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今年二月，我第一次听说“东数西算”，头脑中产生的第一反应是东部产生数据，西部计算数据。紧接着，东部产生什么数据，怎样产生数据，数据存储在哪里，如何传输，如何运用，西部如何计算数据，靠什么计算数据，对整个社会的帮助是什么，对企业的改变会是什么等等问题便随之而来。 数据深嵌在我们的日常生活中。当我们浏览过一件商品后，平台总会向我们推送类似的或相关的商品，好似平台比我们自己更了解自己；有可能一段聊天之后，接收到的推送信息全是与之相关的内容......大数据已在不经意间与我们的生活紧密相连。 抛开互联网，我们的日常工作生活中也会与数据相关。十多年前，我们会做手工台账、对账等工作，这是数据收集验证的一种应用；我们的电脑中都会装上office办公软件，其中的Excel就是收集数据、整理数据和分析数据的工具。 移动互联网时代与曾经的时代在数据处理上有很大区别。曾经的时代我们通常是主动收集数据，流程大体是: 1.根据自身目的设计数据需求； 2.主动收集数据（问卷调查、百度、服务器数据库权限申请等）； 3.整理和分析数据，得到结论。 移动互联网时代，每个人都被数据化了:浏览什么信息（商品）、位置、移动过程、喜欢吃什么、住在哪里、工作地在哪里......而这些数据的来源，都源自手机这一现代人越来越依赖，越来越沉溺、无法自拔的移动互联设备。一旦别有用心的人出现，现代人毫无隐私可言，因此，数据的边界，大数据背后的伦理问题，一定会是大数据产业发展过程中不能回避的问题。 什么是大数据？《数据的本质》一书中，作者举了一个例子。作者受邀去参加一个零售集团的闭门会议，原本没受邀发言，主办方临时让作者做一段演讲。作者经过思考，拟定了主题，他在其他嘉宾演讲时，一方面记录嘉宾演讲内容，一方面观察台下公司领导的行为，比如什么时间领导在玩手机，什么时间在点头，什么时间做笔记等等。经过对这些信息的整理分析，作者明白了领导关注什么，上台演讲时投其所好，让该领导觉得比自己的助理还了解自己。 这个过程中，观察和记录是收集数据的过程，找到领导的关注点是分析数据的过程，投其所好的演讲是数据运用的过程，其中还涉及传输（神经通路）和存储（大脑），完整演绎了数据的作用和使用过程。 数据都需要经历收集、传输、存储、分析和运用的过程，最终方能产生效用。未经加工的数据是没有多大价值的! 从数据资源来看，现代社会与过去最大的区别来自数据量。过去没有天量数据，数据整理分析相对容易，因为干扰信息少，数据传输存储也容易，因为总量不大。而今的社会，数据种类繁多，人生活的方方面面都被数据化，数据量可谓天量，这从电脑的存储上就可以看出，软盘时代论k计算，光盘时代论MB计算，硬盘时代论G计算，现在已经到了T这个级别。数据种类的繁多，数据量的暴增，如何从天量数据中找到自己需要的数据，如何分析这些天量数据变成了难题，与之相应的，数据的传输、存储也成了问题。 但现代社会离不开数据，所以大数据相关的产业得以发展。 1.数据收集端:手机已经成为收集数据的最重要工具，但大数据仍没打算放过大家，大家经常会用的，都会成为数据收集端口，比如汽车、智能家居、电脑等，凡是能留下数据痕迹的，都会被收集。从这里就可以明白华为、小米的生态布局，理解为何互联网大佬纷纷布局汽车领域。 数据收集不仅仅会停留在浏览记录、搜索记录上，在某一页面的停留、划动的次数等等，也会成为收集的信息。从这里就可以知道为什么一刷抖音停不下来。 2.数据分析:如何从天量数据中挖掘有用信息，以怎样的逻辑路径分析数据是极为重要的。而天量数据靠人脑是没办法计算的，我们需要电脑的帮助。为了让算法越来越先进，越来越便捷，AI智能加入了进来。 数据分析中的难点是算法，因为人是有认知局限和偏见的，这些局限和偏见会影响数据分析的逻辑路径设置，让最终的数据结果呈现出精确的错误。因此，个人认为算法会是未来数据竞争中的核心。 3.数据传输:数据传输需要低延时、高速率、大容量，这是5G大发展的原因。 4.数据存储:天量数据需要天量服务器，才能实现存储和快速传输。现代企业经营都离不开数据，而自建服务器很难支撑天量数据的存储和快速交换，这就给了云服务的发展空间。亚马逊、微软、IBM、阿里、腾讯以及华为等大佬纷纷布局云产业，就是基于这一发展变化的趋势。 数据安全也是重中之重。数字加密技术、区块链等技术发展，都是为数据安全服务。 理解了数据的大逻辑，就能理解大数据相关产业生态布局，帮助理解企业发展战略。比如腾讯推出的微信小程序到底在做什么，对腾讯的核心竞争力构建有什么帮助。 这一期内容是三元读书过程中的一些思考，是碎片化的分享，本意不在于知识传播，甚至有些知识理解未来还会更新。记录这些的目的，是记录每次读书时的所思所想，避免遗忘，也可作为进步之路上的碎片化记录。未来三元会不定期更新，欢迎与我们一起阅读，一起探讨! |
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