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2022年7月20日，利用机器学习和合成生物学为患者开发更安全、更有效的抗体疗法的生物技术公司BigHat Biosciences宣布已筹集了7500万美元的B轮融资。 该轮融资由Section 32领投，Amgen Ventures、Bristol Myers Squibb、Quadrille Capital、Gaingels、GRIDS Capital参与，之前的投资者Andreessen Horowitz、8VC和AME Cloud Ventures也为本轮投资做出了贡献。  这些资金将用于扩大Milliner的能力 (一个集成的人工智能/ML-湿实验室平台)，推动治疗项目走向人体临床试验，积极招聘药物发现和开发人才，并加速与顶尖合作伙伴的战略合作。 人工智能抗体设计平台Milliner提供了快速、可靠地创造突破性疗法的基本技术。  在BigHat，每个治疗项目都从设计规划和在BigHat的发现引擎中生成的抗体开始，或者由合作伙伴提供。然后，这些初始分子在Milliner平台上通过连续的设计-制造-测试周期被反复转化为best-in-class的下一代疗法。  BigHat的机器学习模型可以设计出数以百计的变体，在每个周期中使用最新的合成生物学技术在其实验室进行构建和测试。测试的新数据被用来更新人工智能/ML模型。  Amgen研究部副总裁Philip Tagari说："Amgen与BigHat的第一阶段研究合作的完成表明(见AI抗体设计公司BigHat宣布完成与安进的第一阶段研究合作)，他们的平台有能力快速和大幅优化下一代单域抗体，验证了该平台是产生目标结合物的一种途径，与传统技术确定的原始抗体库相比，具有更好的特性。我们很高兴参与本轮融资，以协助BigHat的方法继续发展和部署。"  自A轮融资以来，BigHat的MillinerTM平台的能力扩大了10倍，每周可设计、合成和鉴定四百多个抗体。2022年3月，BigHat收购了Frugi Biotechnology，将定制的无细胞蛋白质合成（CFPS）技术整合到其平台中。此外，还纳入了哺乳动物细胞系能力和功能检测。 参考资料 https://www./news/home/20220720005177/en/BigHat-Biosciences-Raises-75-Million-in-Series-B-Funding-to-Design-Safer-More-Effective-Antibodies https://www./technology |
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