数十年的研究发展而来的。
美国填海局S2S预测竞技赛预测结果惊人： 2016年，Schmitt与两个对机器学习感兴趣的工程师埃里克(Eric)和斯蒂芬(stephen)合作，参加了美国填海局(U.S. Bureau of Reclamation)的S2S预测竞技赛。他们的模型震惊了所有人，超过了其他所有的参赛作品，包括几家世界上最重要的预测公司，并为Salient预测奠定了基础。 Salient气候预测结果--次季节预报、季节预报、长期预报： 次季节预报：3-5 周预测 时间分辨率：周 要素：温度、降水 空间分辨率：0.25 度 *0.25 度（约 25 公里） 更新频次：逐周 季节预报：1-90 天 时间分辨率：30 天 要素：温度、降水 空间分辨率：1 度*1 度 （约 100 公里） 更新频次：逐周 。 长期预报：1-12 月预测 时间分辨率：3 个月 要素：温度、降水 空间分辨率：1 度*1 度（约 100 公里） 更新频次：逐月（每月15 日）。 经验证，未来 1-30 天预报结果要明显优于 31-60 天预报及 61-90 天预报，未来 1-30 天降水预报较准确，部分时次预报可以准确反映未来 30 天降水偏多或者偏少，也存在部分时次不准确的情况。
来自巴斯夫的认可： Salient预报目前已用在农业、能源、金融以及供应链领域，农业领域较为著名的合作企业是巴斯夫。 巴斯夫数字农业全球技术和数据主管杰夫·斯宾塞(Jeff Spencer)在新闻发布会上表示:“为农民提供更好的数据，以优化作物生产是我们的目标，也是我们继续探索和与大大小小的创新科技公司合作的动力。Salient提供的天气数据使用机器学习，并通过广泛的来源获得信息，从而进一步提高其准确性。我们相信，如果将Salient的预测数据与我们先进的农业决策引擎相结合，将为农民带来巨大的利益。” 几点思考： 1.中国商业气象服务开始较晚，但随着政策的开放和资本的入驻，新兴的科技公司为探索气象商业化，推动气象行业发展提供了新思路。 2.商业气象服务已经从单纯的提供气象数据转变为基于大数据分析的科技公司。 参考： https://www./
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