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课程描述
学生将学习从人类语言文本、语音、网页、社交网络中提取意义、信息和结构。介绍方法(字符串算法、编辑距离、语言建模、机器学习分类器、神经embedding、倒排索引、协同过滤、PageRank)、应用(聊天机器人、情感分析、信息检索、问答、文本分类、社交网络、推荐系统)以及两者中的伦理问题。
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http://web./class/cs124/#information
课程大纲
课程视频截图
来自: 520jefferson > 《机器学习/深度学习/tensorflow》
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