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在无线通信中为了使通信双方接近自然，感受存在，“高斯白噪声”被添加到原始信号中，这就是AWGN(Additive WhiteGaussianNoise)。为什么是“白噪声”呢，这是因为在相关空间自相关为0的空域噪声信号，它对于无线信号在空间频率域内就是“白色”的,对于角频率域内信号也是这样,如夜空中向各个角度发散的信号。 “白色”仅意味着信号是不相关的，而白噪声的定义除了要求均值为零外并没有对信号应当服从哪种概率分布作出任何假设。因此如果某白噪声过程服从高斯分布，则它是“高斯白噪声”(WhiteGaussianNoise)。 高斯白噪声与信噪比 信噪比(SNR)与高斯白噪声如下图所示，呈相反比例关系；
高斯白噪声(AWGN)与信噪比(SNR)计算公式如下：
SNR(信噪比） 在同频组网的无线网络中一直存在着干扰信号(L1,L2,L3)与有用通信信号S共存的情况；它们中除终端用户A(UE)感兴趣的输入信号的功率，其它都会影响终端与网络的通信。 如果信号S太弱或干扰信号之和太大，UE可能会失去连接。
信噪比SNR(Signal to Interference&Noise Ratio)是信号功率和噪声功率的比率，计算公式如下：
SNR可用图形表示，如下所示：
如以dB标度表示，SNR可以是正值也可以是负值。负SNR意味着信号功率低于噪声功率。您可能认为在负SNR条件下通信是不可能的，但实际上有一种多种通信系统(技术)主要在这种条件下工作(如CDMA、WCDMA）。 SNR测量 终端和基站通过测量评估基站信号的SNR；而准确的SNR测量值应以1 Hz的RBW测量结果。 SNR如何影响系统的性能,尤其是传输系统的接收端，这在无线网络中专门设计了测量、评估机制；根据测量上报的结果进行无线资源、传输和调制编码的分配；因此在网络中经常会出现随着SNR降低，信号质量会变差(更高的噪声水平），因为误码率 (BER)增加，而导致灵敏度降低的情况。
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